基于GEM模型的我国省际间对虾产业集群竞争力研究.pdf

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文章编号:2095－3666(2012)02－0102－06基于GEM模型的我国省际间对虾产业集群竞争力研究吴晨(仲恺农业工程学院经贸学院，广州510225)摘要:基于GEM模型的6个要素分析我国对虾产业省际间竞争力的现状，研究表明:广东和福建对虾产业集群竞争力普遍较高，广西和海南对虾产业集群竞争力提升水平较快，而上海和山东对虾产业集群竞争力普遍呈下降趋势。文章的结论是:应加大种苗繁育技术投入力度、整合对虾产业链、保护有限的海洋和土地资源以及构建新型养殖关系，确保我国省际间对虾产业集群竞争力的不断提升。关键词:对虾;产业集群;GEM模型;竞争力中图分类号:F326．4文献标识码:A一直以来，对虾在我国水产品中占据着举足际间对虾产业集群竞争力发展现状，找出存在的轻重的地位，它同鳗鱼和鱿鱼并称为“中国三大问题，有利于进一步提升省际间对虾产业集群竞水产品”，也是我国重要的优势海水出口产品。争力水平;同时，发展对虾产业有利于丰富广大据统计，我国对虾产量从2003年的76．04万吨增城乡居民生活，带动国内渔民增收，对推动我国长到2010年的148．75万吨，对虾出口量由2003“三农”经济发展有着重要的现实意义。年的18．85万吨增长到2010年的27．49万吨，出1相关文献回顾口金额由2003年的8．82亿美元增加到2010年［1］的18．01亿美元，与泰国、越南、马来西亚、印度、竞争力研究先驱波特教授认为存在四种厄瓜多尔、荷兰等国共同成为世界重要的对虾生领域的竞争力:企业竞争力、产业竞争力、产业集产和销售国。目前，我国对虾生产区域主要集中群或区域竞争力和国家竞争力。然而，学者们至在东南沿海地带，其中广东、广西、海南、福建、浙今对产业集群竞争力尚缺乏明确的定义，但产业江、上海、江苏、山东、河北、天津和辽宁11个省集群作为联系企业、产业和国家经济的桥梁，在(市)成为中国重要的对虾生产、加工和出口基提升各种竞争力方面发挥着基础性的重要作用。［2］地。由于对虾产业链较长，主要涉及虾苗、饲料、刘恒江、陈继祥综合国内外各种观点，从因素养殖、加工、贸易等诸多环节，而各省(市)的基础观点、结构观点和能力观点三方面对产业集群竞设施条件、相关配套产业以及市场发展不尽相争力作出了明确的界定，提出产业集群竞争力是同，形成了各具特色的产业集群，因此，开展省际以产业集群的各种资产要素(包括企业、资源、基间对虾产业集群竞争力研究，不仅有利于了解省础设施和技术条件等)为基础，以企业间的动态收稿日期:2012－03－06修回日期:2012－05－09基金项目:广东省软科学项目(2010B070300095)，教育部人文社科规划基金项目(11YJAZH099)，国家对虾产业技术体系与产业经济研究项目作者简介:吴晨(1967－)，男，安徽芜湖人，博士，副教授，硕士生导师，研究方向为农村产业经济与制度经济、社会经济统计。E-mail:ahwuchen67@163．com 第2期吴晨:基于GEM模型的我国省际间对虾产业集群竞争力研究103网络关系及其层次性递进为运行方式，具有对环产业集群竞争力的一般构架，对于特定的集群，境的利用能力和规避能力，在全球市场竞争中能其各个因素的构成指标的重要性是不同的。为产业集群的整体绩效带来实质性功效的强劲竞争优势，产业集群较强的竞争力在于其所拥有的持续竞争优势。产业集群的成员包括提供零部件等上游产品的供应商，下游的渠道与顾客，提供互补产品的制造商，以及具有相关技能、技术或共同投入的其它产业的企业，还包括提供专业的培训、教育、信息、研究与技术支持的政府或非政府机构，如大学、质量标准机构、短期培训机图1GEM竞争力示意图构以及贸易协会。因此，从本质意义上讲，产业集群竞争力是指在某一特定产业的企业和机构2．2GEM模型因素对的分解大量聚于某一特定地区，从而形成的一个稳定、［3］“因素对Ⅰ”———基础，其实质是产业集群的持续的竞争群体。学者们通常采用GEM模型考证一个地区或供给要素，主要是指产业集群外为集群内部企业［3］一个国家的产业集群竞争力。杨建梅、杨静认生产过程所提供的要素。