大中城市居民出行强度的聚类分析

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1、交通运输工程与信息学报第5卷第2期2007年6月JournalofTransportationEngineeringandInformationNo.2Vo1.5Jun.2007大大中中城城市市居居民民出出行行强强度度的的聚聚类类分分析析1,2222邹志云蒋忠海梅亚南宋程1．北京交通大学，交通学院，北京1000442．华中科技大学，交通科学与工程学院，武汉430074摘要：人均出行次数是居民出行强度的最直接反映，而人均出行次数与城市经济指标有着极大联系。目前对人均出行次数和经济指标之间的关系缺乏定量分析研究，本文通过研究经济指标与居

2、民人均出行次数的关系来建立居民人均出行次数量化模型。通过对全国十五个大中城市的经济指标进行聚类分析，找到与居民出行强度相关性最大的4个典型指标：市区土地面积、社会消费品零售总额、居民消费价格总指数、和市区居民人均可支配收入，建立了居民出行次数与这些典型指标的回归模型，为同类城市的居民人均出行次数的预测提供了参考。关键字：出行强度；人均出行次数；聚类分析；回归模型中图分类号：U491文献标识码：A文章编号：1672-4747(2007)02-0008-06ClusterAnalysisontheTripIntensityofResid

3、entsintheLargeandMediumCities1，2222ZOUZhi-yunJIANGZhong-haiMEIYa-nanSONGCheng1．SchoolofTrafficandTransportation，BeijingJiaotongUniversity，Beijing100044，China2．SchoolofTrafficSci.&Eng.，HUST，Wuhan430074，ChinaAbstract：Theaveragenumberofresidenttripisthemostdirectreflectio

4、noftheintensityofresidenttrip，andthereisacertainrelationbetweenaveragenumberofresidenttripandtheeconomicindexes.Butnowthequantitativeanalysisbetweenaveragenumberofresidenttripandeconomicindicatorshasnotbeendeveloped.Thispaperconstructedaresidenttripmodelaccordingtothes

5、tudiedrelationsbetweeneconomicindexesandresidenttrip.Havingdonetheclusteranalysisontheeconomicindicatorsoffifteenlargeandmedium收稿日期：2006-06-12.作者简介：邹志云（1968-），男，湖南祁东人，汉族，华中科技大学副教授，北京交通大学博士研究生，主要从事交通运输规划与管理方面的研究。8大中城市居民出行强度的聚类分析邹志云等cities，fourtypicalindexes，includinglan

6、dareas，thetotalretailsalesofconsumergoods，theconsumingpriceindexoftheinhabitantsandtheaveragedisposableincomeofurbanresidentswerefound.Then，aregressionmodelofresidenttripwasestablished.Themodelcouldprovideabasisforthepredictionofaveragenumberofresidenttripinsimilarciti

7、es.Keywords：Intensityofresidenttrip，averagenumberofresidenttrip，hierarchicalclusteranalysis，regressionmodel0引言1人均出行次数的影响因素出行强度是衡量居民的出行需求、出行能力和城一般来说，人均出行次数的多少与出行目的、城市交通服务水平的综合指标，它由一系列的指标来表市布局、生活方式、工作方式、家庭经济状况、交通示，其中人均出行次数最具代表性。出行次数主要反设施、通讯设施、城市环境质量等因素有关。经济发映居民出行能力和需要，其与

8、城市人口数的乘积即为展、交通设施齐全必然刺激居民人均出行次数的增出行总量，出行总量是城市交通系统最低承受能力限加；通信的方便、环境质量的下降会促使居民人均出度的基本量度指标。人均出行次数是指调查范围内适行次数下降。对于某一城市来说，影