大数据助力社区养老信息化建设.pdf

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1、垦堕大数据助力社区养老信息化建设文／王玲建立一个有效的养老体系，不仅需平滑扩展、使用和维护简单的云存储及基础上进行数据支撑平台、数据分析要拥有完善的养老经济保障机制、医疗云分析系统。与决策支持系统两大部分内容的建设服务规范体制，还需要运用现代化的信第一，提供海量资源信息存储及大工作。息技术手段服务于养老事业，快速有效规模并发访问、调度技术。构建一个覆建立一个国家级大数据养老平台主地整理出服务于老年人最需要的各类盖全国的云服务和云存储结构的养老服要包括如下内容：信息。务云，借助云计算和CDN数据管理技第一，数据支撑平

2、台。包括以下子大数据技术是一项新型数据处理技术整合大规模、地理位置分散的养老服系统：术，为养老服务行业提供了这一可能。务资源；利用智能检索技术提高服务资1．养老服务核心资源数据库：养通过此技术可实现养老行业海量数据的源的智能化访问水平，为用户提供统一、老服务机构基础信息数据库和社区的老搜集、整理和分析总结，实现了各类资透明、高效的访问服务，支持大规模用年人数据库，以及相应的参数、代码、源优化利用，提高对养老服务各个业务户的并发访问。日志、管理系统所需要的用户角色、授系统的管理效率。第二，提供养老服务海量数据存权数据

3、。储和挖掘技术。养老涉及到海量的数2．数据采集系统：依托全国养老什么是大数据据资源，如大量的老年人档案信息、服务信息数据标准规范，在数据中心中大数据，是指涉及的资料量规模巨养老服务机构信息、养老服务需求信实现数据采集系统，以多种方式实现养大，通过目前主流软件工具无法在通常息、养老服务人员等，信息量非常庞老服务机构和社区养老综合信息上报。约定的时间内达到撷取、管理、处理，大，需要通过构建一个海量文件存储系用户可以通过互联网登录系统，基于标并整理成为能帮助企业经营决策更积极统，并运用海量文件存储方法，从而准数据格式填写

4、或者导入数据，管理目的的资讯。大数据可分为大数据技术、在实现海量文件存储的同时提高了搜人员通过系统对上报数据进行审核，审大数据工程、大数据科学和大数据应用索引擎对海量文件进行各项操作的执行核通过数据进入国家养老服务信息数等领域，目前人们关注最多的为大数据效率。据库。技术和大数据应用。大数据的核心价值3．数据整合系统：将现有业务生大数据走进社区养老行业在于对于海量数据进行存储和分析，具产库中的数据整理后进人中心数据库，有廉价、迅速和优化的特点。2012年，北京网梯科技发展有限供各个业务系统共享，为保证中心数据公司承接

5、了科技部“十二五国家科技支库的数据质量，将在数据整理时，采用大数据在养老行业有哪些作用撑计划”——国家社会养老综合信息服持续匹配的原则，在数据仲裁机制的规在全国的养老行业信息化建设过程务平台建设及应用示范工程项目“社定下，将符合数据质量要求的数据进行中，各级管理部门将涉及到大量的养老区养老服务信息支撑技术研究与集成示采集。服务资源，例如老年人、养老社区、服范”中部分研究任务，网梯作为参与单4．数据交换系统：将数据中心资务商、运营商等，面对这些海量的数据位，主要利用大数据、数据挖掘等关键源库信息根据数据交换的需要进行

6、抽取资源，可通过分布式计算技术(云计算)技术，对养老机构及社区进行养老行业后存储到本系统，同时将外部数据进行建立一个可跨平台共享、高度可靠、可信息数据调研、分析等工作，并在此转换后存储于该系统，以主动写入或被16社区》20152下社区前沿i动扫描的方式供中心资源库采用。此外，还有元数据管理系统、统一13志管理系统和统一身份认证系统三项子系统，实现数据的良好管理，保障平台安全稳定运行。助老领域第二，数据分析与决策支持系统。共包括四个子中心：社会组织大有作为1．决策支持中心：通过各种对数据的分析，了解全局情况，并可以对

7、各种指标进行纵向、横向的对比分析，实时管理业务情况、数据情况全面了解养文／王红峰老服务的配比，分析是否达到各地合理配置资源的要求，对各种情况及时目前，我国已进入人口老龄化快速发展阶段，到2015年年底，全国60岁以上掌握。老年人口为2．O2亿，占总人口数的14．9％，预计老年人口2026年将超过5亿，20；572．主题分析中心：实现基于各类年突破4亿，2050年前后达到峰值4．8亿左右，届时将超过全国总人口数的三分之主题的数据抽取、清洗、钻取、切片功一。而由此衍生的老年人空巢化危机正紧逼着当前社会。2015年全国城

8、乡空巢家庭能；实现以区域、时间和核心业务指约5O％，失能、半失能老年人13'达；5；500多万。到2050年，我国临终无子女的老年标为分析维度的数据分析；实现构成人将会迟到7900万左右，独居和空巢老年人将占54％以上。以浙江省台州市黄岩区分析、趋势分析、各类排行，提供从为例，黄岩于1989年就进入了老龄化社会，比全国提前十年。到2015年底，黄岩宏观到微观