“资源”———可以是指为GEM模型是一种有效的评价产业集群竞争力当地自然的、历史继承的或者通过发展形成的资的定量分析工具，并运用该模型分析了广州花都源，包括自然资源(土地、森林、矿藏)、劳动力资［4］皮具产业集群的现实竞争力;吴思静、赵顺龙源、优越的地理位置、规范的运作金融资本以及运用GEM模型分析了我国高新技术企业集群如特有的技术专利等。而“设施”———包括硬件设何增强知识吸收能力和创新能力，进而提高其竞施和制度安排(也称软件设施)，这些设施和制度［5］争力;张晗、吕杰利用GEM模型从基础、企业安排支持该集群的企业得到“资源”，促进企业开和市场三方面分析辽宁本溪市中草药产业集群展生产经营活动。硬件设施方面包括道路、交的影响因素，等;然而，至今尚未见到运用GEM通、通信等;制度安排既包括政府制定的各项规模型研究水产品中对虾产业集聚及其竞争力问律法规，也包括各行业协会制定的各项规章制题的文献，因此，开展此项研究具有一定的现实度。结合对虾产业生产经营现状以及数据可获意义。得性等因素，本项研究只将对虾“养殖面积”和“年实际加工总量”分别视为“因素Ⅰ”所对应的2GEM模型简介与分析框架“资源”和“设施”。“因素对II”———企业，这对因素以企业为基2．1GEM模型简介［7］础，其实质是企业集群的结构因素。“供应商［6］Padmore和Gibson在多年研究企业集群竞和相关辅助产业”———是指集群中企业购买本地争力的进程中，对波特“钻石模型”进行改进，提区别的企业商品和服务。企业集群要取得成功出了一种分析企业集群竞争力的模型———GEM往往要求供应商高质量、低成本、专业化和多样模型。GEM涉及六个决定因素:基础化;此外，供求双方还需长期建立良好的合作关(Groundings)———供给决定因素，包含“资源”和系，以此提高企业间相互协同合作关系。集群中“设施”;企业(Enterprises)———结构决定因素，包相关企业采用相同技术，使用可相互转换流动的含“供应商和相关辅助产业”和“企业的结构、战人力资源，安装相似的专业设备或者服务同一产略和竞争”;市场(Markets)———需求决定因素，包品市场，将进一步加强该企业集群的竞争力。另含“本地市场”和“外部市场”，而GEM模型恰好外，集群中有相互关联关系的企业的数量越多，是这三个“因素对”名称的第一个字母的缩写，以正式或不正式的联系在集群中存在越普遍，企业世界范围的集群竞争标准给六个因素打分，并用集群的竞争力越强。而“企业的结构、战略和竞一个蛛网图表示(图1)。GEM模型给出了评价争”———是指集群内企业的数量和规模、企业之 104渔业信息与战略2012年间组织产品生产的方式、企业的管理模式、各个数二;企业的产权结构等，这些因素决定了整个企业集9分优秀，在全世界范围内排名前第五群的战略方向和竞争策略。合理的企业规模和名;有效的生产组织方式，使得集群内部的生产链坚8分良好，具有本国范围内独一无二的实而敏捷，保证了产品的生产过程既能实现集群优势;［3］的集聚效应，又能实现生产的规模效应。而企7分不错，具有本国范围内的竞争优势;业集群的总体管理水平，产权结构等因素将影响6分及格，具有超过全国平均水平的实集群中企业的战略是以成本领先还是以差异化力，但没有竞争优势;取胜，因而决定了本企业集群在市场上的竞争策5分适当及格，具有与全国平均水平相略。本项研究将对虾“种苗数量”和“单位面积对当的实力;虾养殖产量”分别视为“因素II”所对应的“供应4分水平有限，具有略低于全国平均水商和相关辅助产业”和“企业的结构、战略和竞平的实力;争”。3分水平很有限，与全国平均水平有一“因素对Ⅲ”———市场，其实质是产业集群的定的差距，这种差距可能影响到整个集群的发需求因素，它包括最终市场需求、中间需求以及展;集群中企业的需求。“本地市场”———是指本地2分水平较差，离全国平均水平有较大区的市场，它可以是一个省(或地区)的市场，也距离，差距对集群造成的影响已经显现;可以是本国市场。市场大小、市场份额、增长和1分很差，离全国平均水平较大距离，这前景、本地外包购买的规模、标准和质量、本地需种差距已经严重阻碍了集群的发展。求的独特性，以及购买者与集群合作意愿等都会第二步，进行“因素对”的计算和转换。计算“因素对分值”:影响企业集群竞争力。“外部市场”———是指除了本地市场之外的更广阔的地区，如省外市场甚(PAIRSCORE)=(D2i－1+D2i)/2其中，PAIRSCORE表示“因素对分值”。