太阳能电池缺陷检测图像的分割技术-论文.pdf

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1、第22卷第lO期电子设计工程2014年5月Vo1．22No．10ElectronicDesignEngineeringMav．2014太阳能电池缺陷检测图像的分割技术王志欣．田学民(河北工业大学信息_T-程学院，天津300401)摘要：在太阳能电池缺陷检测系统中．图像分割技术是非常重要的。分割结果的优劣直接影响着对于缺陷的检测和识别。文中提出一种针对太阳电池缺陷图片特性的阈值分割方法，实验表明这种方法比普通的直方图法和Otsu法更加快速准确地进行区域分割，可以得到较好的二值图。为太阳能电池图像的缺陷特征提取，以及进一步描述和分析奠定了良好的

2、基础。关键词：太阳能电池；直方图法；Otsu法；图像分割中图分类号：TN206文献标识码：A文章编号：1674—6236(2014)10—0068—03ImagesegmentationtechniquesindefectsdetectioninsolarcellsWANGZhi—xin，TIANXue—min(SchoolofInformationEneering，HebeiUn~enityofTechnology，Tianjin300401China)Abstract：Imagesegmentationinsolarcelldefect

3、detectionsystemisveryimportant．Segmentationresultwilldirectlyaffectthedetectionandidentificationofdefects．Thispaperpresentsadefectimagecharacteristicsforsolarthresholdingmethod，experimentsshowthatthemethodismorequickandaccuratesegmentationthantheconventionalhistogrammethod

4、andOtsumethod，getabetterbinaryimage．Defectsinthesolarimagefeatureextraction，andfurtherdescriptionandanalysisoflayingagoodfoundation．Keywords：solarcell；histogrammethod；Otsumethod；imagesegmentation当今世界面临的最大危机是能源与环境的矛盾，而为了分布也是比较均匀的．这个图像的灰度直方图将有明显的双解决这个危机。人类已经着手于开发和利用各种新能源，其峰，

5、如图l所示。当一幅图像的直方图具有双峰时，可以选择中太阳能，作为一种普遍均匀、清洁环保的绿色资源，有着巨两峰之间的谷底作为阈值．将目标和背景分割开来。该方法大的开发应用潜力。太阳能电池是这项技术的核心器件，直简单，但是当两个峰值相差很远时不适用，因为前景和背景接影响发电效率。在太阳电池的生产过程中，容易产生一些很可能有一部分灰度值是共有的，分割效果将不太理想。隐性缺陷。隐性缺陷的存在将降低组件的效率、可靠性和使用寿命，因此太阳能电池的缺陷检测非常的重要。电致荧光法是目前最常用的太阳能电池缺陷检测方法[1]。通过这种方法可以得到太阳能电池的红

6、外图片，然后对去噪后的图像进行分割。之后对图像进行缺陷的识别和检测。在太阳能电池缺陷检测系统中，图像的分割技术起着至关重要的作用。图像的分割就是将图像中的目标和背景相分离的技术。图像分割处理的结果将直接影响到太阳能电缺陷特征的后续分类和识别。由于太阳能电池中的缺陷没有明显的边缘，因此只能使用区域分割法。本文采用一种针对太阳电池缺陷图像特性的阈值分割方法，这种方法比普通的直方图法和Otsu法更加的快速准确．能够很好的提取缺陷图像的图1具有明显双峰的灰度直方网Fig．1Hasobviousbimodalhistogram特征，准确地进行图像分割

7、．得到较好的二值图像。太阳能电池缺陷图像．如图2所示。太阳能电池缺陷图1直方图阈值分割法像的直方图，如图3所示。选取直方图双峰之间的谷底作为如果前景物体内部灰度值分布比较均匀，背景灰度值的阈值。收稿日期：2013—09—28稿件编号：201309216作者简介：王志欣(1986一)，男，天津人，硕士研究生。研究方向：光电信息处理及软件。-68-