图像处理技术在带钢缺陷检测中的应用-论文.pdf

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1、宁泼化INingboChemicalIndustry2014年第2勒图像处理技术在带钢缺陷检测中的应用陈红兵，薛雷波，张立军(浙江宁波钢铁有限公司，宁波315000)摘要：基于研究带钢表面缺陷图像的技术成果，通过对原有系统结构和检测过程的分析，找出影响木系统监测的原因，并提出基于OpenCV数字图像处理技术的图像处理方案，提出角点检测来判定用分类器判定缺陷图像是否有水和分类存储的方法，对有水的缺陷图像进行及时处理，提高系统的利用率和可靠性。关键词：角点检测；特征提取；带钢缺陷检测；OpenCV中图分类号：TP274．4文献标识码：A1引言函数E(x，Y)的著化。刈’像袭点(u，V)腮”，局口

2、前的带俐表面检测系统均为较孤的系统，像灰度的自相关函数E(x，y)uJ近似农示成‘次泰没有利生J：过程中的其它控制程序相互连接，婴达勒多项式肜式：到质量控制系统的实时控制，建构‘套完整的质量=∑，J。一，l控制管理系统：悔极为必要。带俐农面质量信，皂、的传递秆1利J1]：是今后‘个时期带俐农面质量检测技：∑[)c+y+()(2，Y)]。术的l巫婴研究内容。通过机视觉检测得到的质量=Ax!+By!+2Cx息，通过智能分析缺陷，、’生的原囚，快速实现带式中，A、B、C是阶方向微分的近似，【fJ‘分钏生J：上艺和殴备的整，有效提高生J：效率利带别农示为：俐质量，从实现从“检测”到“控制”的转变。I

3、A=Xoh(x，)=12oh(x，)2角点检测{B='，oh(x，)=Jr：h(x，)角点检测的原理是当个窗口在像上移动，lC=，yo(，)=Ixly~h(，)住平滑域没有变化，当在角点是各个方向上具有变化。角点检测是利r口这种各个方向上的变化程I一，@l1。一J≈Ox度米决定是否为角点。角点检测原理是对于‘幅像，角点Lj自相关ly=Il。’≈O1函数的曲率特性有关。自相关函数描述了局部像式中，h(x，y)是‘个高斯平滑滤波函数，x、Y灰度的变化程度【‘J，【JJ’农示为：酏=∑—L,y+v-L，I是‘阶方向微分，lJJ‘分别刖像灰度Ljx向差分算lV子[10—1]利Y[10—1]’农示。这

4、样式中，E(x，y)是由于个窗口偏移(x，y)而造成E(x，)=++2c，就u‘以写成：的像灰度的平均变化，w是像窗口，I代农I像灰度。在ffJ点处，像窗口的偏移：恪造成自相关拨化一／_一31—