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时间:2020-03-27
《水灰比和低温环境影响的水泥水化放热计算模型.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2015年第1期(总第303期)混凝土理论研究Number1in2015(TotalNo.303)ConcreteTHE0RETICALRESEARCHdoi:10.3969~.issn.1002—3550.2015.01.006水灰比和低温环境影响的水泥水化放热计算模型陈川。冷洁。邢添。王起才,张戎令,段运(1.兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州730070;2.深圳中海地产有限公司,广东深圳518048;3.中建三局建设工程股份有限公司西北分公司兰州经理部,陕西西安710065)摘要:我国多年冻土地区公路铁路桥梁工程中已开始广泛采用
2、钻孔灌注桩桥梁基础设计和施工,然而冻土灌注桩混凝土持续低温的水化环境会导致混凝土水化反应速率的减小,进而会减缓灌注桩混凝土的强度增长。与此同时,混凝土水灰比也是影响冻土灌注桩混凝土水化程度以及强度的重要因素,若水灰比偏小则无法满足混凝土水化的正常需水量,使得混凝土水化不充分,在持续低温的影响下,过小的水灰比甚至会导致混凝土因温度过低而提前终止水化,使得灌注桩混凝土的强度发展达不到要求。进行了不同持续低温以及不同水灰比的水泥水化放热试验,通过对试验数据进行处理分析,得出了受持续低温以及水灰比双重因素影响的水泥水化放热随龄期变化的增长规律。
3、最后运用MATLAB数值分析软件对试验数据进行分析拟合,得出了考虑不同水灰比和不同持续低温环境双重因素影响的水泥水化放热计算模型,再通过迭代计算进一步确定了计算式中的参数,拟合结果表明计算式具有良好的拟合精度,此计算方法简明易行,计算结果可靠真实,可为实际工程中的水化程度以及混凝土强度研究提供参考和数据支持。关键词:混凝土水化;水灰比;持续低温;水化程度;数值计算中图分类号:TU528.01文献标志码:A文章编号:1002—3550(2015)01一O021—04Computingmodelforthecementpastehydrat
4、ionheatconsideringtheefectofwater—cementratioandlowtemperatureCI-~NChuan,LENG.1ie。,XINGTian,WANGQical,ZHANGRongling,DUANYun(1.SchoolofCivilEngineeringLanzhouJiaotongUniversity,Lanzhou730070,China;2.ChinaOverseasPropertyGroupCo.,Ltd.Shenzhen518048,China;3.ConstructionofTh
5、reeConstructionProjectsintheNorthwestBranchCo.,Ltd.,Xihn710065,China)Abstract:Thefoundationdesignandconstructionofcast—in—placeboredbridgepileshasbeguntowidelyuseinthebridgeengineer—ingofpermafrostregions,however,thesustainedlowtemperatureenvironmentofcast—in—placeboredb
6、ridgepilesleadstothede—creaseof山ehydrationrateofconcrem,andtofu~erslowtheincreaseofconcretes~engths.Meanwhile,concretewater—cementratioisalsoanimportantfactorofcast—in—placeboredbridgepilesinpermafrostregions,therequirementofwaterforconcretehydrationcantbemetifthewater—c
7、ementratioistoolow,anditcanevenceaseconcretehydrationifthewater—cementratioandthesustainedtemperaturearelowenough.andtheconcretesVengthwillnotuptostandardifthesesimilarconditionsarehappen.Ithascarriedontheexperimentsofhydrationheatofcementundertheconditionofsustainedlowt
8、emperatureenvironmentanddifferentwater—cementratio.Throughdataanalysisoftheexperiments,thegrowthruleofh
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