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时间:2020-04-24
《基于多元特征K分布融合的数据库深度查询-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第30卷第8期科技通报V01.3ONo.82014年8月BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOL0GYAug.2014基于多元特征K分布融合的数据库深度查询郭秀峰,王俊琚(河南牧业经济学院计算机应用系,河南郑州450000)摘要:数据库深度查询的难点在于如何以最优匹配度实现数据匹配。传统数据库查询方法采用关键字匹配方法,在单一条件下效果较佳,但是当查询条件较多时,查询效率低且匹配度差。提出了一种基于多元特征K分布融合的数据库深度查询方法,通过数据库分元方法设置多元,在多元分布基础上,提取多元分布的每个特征,成为多元特征集合,通过对多元特征集合的K分布特征融合,实现数据查询
2、特征的深度融合,降低查询条件冗余度,提高查询效率。采用实际数据库进行查询测试实验,结果显示,基于K分布特征融合的数据库深度查询方法,查询效率提高了35%,具有应用价值。关键词:多元特征;K分布融合;数据库深度查询中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1001—7119(2014)08-0050-03DepthDatabaseQueryMethodBasedonKDistributionofMulti—featureFusionGuoXiufeng,WangJunju.(DepartmentofComputerScience,HenanUniversityofAnimalHusb
3、andryandEconomy,Zhengzhou450000,China)Abstract:Thedimcultofdatabasequerywashowtoquerythedatabasewiththebestmatchofdata.Intheconventionalmethod,adatabasequerykeywordmatchingmethodwasused,itworkedpreferablyundertheeffectofasinglecondition,butwhenthereweremoreconditions,theeffectwaspoor.Adepthdatab
4、asequerymethodWasproposedbasedonKdistri-butionofmuhi—featurefusion,throughadatabaseofdiversesettingselementmethod,onthebasisofmultivariatedistribu—tions,multivariatedistributionsofeachfeatureextraction,thefeaturebecamepluralistic,thefeaturewassetbytheK—dis—tributionfeaturefusionmethod,thedataque
5、ryfeatureswasdeeplyintegrated,thequeryredundancywasgreatlyreducedandthequeryefficiencywasimproved.Theactualdatabasequerieswereusedtodothetestexperiments,andtheresultsshowthatwithKdistributionofmulti—featurefusion,thequeryeficiencyisgreatlyimprovedby35%,ithasgoodapplica—tionvalue.Keywords:multi—f
6、eature:Kdistributionfusion;depthdatabasequery0引言特征融合方法,这是一种基于K分布特性的数据融合方法,针对多种数据特征下的融合进行处理,并且通过在过去的几十年中,数据库技术处于飞速发展的实际实验进行测试。阶段,从数据库的维度,数据库的数据量,数据库的加密特性等方面均得到了不断提高。但是,在现代海1多元特征K分布融合方法量数据信息下,数据库的高效查询始终是现代数据库发展所面临的严重瓶颈p。传统数据库查询方法采用多元特征K分布融合方法在应用时,需要首先对特征关键字查询的方法,针对用户输入不同关键字,搜用户输入的多个查询信息进行多元特征提取,对用
7、户寻数据库中的数据,大数据量时效果差】。提出K分布的输入查询信息进行深度融合处理。算法具体描述如收稿日期:2013—09—15基金项目:河南省政府决策研究课题(2013B145)。作者简介:郭秀峰(1978-)~,河南新乡人,硕士研究生,讲师,研究方向:数据挖掘,信息安全。第8期郭秀峰等.基于多元特征K分布融合的数据库深度查询51下:假设多元特征K分布融合算法表示为:量多元特征K分布融合系统的能力,有效提取出用户u=u(,孝=k(x—ct)(1
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