至是国际市场。集群距离外部市场的远近、外部市场规模和增长率、集群所占外部市场份额、最D2i－1和D2i分别表示因素的得分，D2i－1和D2i所代表的“因素对”是可以相互替代的因素(或者基本终用户的特性、与该市场的关系、市场的进入障上可以替代)。GEM模型认为，“因素对”中两个碍、进出口障碍等都会影响到企业集群在外部市［3］因素是可以相互替代，完善的“设施”可以弥补企场的竞争力。本项研究将“城镇居民可支配收业集群可能存在的“资源”缺乏，如我国江浙地区入”和“对虾出口总量”分别视为“因素Ⅲ”所对许多企业集群在“硬件设施”和“制度安排”上的应的“本地市场”和“外部市场”。［7］优势替代了该地区自然资源上的劣势;同样，2．3GEM模型的量化潜力广阔的“外部市场”能够弥补“本地市场”需求方面的不足之处。例如，2008年中国政府贯彻为了能够更清晰地了解一个地区产业集群落实扩大内需的财政政策，其目的就是为积极应竞争力的现状，GEM模型试图对影响集群竞争力对美国次贷危机可能会引发的我国出口下降的的各个因素进行量化。事实上，采用这种量化手不利局面，确保我国经济保持平稳增长。而大段所得到的结果，不但有利于了解单个企业集群量、优良的“供应商和相关辅助产业”存在，在一的竞争力，同时也方便在相似集群中进行比较研定程度上可以更好地帮助大量小规模企业为主究。通常情况下GEM模型的量化过程可分为三的集群取得成功。步。第三步，计算“集群线性分值”和最终结果。第一步，对影响集群竞争力的6个因素赋集群线性分值:值。由于每个因素可赋值1到10分不等，若对于3一个具体的企业而言，其赋分值所包含的含义如(LINEARCLUSTERSCORE)=∏(PAIRi=1下。SCORE)(1)10分非常优秀，在全世界范围来说数一最后做两次转换，第一次转换是将集群线性 第2期吴晨:基于GEM模型的我国省际间对虾产业集群竞争力研究105分值(LINEARCLUSTERSCORE)转换为各个“因么本企业集群竞争力的GEM得分会接近1000，素对分值”相乘，这种转换表明各个“因素对”之说明此企业集群的竞争力是世界级的。间存在相互影响，表明只要有一个或者两个“因3我国省际间对虾产业集群竞争力素对分值”较低，就有可能使集群竞争力最终的对比分析得分值较低。因此，集群竞争力是各个“因素对”综合得分的结果。例如，在我国西部一些经济发由于各个省涉及到的6个要素(12个因素)展水平相对落后的地区，虽然当地的土地出让价所对应的实际数据均不相等，为综合考虑各省对格较东部沿海发达地区便宜许多，而且同期劳动虾产业集群竞争力。首先，根据11个省(市)各力成本也相对偏低，然而来该地区投资的中外企要素对应的因素实际值，从小到大重新将其赋业并不多见，原因是在一个地区产业发展的历史值。由于本次共研究11个省(市)，而各因素的进程中，除了企业必须具备的土地、人才等要素赋值范围为1至10之间10个不等的数值，为了资源外，“供应商和相关辅助产业”对一个产业的克服省份数量与赋值数据不一致的问题，同时也完善和发展至关重要;此外，若“公司的结构、战为了尽量避免出现各因素得分值的波动性，经课略和竞争”等因素表现不佳，也会导致集群的创题组成员共同讨论并征得有关专家的意见后，决新能力不足，最终失去了它们的领先地位。第二定将因素赋值分值最高的10分和最低的1分剔次转换只是一个比例上的转换，目的是使得最后除，同时在2至9之间增加7．5、5．5和3．5这3得分的满分为1000。因此，GEM模型集群竞争个赋值分值，这样一共可以取到11个不同的赋力的量化表达式为:值分值。其次，将每一个要素中2个所考察因素3GEM=2．5(∏(D+D))2/3(2)对应的赋值分值按公式(D2i－1+D2i)/2可以计算2i－12ii=1出每一要素的“因素对”分值。第三，按公式(1)如果一个集群在6个因素的得分都在5分左计算出每个省(市)对虾产业集群线性分值。最右(达到平均水平)，那么它的GEM得分为250后，按公式(2)便可计算出各省(市)对虾产业集左右，说明此企业集群的竞争力达到国内平均水群的综合得分值(见表1)。表1中涉及对虾产业平;而当6个因素的得分达到8分左右(在本国的实际数据均来源于《中国渔业年鉴》(2007～范围内有很强优势)，那么它的GEM得分将在2011)。