亿欧-2017安防行业研究分析报告-鸟瞰人工智能应用市场

《亿欧-2017安防行业研究分析报告-鸟瞰人工智能应用市场》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、鸟瞰人工智能应用市场安防行业研究分析2017丨报告总目录综述篇：范围界定、需求、发展条件5行业篇：应用场景、产品、产业链变化28AI+安防的概念范围界定5AI+视频监控的四种应用场景解析28需求的驱动9AI+视频监控产品盘点34AI+安防的发展条件15AI驱动下视频监控产业链的变化40技术篇：技术如何驱动行业变革21趋势篇：行业未来趋势判断43智能安防并非新逻辑，从“智能”到“人工智能”21安防行业趋势判断4347三大基本要素驱动人工智能发展23AI+安防行业趋势判断54附录：企业案例PS：由于视频监控系统是安防的重要组成部分，所以AI+安

2、防会落实到AI赋能下的视频监控系统如何更好应对社会治安事件（安防的对象），报告内文会作更详细解释；目录综述篇：范围界定、需求、发展条件5•AI+安防的概念范围界定5•需求的驱动9•AI+安防的发展条件15技术篇：技术如何驱动行业变革21行业篇：应用场景、产品、产业链变化28趋势篇：行业未来趋势判断43附录：企业案例544Part1.综述篇AI+安防的概念范围界定总览图AI+安防的概念范围界定安防亿欧智库此次研究讨论的“安防”更多是指针对社会公共安全企业安全民用安全安全事件下的恐怖袭击事件和经济安全事件的安全防自然灾害事件事故灾难事件社会安全事件公共卫生事件范

3、，即针对社会治安的安全防范，属于相对狭义的安防恐怖袭击事件经济安全事件涉外突发事件范围定义范畴；事前预警防控事中常态监督事后规范执法利用计算机视觉技术结构化后的视频监控数据将能更好亿欧智库此次研究谈论帮助政府公安部门应对社会的“AI”更多是指计算人车物安全事件的事前、事中、事机视觉识别技术，它将后三个阶段，此为总起概视频监控数据结构化成述，具体后面会作详细阐车牌识别特征属性识别人脸识别行为识别以人、车、物为主体的述；属性信息；计算机视觉识别技术5Yiouintelligence社会安全事件更多指经济安全事件，治安复杂地区还包Part1.综述篇AI+安防的概念范围界定

4、括恐怖袭击事件安防：即安全防范，其保护对象可分为公共共安全、企业安防安全、民用安全；公共安全：《突发事件应对法》按照事件的性质、过程和公共安全企业安全民用安全机理的不同，将公共安全可能面临的突发事件分为四类，即自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件；自然灾害事件事故灾难事件社会安全事件公共卫生事件社会安全事件：根据《国家突发公共事件总体应急预案》规定：社会安全事件主要包括恐怖袭击事件、经济安全事恐怖袭击事件经济安全事件涉外突发事件件和涉外突发事件等。而在中国大部分地区，其社会安全事件更多是指经济安全事件，新疆地区除了经济安全事件还需考虑恐怖袭击事件；事前预

5、警防控事中常态监督事后规范执法事件按照进程可以分为事前、事中和事后，而技术防范手段的主要作用是事前的预警防控、事中的常态监督和事后的规范执法。6Yiouintelligence计算机视觉识别技术将海量视频监控数据结构化成以Part1.综述篇AI+安防的概念范围界定人、车、物为主体的属性信息人车物车牌识别特征属性识别人脸识别行为识别计算机视觉识别技术计算机视觉识别技术+4种识别应用技术；计算机视觉识别技术相对车牌识别、特征属性识别、人脸识别、行为识别等技术，前者是底层技术，后者是识别具体对象的应用技术；目前这4种识别技术应用程度较为成熟、应用范围较广，其中人脸识别属于

6、生物识别技术的一支；4种识别应用技术主要是对海量的视频监控数据进行结构化，提取以人、车、物为主体的属性信息。✓属性：指代对象的性质或特性，它因对象而异，或随时间而变化；7Yiouintelligence计算机视觉识别的4种应用技术Part1.综述篇AI+安防的概念范围界定亿欧智库：计算机视觉识别技术的4种识别应用技术识别模型设备场景数据库核验效果车辆牌照是机动车唯一的管理标示符号。车牌识别受到环境光照条件、车牌识别是图像处理与字符识别的综合公共场所、交车牌电警拍摄位置和车辆行驶速度等应用，它由图像采集、预处理、牌照区通、停车场、车牌的字符、车牌颜色等；识别、卡口；因素

7、的影响，有的情况下对域的定位和提取、牌照字符的分割和识门禁等；识别的实时性要求也高；别等几个部分组成；人物特征属性库（性别、大致年龄、行李属性、衣服颜色、运动方向、速电警、卡口的摄像头采用了特征通过数据调取接口可实时抓拍图片及卡公共场所、交电警度、目标大小、骑车、背包、拎东西较高分辨率，如果拍摄的角属性口视频等资源后做实时或者离线二次识通、停车场、、卡口；等）；车辆特征属性库（车牌识别、度合适，正面状态几率增加识别别，识别目标的形状、属性以及身份等；门禁等；车标识别、车型识别、人脸探测、安的话会提高了识别的成功率；全带、行驶方向、年检标等