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时间:2017-12-08
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1、(《哲学研究》2002年第9期)科学理论评价的计算模型——Thagard的认知一计算分析米周燕P.Thagard的计算理论是北美科学哲学认知研究中的一个重要流派。Thagard利用G.Miller关于词汇记忆的WordNet模型来讨论理论体系内概念的相互联系,为理论评价提供可能的操作平台,并通过解释融贯理论(TheoryofExplanatoryCoherence,以下简称为TEC)分析理论内部命题系统的变化机制,借助于联结主义算法使融贯计算得以实现,在可执行的ECHO中成功执行命题系统转换计算,从而对理论评价的内在过程作出了值得期待的探
2、讨。在科学案例的研究中,Thagard发现理论选择的一个重要标准在于被接受的理论比其竞争理论作出了更好的解释。基于解释之上的假说接受过程一般称之为“最好解释的推理”(theinferencetothebestexplanations),假说的解释关系往往就是推理关系。但在这样的推理过程中,最好解释的标准一直没有明确的规定。Thagard引入解释融贯作为模型的核心概念,以基于解释之上的系统整体融贯作为最好解释假说的命题系统转换的评价标准。Thagard认为在命题系统的假说之间存在着以下几种解释关系:1.P作为Q解释中的一部分。2.Q作为P解
3、释中的一部分。3.P与Q共同参与解释R。4.P解释R,Q解释S,R与S相类似。Thagard进一步假定:“如果命题P和Q之间具有一定的解释关系,那么P与Q融贯。”一般而言,命题问相互融贯,就是彼此不矛盾,解释融贯就是命题因为所具有的解释关系而彼此一致。这里,解释只是融贯的充分而非必要条件。当两个命题问存在着如演绎关系、概率关系和语义关系时,它们之间也是可以相互融贯的。两个命题问相互矛盾或相互竞争且不具备解释关系,则命题间不融贯。解释融贯规定了成对命题问的关系,命题全集的融贯从成对命题问的融贯中衍生而来,单一命题的解释融贯取决于与其具有融贯
4、关系的命题集。Thagard把融贯理解为“约束满足”(constraintsatisfaction),并将融贯问题形式化表达{I÷本文在写作过程中得到中山大学李平教授和张志林教授提供详尽资料并悉心指导,在此由衷感激。37如下。设集合E是由元素组成的有限集{ei},c是E中成对元素的约束集{eiej}。c又分为正约束c+和负约束c一,每个约束都具备相应的约束权重w,遵循以下融贯条件把E分成A和R:1.如果(e.,e.)属于C+,那么ei属于A当且仅当e.也属于A。2.如果(e;,ei)属于C一,那么ei属于A当且仅当ei属于R。设w是满足约
5、束总权重,那么融贯问题就是在满足最大约束权重w上,将集合E划分为A和R。直观上来说,如果两个元素之间是正约束,我们就希望它们同时被接受或同时被拒绝;而如果两个元素之间是负约束,我们则接受其中一个而拒绝另一个。但这两个条件并非严格的必要条件,遵循最大化的原则来划分A和R,并不必然保证所有约束都同时被满足,而且同时被满足也是不可能的。我们可以这样来理解融贯:以满足融贯条件而得到的约束权重总和来将集合E划分为A和R。如果融贯确实能够在多种约束中作出规定,那么联结主义的并行约束满足的算法程序将可以实现融贯计算。Thagard认为评价最好解释假说的
6、衡量标准体现为:广泛性(consilience)、简单性、类比(analogy)和经验合适性。.理论的广泛性主要体现在其解释域上:当一个理论比它的竞争理论对更多类型或范畴的事实作出解释时,它就被看成是具有较大的广泛性。一个简单的理论不仅要求解释一系列的事实,还要求它在无须使用大量只有单一用途的特设性假定的情况下,对这些事实作出解释。Thagard认为类比可作为评价理论的一个重要标准。一个新的理论用来解释事实的规则和问题解决与已广为接受的规则和问题解决之间联系起来并可相类比时,其自身的解释力往往也得到了增强。类比还可以帮助我们理解更多的现象
7、,这对理论是否作出最好解释而言无疑具有相当的启发性。经验合适性是一条用来评价理论的普遍标准。随着科学的发展,经验的直接评价作用越来越小,越来越渗透在背景理论的评价作用之中。Thagard赋予经验证据相对的优先性地位,另一方面又认为一个新理论的直接经验评价只是接受该理论的边界条件而非必要条件。如果一个经验证据与已有的理论背景之间产生矛盾,得不到总体经验背景的支持,那么即使就其自身而言具有相对独立的可接受性,也会影响对它的直接评价。Thagard的理论评价模型涵括了解释融贯理论、ECHO算法描述和案例分析三部分。1.理论最好解释推理的评价标准
8、通过TEC的7条规则体现出来。它依据各种解释的关系,建立起理论内部各命题间的融贯关系:假说与它所解释的命题融贯,与对它作出解释的理论命题融贯,与共同参与解释特定事实的命题融贯;同时理论还与提供
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