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1、第十五卷第一期安徽电气工程职业技术学院学报2010年3月Vo1.15.No.1JOURNALOFANHU1ELECTRICALENGINEERINGPROFESSIONALTECHNIQUECOLLEGEMarch2010基于数据仓库技术的电力设备决策系统孙娜(华北电力大学电子与通信工程系,河北保定071003)摘要:本文以某县电力局电力设备决策系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电力设备数据仓库,并建立多维星型模式的数据立方体。运用OLAP技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现设备管理和预测的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电力系统管理人员
2、提供有效的决策信息。关键词:数据仓库;OLAP;电力设备中图分类号:TP'29文献标识码:A文章编号:1672—9706(2010)0l—Ol18—04ofDataWarehouseTechnologytoPowerSystemEquipmentsUNNa(Dept.ofElectronicandCommunicationalEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,China)Abstract:Basedontheelectricequipmentinpowersystemofaprefectureastheres
3、earchbackground,onthebasisoftheoriginaldataanalysisandreorganization,thepaperbuildselectricequipmentdatawarehouseandconstructsmulti—dimensionalstarpatterndatacube.UsingOLAPtechnology,fromdif-ferentangles,multilevelfastdataanalysisandqueryofthedatawarehouse,equipmentscientificpredictionandOLAPdatawar
4、ehousetoprovideeffectivedecision—makinginpowersystemmanagementareachieved.Keywords:datawarehouse;onlineanalyticalprocessing;powerequipment1引言随着市场竞争的加剧,各企业为了能够在竞争中发展必须及时做出正确的决策,大多数企业都在建立自己的决策支持系统,决策支持系统需要大量历史数据并且需要将来自异种源的数据统一,产生高质量的、纯净的和集成的数据。因此,引入了数据仓库,它能够把所需的信息从原始数据中分离出来,把分散的、难以访问的原始操作数据转化为集中统~、随时可
5、用的信息。在电力设备决策系统中,需要对大量的设备数据进行多维分析处理,并把分析结果以多维视图方式展现给决策者,因要求该系统具有大量的多维设备信息进行快速决策的特点,所以采用数据仓库和OLAP作为电力设备决策系统的核心。2数据仓库和OLAP(1)数据仓库。数据仓库就是面向主题的、集成的、稳定的、随时间不断变化的数据集合。为了使数据仓库中的数据是面向对象的,必须对数据按要求的主题进行收集、归纳后重新存放;由于要求能进行多视角的观察、分析,因此对应各主题的数据必须按一定的属性进行组织;另外,针对数据的综合程度不同,应对数据按不同的汇总程度存放。收稿日期:2009.11。24基金项目:该项目为安徽省电
6、力公司2008年度重点科技项目(项目编号:2008362)。作者简介:孙娜(1979.),女,河北肃宁人,讲师,硕士,主要研究方向:信号与信息处理。E—mail:nana—ss@126.COnl·l18·孙娜:基于数据仓库技术的电力设备决策系统对应以上数据组织的要求,数据仓库定义了对应的结构元素来实现数据的结构模型:事实、维、粒度。事实:所分析的目标数据,如试验数据、运行数据等;维:事实信息的属性,如试验发生的时间、设备的参数等;粒度:是划分维的单位,就好比数轴的单位,如时间维可按日计,也可按月、年计等。(2)联机分析处理(OLAP)。联机分析处理是针对特定问题的联机数据访问和分析。可以应分析
7、人员要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理并且以直观易懂的形式允许决策者对数据进行深人观察。3体系结构拟选用Oraclel0g数据仓库为数据仓库平台,抽取集成变压器参数、运行数据、试验检修数据,数据仓库结构示意图见图1。/一r—\fL:=—兰Q一j提取\、、///Senr}、转化f一,,r清导洗入—、\l丽厦7L总数据I一lluLA上J、——^I辑珏!I汇总数据l\^’I当前细节数榍l、9kF
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