欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:52977451
大小:484.93 KB
页数:3页
时间:2020-04-05
《尺寸工程在产品设计由的应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、尺寸工程在产品设计巾的应用口潘鸣坤上海格兰海芬汽车零部件有限公司上海201814摘要:在虚拟装配技术的基础上,对公差分析方法进行了论述,同时对生产实际中存在的公差问题进行了分析。在实例中,使用计算机辅助软件VSA分析换档器的复杂尺寸链,阐述了在设计阶段确立尺寸链公差的方法,给其它类似结构的公差设计提供一些参考。关键词:尺寸链公差产品设计中图分类号:TH161~.7文献标识码:B文章编号:1000—4998f2015)06—0044—03在产品设计中,最常见的也是最难发现的问题就维几何模型进行公差综合分析的方法。该方法可以模是在进入大批量生产组装后出现的小
2、概率问题。这些拟装配体的公差分布情况。并以图像方式显示产品状问题往往当零件进行装配时或装配后才能被发现,而态及公差,从而优化产品,降低成本【3]。且不良率通常在O.5%以下.有时候需要调整零件的制虚拟技术中目前应用最广泛的就是蒙特卡洛模拟造模具才能解决。这样就会造成极大的浪费,乃至影响法,它的理论基础是概率论中的两个基本定理⋯:大数到产品的总体经济效益。而虚拟装配技术的出现,使这定理和中心极限定理。大数定理反映了大量随机数之些问题在设计阶段早期就能被发现,这无疑大大提高和的性质,它保证了在抽取足够多的随机样本后,蒙特了新产品的设计质量。卡洛模拟法是概率收
3、敛的]。因此,该方法的适用范虚拟装配技术的应用领域很广,设计人员可以在围。从原则上讲几乎没有任何限制,不管公差设计函数虚拟环境中对产品进行装配过程仿真、公差分析、装配是否为线性、零件尺寸符合何种分布,只要模拟的次数工艺规划等⋯。随着汽车工业的发展,虚拟技术在汽车足够多,就可得到一个比较精确的装配尺寸5-s'-~[=6]。根设计领域有了越来越广泛的应用,尺寸偏差控制分析据设计函数的性质.可将问题分解为不同的公差分析也逐渐使用了虚拟装配技术,既节约了成本,又提高了模型。数十年来,国内外多种成熟使用蒙特卡洛原理的效率。专家们提出了在虚拟环境下x,-l区域进行改
4、进和商用公差分析软件在12业领域已得到广泛的应用【=7],分析的想法.结合三坐标检测以及计算机虚拟环境的如:DCS公司开发的3DCS,UGS公司发的VisVSA,帮助,能快速、准确地检测出零件匹配时存在的公差问I:~FC公司开发的CE/TOL(集成在Pro/Engineer中)软题,并且能基本明确匹配缺陷的产生原因,为问题的最件,下面以VisVSA作为工具进行实例介绍。VisVSA终解决提供依据[。把与装配工艺设计相关的数据如公差值、位置关系和装配顺序等,保存到工艺文件中,而一个完备的工艺文1公差分析的方法件包括装配仿真和分析各种装配工艺所需要的所有信一
5、般而言,产品的公差常常使用尺寸公差、形位公息。差的表达方式。当前,二维图样的公差分析一般是使用2应用案例计算尺寸链的方法,它的缺点是不能综合考虑产品的尺寸和形位公差]。随着市场需求的不断提高和计算目前。汽车上广泛使用的是推拉索软轴式换挡操机技术的不断发展,如今的产品设计已经从二维图样纵系统,该系统是由换挡器和连接换挡器的柔性推拉转向三维实体的设计,那么就需要研究一种能够对三索构成。柔性的推拉索式换挡器的出现给发动机舱的收稿日期:2014年l2月布局设计带来巨大的变化。而且这种新型的换挡操纵结合实例演示了预算执行过程,促进了’企业各部门员经贸(中旬刊),2
6、008($3):36—37.工的协同合作,为企业实现全面预算提供了有益的途[2]吴存萍.浅谈成本费用预算的编制及分析[J].经济研究导径。刊.2010(26):131—132.参考文献△[1]苏凤萍.加强我国企业成本预算管理的对策探讨[J].时代(编号日月)l2015/6机械制造53卷第610期生产辅料超市的应用研究口陶树华口张志英同济大学机械与能源工程学院上海200092摘要:研究了辅料超市在制造企业中的应用,分析N公司在多产品的生产物料使用中存在的问题。根据物料特点和属性,应用一种生产辅料超市的方式,对其进行分类与集中供应,使生产得以顺畅,保证生产物
7、料用量充足,避免SAP系统运行时出现缺料情况,提高生产效率和系统库存的准确性。关键词:辅料超市生产线库存准确率中图分类号:TH162文献标识码:B文章编号:1000—4998(2015)06—0046—03生产中有很多物料是单一价值低,用量上损耗大.物料,生产管理负责超市物料请购的申请。研究辅料_l碴且经常影响库存准确率,如果按照物料清单(Billof市的意义在于将较小的物料,对生产的影响降低到最Material,B0M)通过SAP(SystemsApplicationsand低,不因某个小部件的缺失而影响整个生产计划.具体ProductsinDataP
8、rocessing)来控制,库存准确率很低,内容按采购需求、订购、补料的一个常规
此文档下载收益归作者所有