小波变换基础.doc

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1、第9章小波变换基础9.1小波变换的定义给定一个基本函数，令（9.1.1）式中均为常数，且。显然，是基本函数先作移位再作伸缩以后得到的。若不断地变化，我们可得到一族函数。给定平方可积的信号，即，则的小波变换（WaveletTransform，WT）定义为（9.1.2）式中和均是连续变量，因此该式又称为连续小波变换（CWT）。如无特别说明，式中及以后各式中的积分都是从到。信号的小波变换是和的函数，是时移，是尺度因子。又称为基本小波，或母小波。是母小波经移位和伸缩所产生的一族函数，我们称之为小波基函数，或简称小波基。这样，（9.1.2）式的又可解释为信号和一族

2、小波基的内积。母小波可以是实函数，也可以是复函数。若是实信号，也是实的，则也是实的，反之，为复函数。在（9.1.1）式中，的作用是确定对分析的时间位置，也即时间中心。尺度因子的作用是把基本小波作伸缩。我们在1.1节中已指出，由变成，当时，若越大，则的时域支撑范围（即时域宽度）较之变得越大，反之，当时，-288-越小，则的宽度越窄。这样，和联合越来确定了对分析的中心位置及分析的时间宽度，如图9.1.1所示。图9.1.1基本小波的伸缩及参数和对分析范围的控制(a)基本小波，（b），,(c)不变，,(d)分析范围这样，（9.1.2）式的WT可理解为用一族分析宽

3、度不断变化的基函数对作分析，由下一节的讨论可知，这一变化正好适应了我们对信号分析时在不同频率范围所需要不同的分辨率这一基本要求。（9.1.1）式中的因子是为了保证在不同的尺度时，始终能和母函数有着相同的能量，即令，则，这样，上式的积分即等于。令的傅里叶变换为，的傅里叶变换为，由傅里叶变换的性质，-288-的傅里叶变换为：（9.1.3）由Parsevals定理，（9.1.2）式可重新表为：（9.1.4）此式即为小波变换的频域表达式。9.2小波变换的特点下面，我们从小波变换的恒Q性质、时域及频率分辨率以及和其它变换方法的对比来讨论小波变换的特点，以帮助我们对

4、小波变换有更深入的理解。比较（9.1.2）和（9.1.4）式对小波变换的两个定义可以看出，如果在时域是有限支撑的，那么它和作内积后将保证在时域也是有限支撑的，从而实现我们所希望的时域定位功能，也即使反映的是在附近的性质。同样，若具有带通性质，即围绕着中心频率是有限支撑的，那么和作内积后也将反映在中心频率处的局部性质，从而实现好的频率定位性质。显然，这些性能正是我们所希望的。问题是如何找到这样的母小波，使其在时域和频域都是有限支撑的。有关小波的种类及小波设计的问题，我们将在后续章节中详细讨论。由1.3节可知，若的时间中心是，时宽是，的频率中心是，带宽是，那

5、么的时间中心仍是，但时宽变成，的频谱的频率中心变为，带宽变成。这样，的时宽－带宽积仍是，与无关。这一方面说明小波变换的时－频关系也受到不定原理的制约，但另一方面，也即更主要的是揭示了小波变换的一个性质，也即恒Q性质。定义=带宽/中心频率(9.1.5)-288-为母小波的品质因数，对，其带宽/中心频率=因此，不论为何值，始终保持了和具有性同的品质因数。恒Q性质是小波变换的一个重要性质，也是区别于其它类型的变换且被广泛应用的一个重要原因。图9.2.1说明了和的带宽及中心频率随变化的情况。图9.2.1随变化的说明；(a)，(b)，(c)将图9.1.1和图9.1

6、.2结合起来，我们可看到小波变换在对信号分析时有如下特点：当变小时，对的时域观察范围变窄，但对在频率观察的范围变宽，且观察的中心频率向高频处移动，如图9.2.1c所示。反之，当变大时，对的时域观察范围变宽，频域的观察范围变窄，且分析的中心频率向低频处移动，如图9.2.1b所示。将图9.1.1和9.2.1所反映的时－频关系结合在一起，我们可得到在不同尺度下小波变换所分析的时宽、带宽、时间中心和频率中心的关系，如图9.2.2所示。0图9.2.2a取不同值时小波变换对信号分析的时－频区间-288-由于小波变换的恒Q性质，因此在不同尺度下，图9.2.2中三个时、

7、频分析区间（即三个矩形）的面积保持不变。由此我们看到，小波变换为我们提供了一个在时、频平面上可调的分析窗口。该分析窗口在高频端（图中处）的频率分辨率不好（矩形窗的频率边变长），但时域的分辨率变好（矩形的时间边变短）；反之，在低频端（图中处），频率分辨率变好，而时域分辨率变差。但在不同的值下，图9.2.2中分析窗的面积保持不变，也即时、频分辨率可以随分析任务的需要作出调整。众所周知，信号中的高频成份往往对应时域中的快变成份，如陡峭的前沿、后沿、尖脉冲等。对这一类信号分析时则要求时域分辨率要好以适应快变成份间隔短的需要，对频域的分辨率则可以放宽，当然，时、频

8、分析窗也应处在高频端的位置。与此相反，低频信号往往是信号中的慢变成份，对这类信号