博弈论视野下经济理性假设的合理性溯源——《自私的基因》

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1、博弈论视野下经济理性假设的合理性溯源——《自私的基因》读书笔记“行星上的智慧生物，当它开始思考自身存在的道理时，它才算成熟。”理查德·道金斯以这句话作为《自私的基因》的开篇之言，言语间充满着为人类本体论思维定势改朝换代的雄心壮志。近代以来，在关于人的本质与根属性的探求中，达尔文主义将西方哲学“我因何存在”的形上僵化的追问具象化为“我从何而来”，而道金斯做的事情，是将主观的“我”请出根属性问题的探讨范畴。因为有一种属性——自利性，融化在一切生物的血液里，决定着我们所有主观能动的行为和思考。一．本书综述及几个重要概

2、念道金斯的自私基因理论有三个重要假设：1.将个体看作基因的生存机器2.定义稀缺的资源为DNA复制所需原料3.基因的目的是生存和复制，定义利益为＂生存并最大化拷贝数的可能性＂由于个体会消亡，而基因不朽，作者认为自然选择的基本单位是基因，虽然自然选择直接作用于个体，但根本落脚于基因的存废。同时基因是自私行为的基本单位，自然选择偏向于那些可以最大程度增加自己复制的基因。因此，如果某类基因可以帮助存在于其他一些个体之内的其自身的复制品，那么它本身也可能成为“成功”的基因，进而在基因库中兴旺开来。总体上讲，进化就是基因通

3、过合作或者欺骗的方式实现自身利益最大化的过程。自私基因理论问世以来饱受争议，因为它所描绘的宛如“自私的黑森林”的人间世界被指太过极端。理性来看，也许道金斯不是一个好的社会活动家，但他却是一个出色的经济学家。“稀缺”“效用最大化”等关键词在他的理论中至关重要，这表明作者某种程度上是在寻求经济理性和生物理性的契合之处。为此作者引入了博弈论的数学方法，构建理想模型来寻找生存策略的最优解，下文中我们将用编程实践证明道金斯模型结论的正确性。在此之前，我们引入两个必要的概念：a.纳什均衡策略对于有n个参与者的纳什均衡，给定

4、纳什均衡策略S，设F表示一个均i'衡策略对于参与者i的效用值，对于任何S≠S,均有'FS()FS()iiin{1,2,......}则策略S是一个纳什均衡策略。纳什均衡点处博弈双方不能通过单方面改变策略而增加自身的效用。b.进化的稳定策略假定一个微扰情境：在一个种群中闯入的不同策略者占比为?，G表示i'一个进化的稳定策略对参与者i的效用值，对于任何不同策略S≠S,存在0,1，使得任取，有'GS()GS()iiin{1,2,......}则策略S是一个进化的稳定策略。指任何持有不同策略的

5、个体进入一个全部持有此种策略的群体，将不可能获得比群体中任何个体更大的预期效用。二．重复博弈模型的程序检验道金斯对自然界中生物个体间的博弈作了一个高度精炼的模型化：忽视种属、同种生物不同个体的区别，将博弈中的行为归纳为“合作”或“对抗”，不同的个体有不同的博弈策略。生存斗争是进化的原动力，因此这种囚徒困境的单次博弈的累加，便模拟出了生物进化的过程。我们根据书上作者提供的方法，自己编写程序也做了类似的实验，采用了书上所提供的策略，例如永远合作/背叛，和最简洁有效的“针锋相对”等；此外，还加入了6种所谓的“聪明人”

6、策略。聪明人策略包含一种“基策略”，可以为永远背叛/合作，或者各个版本的针锋相对，而在聪明人遇到某个特定策略的对手时，他们会“开挂般的”得知对手的策略，并且采取一个固定的最优策略。例如遇到永远合作这个过于善良的策略时，“聪明人”系列会对他采取永远背叛的策略，以取得最高的分数。然而，“循环赛”对弈的模式有一个缺点，即每次得到的结果受到其他策略的影响过大，无法很好模拟现实生物演变过程。因而我们采取“遗传博弈”的方式来进行实验，即进行多“代”的博弈，每一“代”中得分高的个体可以留下后代，而得分太低的在一定时间后会被淘

7、汰。在这个实验中，我们得到的竞争排序结果如下：可以发现，在30万后代数以上的7个策略中，全都是以针锋相对为模板的策略，而稍有主观恶意的策略，例如“老实人探测器”（在针锋相对的基础上有10%几率选择主动背叛的策略）却仅排倒数第三，甚至比纯随机策略的得分还要低。可以下结论认为，“善良”，即不主动发起进攻，是优秀策略的第一特征。然后，一个对于生物来说好的策略应该是有“聚集加成的”，也就是大量同样的策略聚集在一起时互相有提升的策略。考虑一个只有“永远背叛”策略的种群，所有人的分数都相同，留下相同多的后代，代间、个体间无

8、任何差异，种群内个体效用是均衡的。然而它仅仅是一个纳什均衡态，但不是一个进化稳定态。当遇到外来的其他策略种群时候（例如一个较大的针锋相对种群），“永远背叛”的个体比例就会迅速下降，因为针锋相对群体可以在互相合作中得到远高于它们的收益，并且迅速繁殖。所以“永远背叛”不是进化稳定的。“聪明人”这一极大的信息优势并没有带来很高的收益，基本没有在原始模板上产生很大的影响。这表明生存竞争游戏的“