基于码书映射的语音转换算法改进-论文.pdf

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1、第2期微处理机NO．22015年4月MICROPROCESS0RSApr．，2015基于码书映射的语音转换算法改进崇胡芳，徐宁，李海燕(1．河海大学物联网工程学院，常州213022；2．常州市机器人与智能技术重点实验室，常州213022；3．教育部宽带无线通信与网络感知技术重点实验室，南京210003)摘要：针对传统的基于码书映射的语音转换算法存在的与目标语音相似度不高和高频段细节信息丢失等问题，提出基于码书映射的语音转换方法改进方案。通过提出基于转换权重预测重构的码书映射关系，对语音特征参数的权重进行转换，提高转换结果与目标语音特征

2、参数的相似度。通过建立残差数据库并对转换后声道参数的高频率段进行残差补偿，降低高频率段的语音失真。实验结果表明，与传统的基于码书映射的语音转换方法相比，改进后的转换方法可有效提高语音转换效果。关键词：语音转换；码书映射；权重转换；残差补偿’DOI编码：10．3969／j．issn．1002—2279．2015．02．012中图分类号：TN912．3文献标识码：A文章编号：1002—2279(2015)02—0035—04ImprovementofVoiceConversionAlgorismBasedonCodebookMapping

3、HuFang，XuNing，，LiHaiyan(1．Schoolof10TEngineering，HohaiUniversity，Changzhou213022，China；2．Changzhoukeylaboratoyofroboticsandintelligenttechnology，Changzhou213022，China；3．Ministryo厂EducationKeyLabofBroadbandWirelessCommunicationandSensorNetworkTechnology，NanjingUniversity

4、D厂PostsandTelecommunications，Nanjing210003。China)Abstract：Thetraditionalcodebookconversionalgorismhassomeproblemssuchaslowsimilaritytotargetvoiceandthelossofhigh—frequencysectiondetailinformation．Sothevoiceimprovedschemesbasedoncodebookmappingareputforwardinthispaper．Fi

5、rstly，acodebookmappingrelationshipbasedonconversionweightpredictionrefactoringisprovidedtopromotethesimilaritybetweentheconversionresultandtargetvoicecharacteristicparameters．Thesimulationresultsshowthattheimprovedconversionmethodshowsbetterconversioneffectsthanthetradi

6、tionalcodebookmappingmethod．Keywords：VoiceConversion；CodebookMapping；CodebookWeightConversion；ResiduaCompensation高斯混合模型(GaussianMixtureModel，GMM)的1引言方法、基于隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，语音转换技术是一种通过改变源说话人语音信HMM)的方法、基于码书映射(CodebookMap．号中的个人特征信息，使之具有目标说话人个人特ping)的方法、基于人工神经网络(Art

7、ificial征信息的技术Hj。语音转换技术在个性化人机交NeuralNetwork，ANN)的方法等。其中，基于码互、多媒体娱乐和信息安全等领域都有着广阔的应书映射的语音转换算法具有计算复杂度低、转换效用前景。例如：在基于语音的人机交互中，语音转换率高等优点，更适用于机器人等小内核嵌入式系统。技术可以将机器音转换为指定说话人的声音，使人但是，传统码书转换算法存在以下两个问题：机交互更为人性化。①需进一步提高转换结果与目标语音的相似度；目前，比较有代表性的语音转换方法包括：基于②转换语音的高频段细节信息丢失。针对这些问米基金项目：中央

8、高校基金(2012B04014)；教育部重点实验室开放基金(NYKL201305)作者简介：胡芳(1989一)，女，山东人，硕士研究生，主研方向：语音信号处理。收稿Ft期：2014—03—15·36·微处理机2015年题