关于空巢老人手机用户识别的方法初探-论文.pdf

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1、探索婴察一I⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一关于空巢老人手机用户识别的方法初探沈阳航空航天大学机电工程学院傅山铖李燕寅赵振煜王诗云【摘要】空巢老人作为社会中经常被忽视却又举足轻重的群体,其识别方法却并不多。通过对一系列的统计学方法进行学习比较,一些方法得以相互结合和应用,本文通过运用多种方法,包括快速聚类法和熵权法,加之结合创新,初步探索出了一种能初步识别空巢老人手机用户的方法。【关键词】空巢老人;手机用户;用户识别1.引言3.对因素进行优先性分析表1随着生活节奏不断加快,青壮年外对优先性进行判定分析前需要进行最终聚类中心I聚类出拼搏的越来越多。造成了空巢家庭在一定的探索工作。也就是定义一些新的】l】

2、2通话时长mean1I1i7.8294I102.2584我国普遍爆发的现象。空巢老人的子女要素以帮助进行数据的分析,因为平均年龄l68.7454l67.8214们往往给老人配置了手机以方便及时联通话时长,主动通话次数,年龄三者属主动通话次数l47.5521l227.2864系,但老人们需要的不仅仅是物质上的于不同的概念范畴,所以我们首先定义保障,更需要精神上的满足,这就赋予三个概念:我们将样本通话时长与样本了通讯记录识别空巢老人更大的意义。中最大的通话时长的比值称之为纵向样首先确保每一位用户都是如实按自己的本通话时长比重,将样本年龄与60的差均处于0至1的范围之中,而这些定义均在情况填写个

3、人基本信息,每一个通话记值~190与60的差值的比值称之为纵向样一定程度上从不同的侧面来反映样本的属录都准确无误。并且只针对6090年龄本年龄比重,同理,将样本通话次数与性,比如纵向样本通话时长比重反应了段的人群进行研究。由于老年人群大多样本中最大的通话次数的比值定义为纵该样本的通话时常属性在属性角度上处于文化程度不高,也不愿频繁地用文字载向样本通话次数比重。考虑到空巢老人样本总体的地位,而纵向样本年龄比重反体进行交流,所以我们默认老人与子女群体的殊性,我们以500为上限对样本应了该样本的年龄属性在属性角度上处主要通过语音电话的形式来进行联系。通话时长和样本通话次数进行筛选,并于样本总体的

4、地位,纵向样本通话次数比本文采用2012年“深圳杯全国大学生数且对满足年龄60~90的样本进行筛选。重反应了该样本的通话次数属性在属性学建模夏令营”的用户信息表和数据进同时保证一定的样本数量。这样,上述角度上处于样本总体的地位。同理,横向行分析。概念便具体化为:样本通话时长比重反应了该样本通话时长2.主要因素与次要因素的判断纵向样本通话时长比重:堂奎箪堕篓属性处于该样本三个属性中的地位,对于bDU用户信息表中,删除了大量无关紧其他两个横向的比重属性也是如此。但这要的因素,并根据生活阅历与生活观纵向样本通话次数比重:堂查垩重墼SOU六个样本属性从属性上来看,并不具有统察,关于空巢老人的一些显

5、著的特征得纵向样本年龄比重:墼兰坠=一性,所以,我们对此作了一个创新,以挖掘,其中最主要的便是朋友圈子U—oo即将他们类比于二维几何形体的边长,通窄,孤独。因素的确定首先对各因素进同理,下列三个变量类似定义:行综合分析,并从所有用户中筛选出年横向样本通话时长比重=样本通话时长过定义同种属性下横纵属性的乘积来讲这(样本年龄样本通话时长样本通话次数)六个属性划归为三个可以相比较的概念龄大于60小于9O的用户。我们考虑了重范畴,因此我们将样本通话时长比重面积要的影响因子包括通话时长,主动通话横向样本年龄比重=军面3ii语定义为横向样本通话时长比重与纵向样本次数,ID,本网手机号码识别,城乡标横自

6、样本通话次数重:i再蕞;i话一通话时长比重的乘积,将样本年龄比重面识,身份证归属地,性别,用户等级,积定义为样本横向年龄比重与纵向样本年用户行业等等。但我们发现,这些被处理的数据其实龄比重的乘积,最后,将样本通话次数比重面积定义为横向样本通话次数比重与纵通话时长主动通话次数年龄样本距离比bd向样本通话次数比重的乘积。接下来我们45.47346622.331880.0002620.0055820.189491O.1953350.083767需要对这三个因子(样本通话时长比重面69.6478660.37344O.0O13030.0378390.0204410.059582015955积,样本年

7、龄比重面积,样本通话次数比55.9737670.320560.O0ll240.0598490.0061430.067ll60.20937l重面积)利用熵权法进行优先性判断。60.25463O.3l8690.O016380.030329.03E-050.032048O.100561求出三个因子的权重值,构成一权重向量l45.3l19670.18650.005240.0413910.OOl1200477510.2560378

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