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1、第33卷第4期东北电力大学学报V01.33.No.42013年8月JournalOfNortheastDianliUniversityAug.,2013文章编号:1005—2992(2013)04—0043—05校园空气质量监测与综合评价刘丽丹,温静雅2,刘建华(1.东北电力大学化学工程学院,吉林,吉林132012;2.华北电力大学资源与环境研究院,北京102206)摘要:以华北电力大学北京校区的空气质量状况为研究对象,采用现场监测方法,对校园空气中二氧化氮、二氧化硫、可吸人颗粒物及降尘等常规指标进行连续监测及分析,
2、将所得到的空气监测样本数据应用模糊数学评价法进行了综合评价,结果表明:华北电力大学校区的空气质量状况具有明显的地域特征;监测期间内主要的空气污染物质为降尘,其所占当日权重全部在0.4以上。由此可见,高速公路、建筑施工工地对校园空气质量存在很大的影响,且生活区模糊综合评价结果及综合评价值要远优于临街办公区。关键词:校园环境质量;环境监测;模糊综合评价;综合指数评价中图分类号:X83文献标识码:A众所周知,高校的教室及校园是大学生在校内学习和活动的外界环境,校园作为一个特定外在环境,其人口密集程度大,所处环境状况复杂,其
3、环境质量好坏不仅是直接关系到师生的身心健康,更是威胁到这一代人日后的成长发展。然而近年来,随着我国经济的高速发展,各地区院校的发展进程也不断加快,校园环境质量状况日益恶劣¨。而当前关于环境质量监测方面的研究大都倾向于天气质量及城市概况交通的空气品质问题分析,关于校园环境质量的研究相对较少J。因此,本文通过对校园环境进行及时的环境监测与评价可掌握校园空气质量状况及变化趋势,展开校园空气污染的预测工作,评价校园空气污染对健康的影响,弄清污染源与空气质量的关系,提出相应改进措施,对控制校园区域污染是很有必要的J。1大气环境
4、质量现状监测监测区域属暖温带半湿润半干旱大陆性季风气候,全年主导风向为北风或偏北风,日风向变化显著,年平均风速为2.4m/s,年平均气温11.8oC,最高气温为41.3oC,年极端最低气温为一27.4℃,年平均气压为101130pa,年平均降水为571.9mm,年平均相对湿度为57%。1.1监测点位的布设整个校园可以依照功能区域划分为三部分:主楼办公区,中部学习区,东部生活区。主楼办公区校园外为京藏高速公路,主要建筑为主楼B、c、D、E、F五座及大礼堂;中部学习区包括教学楼一、二、三、四及图书馆,体育场及一、二食堂;
5、东部生活区毗邻校内河流花园,主要建筑是教学楼五,学生公寓及综合楼。校区西面及北面被主要交通干道包围,而东面和南面则多为人行道。因此,监测点布设以功能区布点为主,辅以网格布点,依主导风向设四个具有代表性的监测点位,分为主楼北草坪、一号办学区、第四广场和二号公寓区,分布如图1。收稿日期:2013—01—14作者简介:刘丽丹(1977一),女,吉林省吉林市人,东北电力大学化学工程学院讲师,硕士,主要研究方向:环境科学、环境监测东北电力大学学报第33卷1.2监测项目、方法及标准依校园性质并综合环境监测的特点和项目与环境质量评
6、价因子的规定,确定重叠度最大的四项监测指标为:二氧化氮、二氧化硫、可吸人颗粒物及降尘。监测时间为2011年4月,采样时段为早八点到晚八点,每隔整点进行采样。根据环境空气质量功能区的分类和标准分级,学校属于二类区,遵循国家图1监测点分布图二级标准,分析方法及监测指标浓度限值见表1_4J。表1监测方法及浓度限值/(mg/mI3)监测点位二氧化氮实测值(机)二氧化硫实测值()可吸人颗粒物实测值(3)降尘实测值()(mg/m)(mg/m)(mg/m。)(吨/平方公里.月)以上监测结果可以看出,二氧化氮、二氧化硫及可吸入颗粒物
7、,所有监测浓度值均未超标,达到甚至远优于国家二级标准。从监测点空间分布上看,二氧化氮、二氧化硫及可吸人颗粒物日平均值高的点主要是在办公区和广场。主要原因是此两区临近交通道路,人流量及车流量较大,且有锅炉工厂及小型建筑工地等,从而监测结果偏高。在表2中可以看出监测点3部分时段降尘平均浓度超标,故此对降尘监测结果进行进一步分析,如表3。表3大气中降尘监测统计结果在监测期间内,所监测区降尘的浓度变化范围为6.736到12.358吨/平方公里.月之间。其中监测点2浓度值最低,平均值仅为7.434吨/平方公里.月,而监测点3的
8、平均值已达到11.380吨/平方公里.月,各时段平均浓度存在不同程度超标,最大超标倍数达到1.114,超标率为62.5%,且降尘在各监测时段内权重均为最大,说明降尘是主要污染物质。而从监测点分布上,可以看出办公区比生活区降尘浓度高,污染较为严重,原因在于生活区林被植物较多,绿化优于办公区,而办公区毗邻公路,在初春扬沙所导致的强沙尘天气中,部分监
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