—基于dea-malmquist指数分解方法与tobit模型运用

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1、ResourcesScience第36卷第1期2014年1月2014，36（1）：0129-0138Vol.36，No.1Jan.，2014文章编号：1007-7588（2014）01-0129-10中国省域农业碳排放：测算、效率变动及影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数分解方法与Tobit模型运用1，2１，２1，21，2吴贤荣，张俊飚，田云，李鹏（1.华中农业大学经济管理学院，武汉430070；2.湖北农村发展研究中心，武汉430070）摘要：本文将农业碳排放纳入到农业经济核算体系之中，构建含有期望产出与非期望产出的DEA-Malmquist效率指数，在系统测算农业碳排放的基

2、础上，对2000-2011年中国31个省（市、区）的农业碳排放效率变动趋势进行了测度，并分析了农业Malmquist碳排放效率指数及其分解指数的省域差异及变动趋势。结果表明：①农业碳排放效率变动存在省域差异，内蒙古、北京、黑龙江、吉林等24省区农业碳排放效率处于提升状态，其余7省区呈下降趋势；②三大地区农业碳排放效率指数的主要贡献因素存在较大差异，东部地区主要源自技术进步的推动且农业碳排放效率不断改善；中、西部地区主要依赖于技术效率的改善但波动性较强；③在农业碳排放效率变动的影响因素上，产业结构、耕地面积构成情况及农业受灾程度对农业碳排放效率有显著负向作用；对外开放程度、劳动力文化水平与农业

3、碳排放效率呈显著正相关。关键词：农业碳排放；效率变动；DEA-Malmquist指数分解；Tobit模型；影响因素1引言回顾国内外相关文献，农业碳排放研究热点主近年来，气候变化已成为人类社会普遍关注的要集中于3个方面：①农业碳排放量的测算。通过全球性问题[1]，2009年12月哥本哈根国际气候变化对美国、欧盟、加拿大、印度、新西兰等国农业碳排会议召开更是将人类社会对全球气候变化的关注放的测算，发现不同国家农业碳排放占碳排放总量推向了一个新的阶段。由全球气候变暖引发的“低的比重差异较大，原因可能在于各个国家的农业生[3]碳”热潮席卷社会生产各个部门，工业是碳排放的产方式不尽相同。中国学者分别测

4、算了湖北省主要源头，而快速发展的农业也是碳排放增加的重1993-2010年、1995-2011年农业碳排放量，均发现要推手。中国作为传统农业大国，其农业碳排放对其总量呈现“上升－平稳－上升”的三阶段变化特[4，5]气候变暖助推作用更需关注。有研究表明，我国农征。还有学者发现传统农业形势下我国农业碳业活动所导致的温室气体排放约占全国碳排放总排放水平相对较高，增速快，改革开放以来甚至以[6]量的17%[2]。改革开放以来，我国农业经济得到了平均每年5%的速度持续增长；②农业碳排放影响迅猛发展，但高增长很大程度却是以高碳排为代因素分解研究。因素分解目前被学术界广泛接受价。在日益严峻的全球气候变暖大

5、背景之下，倡导的主要有LMDI模型和Kaya恒等式两种。利用LMDI低碳农业是实现经济增长与生态环境和谐共进、推模型对四川省农业碳排放与能源消费碳排放进行进农业可持续发展的必然选择。为此，重视农业碳因素分解，发现经济增长是碳排放增长的最大因[7]排放的相关研究显得十分必要。素，也是唯一对碳排放量呈正效应的因素。通过收稿日期：2013-09-12；修订日期：2013-10-21基金项目：国家自然科学基金：“气候框架公约下农业碳排放的增长机理及减排政策研究”（编号：71273105）；湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队：“农业资源与环境经济问题研究”（编号：T201219）；中央高校基本科研业

6、务费专项基金：“农业废弃物利用与产业可持续发展的联动机制研究”（编号：2012RW002）；“农业生产净碳效应测度与价值实现路径探究”（编号：2013YB12）。作者简介：吴贤荣，女（土家族），湖北恩施人，硕士生，研究方向为资源与环境经济、低碳经济。E-mail：bewaily@163.com通讯作者：张俊飚，E-mail：zhangjb513@126.comhttp://www.resci.cn130资源科学第36卷第1期Kaya恒等式变形先后对中国农业能源碳排放以及后基于研究结论展开讨论。农用物资投入碳排放进行因素分解得出农业经济2研究方法发展对农业碳排放具有较强推动作用，而效率因一个经

7、济系统的完整生产过程包括要素投入素、结构因素、劳动力规模因素对碳排放量具有一和产出两部分，农业生产过程中在投入一定的生产[8，9][10]定的抑制作用。韩岳峰结合Kaya恒等式和要素如资本、劳动力后，除获得农作物产出等期望LMDI模型基于能源消耗与贸易的独特视角对中国产出（GoodOutputs）外，还伴随着如废气、废水、废农业碳排放变化因素进行分解研究；③农业碳减排弃物等不利生态的非期望产出（BadorUn