关于数据挖掘技术在经济统计中的应用-论文.pdf

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1、学术论坛IForum关于数据挖掘技术在经济统计中的应用怀化学院经济系李荣摘要：随着我国社会经济的快速发展，当前我国的国民生产总值已经达到63万亿这样一个惊人的数字，同时社会经济活动也因为各种经济因素的影响形成了一个复杂的经济关系整体，经济发展已经超出了人脑理解分析的范畴，借助现代统计分析技术进行经济分析成为一种必然选择。近年来数据挖掘技术成为经济统计活动的新宠，其在社会经济活动中的应用引起了社会各界的广泛关注。本文将从应用的角度出发，结合数据挖掘技术在经济统计活动中应用的实际，对数据挖掘技术在经济统计中的应用进行简要分析。关键词：数据

2、挖掘经济统计应用中图分类号：F202文献标识码：A文章编号：1005-5800(2015)01(b)-173-03改革开放以后我国社会经济快速发展，我国几十年的经数据挖掘技术作为一种数据的深加工技术，其本身是济建设活动积累了大量的经济统计数据。因为数据自身的复带有鲜明的目的性的，在实际应用活动中能够对长时间积杂性和信息的庞体性，导致统计数据使用者在使用统计数据累下来的经济统计数据进行基于数据使用者要求的深入加时，仅限于对其中数理知识的采用，对统计资料不愿也不便进工。在实践应用活动中主要有两种重要的应用形式，一种是行深入挖掘。数据挖掘技

3、术作为一种新型的统计方法，其优对积累经济统计数据的管理高效化处理，一种是对现有经越性表现在无论是对数据的纵向开发，还是对数据的横向开济数据的目的性分析。其中第一种分析方式是从经济数据发，其范围都得到了延伸，并且通过数据挖掘，可以从基础数管理的角度出发的，在应用中主要是以固有数据信息的统据中得到更多有用的信息，能够更好地满足社会各界对统计计、分类为基础，将原本混乱的数据库信息进行科学、系统的数据的需求。归类，保证统计数据管理的高效性和使用的便利性。另一种工作方式是一种经济数据的再加工过程，以鲜明的数据统1数据挖掘技术概述计、分析目标为指

4、引对原有数据的呈现形式、组成内容和关从字面意义上理解数据挖掘是一种对数据信息进行深联形式进行重新加工，以保证经济统计数据能够最大限度层次开发的技术，在具体的应用实践中，可以从复杂的数据地服务于管理者的需求。库中找出有价值的数据信息，并对其加以整理和分析，实现2．2综合应用性强散乱数据信息的实用价值。当前我国社会经济活动的统计数如前文所述，数据挖掘技术是一个工具系统而不是单据信息存在的主要特点就是信息量大、组成复杂并且带有很一的工具，能够实现使用主体的各种信息需求，随着现代社强的随机性、部分数据信息不完整等。这些统计数据信息以会经济的快

5、速发展，当前我国经济管理的各个部门都需要原生态的形式保存在数据库中，其真正的价值就会被闲置、大量的经济统计信息来作为经济管理决策的基础。但是因浪费，不能发挥其应有的作用，前置的数据统计工作也因此变为各个管理部门经济管理的领域不同、经济管理的方式不得没有意义。同、经济的管理权限不同，所以相应的经济统计数据呈现形数据挖掘技术能够对这些杂乱的原始数据进行分析和式的需求就不同。这就为经济数据统计系统提出了更高的总结，最终形成可用的数据形态，方便数据使用者的提取和应要求，其不仅要对符合各个经济管理部门需求的数据内容用。这样一个对统计数据信息进行

6、深加工的过程被称为数据进行统计，同时要将统计完成的数据换算成各种不同的呈挖掘。从技术层面讲数据挖掘技术实现了原始数据的精加工现形式，并根据统计信息的来源和统计信息的计算方式对和深加工，是一种自主性的对原始数据的分析技术，要实现具其可靠性进行评估。有如此高智能水平的系统设计，需要许多高精尖技术的支持，最终这些数据信息的输出格式还应该符合所服务的经其中包括数据库知识、模式识别系统、模糊概念技术等。济管理部门管理系统的格式要求，保证统计数据能够在管理部门的管理系统中正常录入、应用，数据挖掘技术很好地满足2数据挖掘技术在统计工作中的适用性分析

7、了上述的复杂经济数据管理要求，其功能的综合性促进了其2．1较高的有效性应用深度的提高和范围的扩大。ForumI学术论坛2．3宏观数据库有利于数据挖掘技术的应用据点数量。当前因为经济管理部门的职权较为分散，各个经济管平滑法依然是对基础数据中空值和噪声数据的计算方法，理部门的经济统计数据需求不尽相同。所以我国的经济统其与均值法的区别是用加权平均数代替了平均数，考虑了计算计活动绝大多数还采用传统的经济统计方法，统计收集的过程中提取的每一个数据对数据结果的影响权重，所以计算出经济信息存在一定的局限性，不能够服务于经济管理活动的结果往往更加接近

8、真实的数值，具体的计算公式如下：的整体，或者造成一些数据统计工作的重复，对经济数据统i-1i-1计工作造成了一系列的质量和效率上的影响。经济数据统计Ci=∑i-k／∑i-k活动急需一个能够整合各个统计系统，实现统计数据信