640左右，说明此企业集群竞争力在国内来说是相当高的;如果所有因素的得分都接近10分，那表12006～2010年11个省(市)对虾产业集群的竞争力指数GEM值及其变动趋势年份200620072008200920105年平均值地区山东394．797315．468286．763346．752327．010334．1580福建522．618522．618535．934522．791522．791525．3504浙江727．101473．188418．033429．268452．797500．0774江苏229．577248．331237．167221．859215．084230．4036上海169．850191．802182．556118．176101．841152．8450广东527．960544．861505．005544．861533．797531．2968广西210．659229．142258．757325．770334．400271．7456海南303．333297．174303．333366．705403．798334．8686辽宁249．583211．838215．084172．819202．963210．4574河北152．862149．406149．406144．844144．844148．2724天津130．005122．262149．406157．228156．438143．0678注:表中各省6个因素所对应的实际数据来源于《中国渔业年鉴》(2007～2011)。 106渔业信息与战略2012年长，应该说为对虾养殖提供了良好的基础条件，3．1我国省际间对虾产业集群竞争力水但由于近年来山东的工业化和城市化发展步伐平普遍不高加快，大量农田转化为工业用地，土地资源越来从计算结果看，11个省(市)2006～2010年越稀缺，尤其是部分海岸城市大力兴起的房地产的对虾产业集群竞争力指数GEM值普遍在100开发热潮，将一些原本是天然美好的海岸线一夜～550之间，表明我国省际间对虾产业集群竞争之间建成了“房岸线”，海洋资源减少，对虾海水力普遍不高，其中有6个省的GEM得分接近或养殖面积减少。此外，研究人员对天津、辽宁等超过250，说明这6个省(市)对虾产业集群的竞省市沿海城市的对虾养殖实地调查也得到了相争力只能达到国内平均水平。似的答案。3．2广东和福建两省对虾产业集群竞争4对策建议力保持相对平稳鉴于我国沿海各省市拥有大量天然的海洋从计算结果分析，广东和福建两省对虾产业资源以及用工成本相对较低的劳动力优势，此集群竞争力保持相对平稳的态势，而且其GEM外，国家近年来持续加大对“三农”领域的财政资的得分值分别位居第一和第二，究其原因主要表金投入力度，为我国新时期农业全面发展注入了现在:第一，广东在对虾单位面积养殖产量、年实强大的动力，对虾产业迎来了难得的发展机遇。际加工、国内消费、出口销售市场等方面均具有然而自2008年世界金融危机之后，我国对虾出口一定的优势，并且保持相对稳定，如国内一些重越来越多地受到来自欧美日等发达国家反倾销要的对虾加工和出口企业均分布在广东省;第起诉以及日益严格的产品质量标准限制，给我国二，福建省在对虾虾苗繁育、国内消费和出口销对虾产业进一步发展造成了一定程度的不利影售等方面具有较强的竞争优势。响。3．3广西和海南两省对虾产业集群竞争4．1进一步提升对虾种苗繁育能力力提升明显苗种是对虾产业的基础，然而目前世界对虾由于广西和海南两省在地理位置上具有独苗种却被美国少数几家大的生物繁殖公司所控特的优势，除了拥有比较丰富的海洋资源外，即制，不仅加大了我国对虾苗种引进的成本，同时便是冬季其气温也通常比较温暖，因此，两省对也危害着国家对虾产业的安全性。因此，国家应虾养殖一年可达到3造，对虾单位面积养殖产量鼓励大型对虾生产企业进一步加大对虾种苗繁普遍较高，此外，通过采用鱼虾或鱼蟹虾混养的育技术的研发力度，不断提升对虾种苗自主产权生态养殖模式，对虾发病率普遍下降，农户养殖的繁育能力。对虾的风险降低，养殖效益大大提升。4．2建立对虾产业协调整合机制3．4上海市和山东省对虾产业集群竞争整合目前分散化的种苗、养殖、加工和出口力呈下降趋势贸易协会，建立对虾产业协调整合机制，加强产上海历来是中国的经济重心，工业生产尤为业链上下游之间的沟通、协调与合作，不断提升发达，伴随上海经济快速发展的同时，外来务工对虾产业的国内外竞争力。