计量经济论文-中国人均寿命影响因素分析

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1、计量经济论文——中国人均寿命影响因素分析一、背景：中国是一个地域相对辽阔的国家，东西距离长，南北跨度广，造成了很大的地域差异。因而，在不同的地区，人们生活环境也相对不同，这其中包括经济发展水平、卫生和教育事业的发展程度和当地的污染情况。这篇报告讲用eview软件对中国不同地区的不同因素进行一定的分析，从而找出影响人均寿命的关键因素。关键字：人均寿命、经济发展水平、卫生、教育、污染情况二、引用数据：地区地区人均寿命y人均GDP（万元）x1卫生机构数x2单位面积污染比x3教育支出（万元）x4北京76.11.617618440天津74.911.298314822.0339.8

2、河北72.540.206634978.78788.1山西71.650.137364070.55215.1内蒙古69.870.7852387..6辽宁73.341.125646205.26316.7吉林73.10.55441580.51282.6黑龙江72.370.8038884.上海78.142.7734513689086.6873.6江苏73.911.128138484.11215.2浙江74.71.31339170346140.56604.9安徽71.850.67052720.68966福建72.551.98072262.4.9江西68.950.80481275.8

3、6207.6山东73.920.171187659.74843.5河南71.540.54149107644273.56322.4湖北71.080.110652909.74359.4湖南70.660.246781629.68037.8广东73.271.134994291.75258.5广西71.290.137071872.76423.9海南72.920.26891225.9887.3重庆71.730.93752234.19204.6四川71.20.466233351940..5贵州65.960.89922193.22034.6云南65.490.13356668..5西藏64

4、.370.12371.81549.8陕西70.070.107371111.68224.4甘肃67.470.7191597..2青海66.030.184780..5宁夏70.170.13612088.15029.4新疆67.410.6705116..4三、建模：(一)、四个变量的回归方程1、建立回归方程如上表所示，在此回归方程中，讲有一个因变量y（人均寿命）,四个自变量X1（人均GDP）、X2（卫生机构数）、X3（单位面积污染数）、X4（教育支出）、构建如下归回方程：Y=a0+a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4+u2、使用Eviews进行数据分析得如下结果3、

5、得到线性回归方程式：Y=65.97646+4.*X1+7.02E-05*X2+-2.99E-05*X3+5.41E-07*X44、回归方程表明：(1)X1人均GDP（万元），X2卫生机构数，X3单位面积污染比，X4教育支出都=0时，地区人均寿命是65.97646表明没有任何卫生机构没有污染和教育支出等因素的影响下人均寿命约是66岁。⑵当其他条件不变，每增加一单位的人均GDP，人均寿命增长五岁。⑶当其他条件不变时，每增加一单位的卫生机构，人均寿命增加7.02E-05个单位。⑷当其他条件不变时，每增加一单位的面积污染比，人均寿命减少-2.99E-05。⑸当其他条件不变时，每

6、增加一单位教育支出，人均寿命增加5.41E-07个单位。（二）、人均寿命和GDP的回归方程从上述可以看出，卫生机构的数量、单位面积污染数、教育支出三个自变量对人均寿命这个因变量的虽然有影响，但影响极小，因而可以忽略不计，而GDP对人均寿命有着较大影响，在其他单位不变的情况下，每增加一个单位的GDP，能使得人均寿命增加5岁。因而下一步将单独对人均寿命和GDP进行线性回归。得出结果为：1、得线性回归方程：Y=67.51013+4.*X12、此方程表明：（1）在X1=0，即人均GDP为0的情况下，人均寿命约为67.5。（2）人均GDP每增加一个单位，人均寿命约增长4.6s岁。

7、3、F检验如上表显示，Prob(F-statistic)=0.<0.05，说明人均GDP在方程中显著。四、结论：如果将四个可能影响人均寿命的因素归零，人均寿命约为66岁，而在关于中国不同地区人均寿命的影响因素中，人均GDP占最重要地位，在其他因素不变的情况下，每增加一个单位的GDP，人均寿命即增加约4.6岁。而相对于人均GDP，医疗卫生、污染程度和教育支出所起到的影响基本可以忽略不计。因而对于地方政府而言，如果想要挺高当地的人均寿命，首先要关注这个地区经济的发展，通过带动GDP的增长来提高和改善当地群众的生活水平，从而提高人均寿命。