模糊数与多指标灰靶决策理论相结合的小区负荷预测方法.pdf

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1、第39卷第l1期电力系统保护与控制Vbl-39N0．112011年6月1日PowerSystemProtectionandControlJun．1。2011模糊数与多指标灰靶决策理论相结合的小区负荷预测方法、吴冰，张筱慧(中国农业大学信息与电气工程学院，北京100083)摘要：将模糊数与多指标灰靶决策理论相结合应用于小区负荷预测：收集各类小区负荷密疫及相关因素样本，通过模糊聚类方法分析样本形成模糊负荷密度等级；根据模糊负荷密度等级和待预测小区未来相关因素，采用基于熵权的多指标灰靶决策进行小区负荷密度预测；利用类内相似度法对小区负荷密度进行修正。算例结果表明将模

2、糊数和多指标灰靶决策理论结合起来应用于小区负荷密度预测，准确度和可信度较高。该方法将预测过程科学量化，克服了以往简单类比法主观性大的缺点。关键词：小区负荷密度；模糊聚类分析法；多指标灰靶决策；熵权法；相似度Applicationoffuzzynumberandmulti—attributeweightedgreytargettheoryinsmallarealoadforecastingWUBing，ZHANGXiao-hui(CollegeofInformationandElectricalEngineering，ChinaAgriculturalUnive

3、rsity，Beijing100083，China)Abstract：Thispaperappliesfuzzynumberandthemulti—attributegreytargettheorytosmallarealoadforecasting．Firstly，variouskindsofsmallarealoaddensityandtheirinfluencingfactorsamplesarecollectedandtheloaddensitydegreeinfuzzynumberareformedwithfuzzyclusteringanalysi

4、sonsampledata；thenwiththefuzzyloaddensitydegreeandfutureinfluencingfactordataundertest，weadoptthemulti-attributegreytargettheorybasedonen~opyweighttoforecastthesmallarealoaddensity；finallyweusethesimilaritydegreewithinclassmethodtoamendthesmallarealoaddensity．Theresultsofanexamplesh

5、owthatthecombinationoffuzzynumberandmulti-atributegreytargettheoryinsmallarealoaddensityforecastinghasagoodaccuracyandreliability．TheapproachprovidesascientificandquantitativewayforsmallarealoadforecastingwhichCanremedythedefectsofthesubjectivityofplanners．Keywords：smallarealoaddens

6、ity；fuzzyclusteranalysis；multi—attributegreytargettheory；entropyweight；similaritydegree中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1674-3415(2011)11．0124—05响较大的缺陷，但也有地图难以获取的缺陷[3】。有O引言学者提出按照变电站供电区域进行分布预Nl41。类电力负荷的时空特性预测是配电网规划的基比法是规划人员依据收集的小区负荷密度样本，凭础，其预测方法较多集中在用地仿真法。用地仿真经验确定待预测小区的负荷密度，该方法主观性较法是以小区划分为基础，通

7、过模拟小区发展预测规大。划区域土地利用情况，并进一步转化为负荷。基于负荷密度法是当前实际应用中主要采用的负荷模糊推理的用地仿真法是比较成熟的方法，由于实分布预测方法，其核心是小区负荷密度的选取。本际预测中小区数量庞大，模糊推理规则总数呈几何文引入模糊聚类分析法与多指标灰靶决策方法，通级“爆炸”，且预测存在一定的主观性，应用受到限过对收集的小区样本进行模糊聚类分析形成模糊负制【l】。基于GIS的空间负荷预测方法能够利用GIS荷密度等级，计算模糊负荷密度等级中各等级的相系统收集所需的地理空间数据，但对矢量地图要求关因素与小区规划年相关因素之间的靶心距，并依较高，在

8、我国大部分地区，特别是农网还不具备该据