对中国人均寿命影响因素的信息加权集结的计量分析.pdf

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1、第26卷第7期统计与信息论坛2011年7月Vol.26No.7Statistics&InformationForumJul.,2011【统计应用研究】对中国人均寿命影响因素的信息加权集结的计量分析徐鑫(安徽大学数学科学学院,安徽合肥230601)摘要:人均寿命的影响因素不仅多而且错综复杂,故引入层次分析法对影响人均寿命的多个影响指标进行信息加权集结分析,从中选出对人均寿命起主要影响作用的四个因素进行建模;结合MATLAB和EVIEWS软件对数据进行处理与回归分析,同时进行了全面的检验与修正;通过对模型的扩展和实证分析,发现实证结果

2、可信度强,而且为如何提高人均寿命提出了一些建议。关键词:人均寿命;层次分析法;信息集结;影响因素;线性回归中图分类号:C921文献标志码:A文章编号:1007-3116(2011)07-0052-07的影响,比如经济发展水平、医疗水平、教育发展水一、引言平、人口发展状况、环境质量、人口结构、地理位置人均寿命是评价一个国家或城市社会经济发展等。加之中国对人均寿命的研究起步较晚,目前这水平和人群健康状况的一个重要指标。新中国成立方面的研究成果并不多,参考文献也很稀缺,尤其是以来,随着中国经济社会的全面迅速发展,人民生产针对中国自身情况

3、的研究更是凤毛麟角。乔轶娟以水平不断提高,加之医疗技术和条件的空前完善和全国31个省市自治区为研究对象(不含港、澳、台),提高,使得人们的人均寿命由20世纪50年代的40分别从经济、医疗卫生、教育、人口结构、地理位置等多岁增加到近年来的70多岁。在2000年第五次全方面选取了10个影响因素进行了线性回归和相关国人口普查中,中国人均寿命为71.40岁,其中男女检验分析,并提出了一些建议[1];鲁小波和陈晓颖定[1]平均预期寿命分别为69.63岁和73.33岁。而在[2]性地分析概括了中国各省人口寿命影响因素;郝《2007年世界卫生报

4、告》中则称中国男女平均寿命勇对上海人均寿命与综合环境因素进行了逐步回归分别为71岁、74岁。总体来看,中国的人均寿命在[3]分析;张爱莲采用双录入法逐个分析了山西省经不断地增长,但现阶段的人均寿命水平在全球仅排济发展、文化教育、婴儿死亡率与总和生育率、环境第80位。由此可见,提高中国人均寿命具有重大的[4]质量与人均寿命的简单关系;陈崇帼等人运用多意义,而这个任务在现阶段还很艰巨。因此,充分了元统计的因子分析及主成分回归法定量衡量了各影解影响中国人均寿命的因素并进行定量分析有很强[5]响因素对福建省人均寿命的影响程度。上述文献的理

5、论与实际意义,并且可为制定提高人均寿命的讨论的因素都是一个定性的概括,很难用定量的指措施提供坚实的依据。标进行衡量,而且各指标值的设定又成了影响量化人均寿命会受到社会生活各个方面的复杂因素精确度的瓶颈。收稿日期:2011-03-22;修复日期:2011-05-06基金项目:安徽大学青年科学研究基金项目《不完全信息环境下的供应链委托代理机制的研究》(2009QN029B);安徽省教育厅资助项目《不确定环境下物流系统的协调机制研究》(KJ2011Z018);国家自然科学基金资助项目《诱导有序加权平均组合预测模型的构建及其有效性理论和应

6、用研究》(70571001);安徽省优秀青年科技资助项目《基于多种不确定型偏好信息及其集结算子的群决策模型方法》(070416245);安徽大学创新团队资助项目《安微大学A级创新团队“基础数学”发展计划》作者简介:徐鑫,男,安徽巢湖人,回族,硕士,讲师,研究方向:事物流与供应链协调、运筹与决策研究、方程和控制理论。52徐鑫:对中国人均寿命影响因素的信息加权集结的计量分析研究人口寿命的影响因素还有一个很重要的实三、模型建立际应用,那就是预测今后的人口寿命趋势及参考值,并可以作为衡量国家综合发展水平的一个间接指(一)影响因素的选择标。

7、由于人口普查每10年一次,如果仅通过现今公1.经济发展水平。经济发展状况是衡量一个国布的五次人口普查数据来直接预测,样本容量过小,家综合国力的重要指标。随着经济水平的飞速发势必会有很大的误差。蒋正华提出一种自修正迭代展,中国人均寿命也随之增加,因此有理由认为经济方法,通过编制计算机程序,对已有数据可能存在的发展水平是影响人均寿命的关键因素之一。而衡量错误进行了修正,为人口寿命的预测精度提供了保一个国家或地区的经济发展状况,一般可选取人均[6]障;Chung推导出不同年龄死亡率、生存概率和GDP、年人均纯收入、年人均消费性支出、年人

8、均净人口预期寿命的数学模型[7-8];刘宣华推导出了“最存储等指标进行刻画。在这些指标中,人均GDP不佳老龄平均余生”公式[9];张福林考察了深圳市人均但是一个显著的影响因素,而且是当今世界普遍采寿命表,并进行了校正,从而间接估计了人均用的度量指标

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