人员聚集越来越多，可用于农业生产的土地资源4．3切实保护好有限的海洋资源变得更加稀缺，农业在上海经济总量中所占的比重越来越小，而且在工业化的历史进程中，环境由于我国各地工业化步伐加快，城市周边可和生态难免会受到一些负面影响，因而用于发展用于农业生产的海洋和土地资源变得更加稀缺，对虾产业的资源相对缺乏，在一定程度上也抑制对虾生产缺乏最根本的资源保障。因此，各地政了对虾相关产业的发展和产业集群竞争力的提府应着眼于当地经济可持续发展的理念，注重合升。山东省的地理位置也比较突出，其海岸线较理开发和保护有限的海洋和土地资源，为对虾产 第2期吴晨:基于GEM模型的我国省际间对虾产业集群竞争力研究107业的发展提供最基本的物质基础。［2］刘恒江，陈继祥．企业集群竞争力研究述评［J］．外国经济与管理，2004(10):2－9．4．4组建镇村农户对虾养殖合作社［3］杨建梅，杨静．评价企业集群竞争力的GEM模型及其应用［J］．科学学与科学技术管理，2003(9):23首先，小型分散农户可以选择挂靠大企业，－26．成为集中化的对虾养殖加工出口基地，大企业必［4］吴思静，赵顺龙．基于GEM模型的高新技术产业集须对养殖户的质量、技术标准和管理进行控制，群竞争力研究［J］．科技管理研究，2010(5):154－由此形成“公司+农户”的现代农业组织模式;其156．次，对于没有选择挂靠大企业的分散农户，必须［5］张晗，吕杰．农业产业集群影响因素研究［J］．农业加入以镇或村为单位组成的对虾养殖农户合作技术经济，2011(02):85－91．社，成为规范的、现代化的联合经营体。实现以［6］TimPadmore，HerveyGibson．Modelingsystemof大型企业基地和专业合作社为抓手，从技术、溯innovation:II．Aframeworkforindustrialcluster源和质量标准等方面进行对虾行业的规范、协调analysisinregions［J］．ResearchPolicy，1998(6):625－641．与管理。［7］仇保兴．小企业集群研究［M］．上海:复旦大学出版社，1999．参考文献:(编辑:岳冬冬/校对:周雨思)［1］Porter，M．E．Clustersandtheneweconomicsofcompetition［J］．HarvardBusinessReview．1998(6):77－90．Studyoninter-provincialshrimpindustryclustercompetitivenesswithGEMmodelWUChen(CollegeofEconomicsandTrade，ZhongkaiUniversityofAgricultureandEngineering，Guangzhou510225，China)Abstract:GEMmodelwithsixelementsisusedtoanalyzethestatusofinter-provincialcompetitivenessofChina’sshrimpindustry．ResultsshowedthatthecompetitivenessofshrimpindustrialclusterwasmuchhigherinGuangdongandFujian，anditgrewfastinGuangxiandHainan，whileitshoweddownwardtrendinShanghaiandShandong．Thearticledrewtheconclusionthattheinputtotheseedlingbreedingtechnologyshouldberaised，theshrimpindustrychainbeintegratedtoprotectthelimitednumberofmarineandlandresources，andanewtypeoffarmingrelationshipbebuilt，toensuretheinter-provincialcompetitivenessofChina’sshrimpindustrycluster．Keywords:shrimp;industrialcluster;GEMmodel;competitiveness