欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:52409748
大小:89.11 KB
页数:2页
时间:2020-03-27
《小子样试验均方根统计的修正方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、置麦周doi:10.3969/j.issn.1671-1041.2011.05.035小子样试验均方根统计的修正方法赵圣占,马擎字(92941部队96分队,葫芦岛125000)摘要:小子样情况下,均方根统计估值应加以适当修正,才比较合理。本文基于小子样下均方根统计的特·眭,对两种经常使用的估值,从理论上进行了推导,给出了其修正系数的具体计算方法。提供了相应的数据表可直接应用,解决了小子样试验均方根统计的修正问题。关键词:小子样;武器试验;无偏估值;修正系数中图分类号:TBll4文献标志码:BAnamendato
2、rymethodofrootmeansquareonthelittlesubsampletestZHAOSheng—zhan,MAQing—yu(Unit92941Element96,Huludao125000。China)Abstract:OnconditionOflittlesubsample,itisreasonabletoamendtheestimatedvalueoftherootmeansquare.Basedonthestatisticcharacteristicsofrootmeansquare
3、onthelittlesubsampletest,thispapermakesadeductiontheoreticallyonthetwoestimatedvalue,presentstheconcretecomputationmethodoftheamendatorycoeficient,ofersthecorre.spondingcoeficientlisttouse,solvestheamendatoryproblemoftherootmeansquarestatisticonthelittlesubs
4、ampletest.Keywords:litlesubsample;weaponrytest;agonicestimation;amendatorycoeficientO引言r——一号~e当≥0对于昂贵的武器试验来说,为了缩短试验周期和降低试Kn()=J2fr(2)验成本,往往是小子样的⋯J。这时均方根统计应十分谨慎,【0当<0不能简单应用贝塞尔公式,而必须进行修正,应有一个大于l因为s的数学期望为:的修正系数。本文针对小子样试验,均方根估值S=E[S]=I)dx√n■-∑—————一厂——————一i=l)m
5、sz√(一)两种情况,进=警2)行理论上的推导,得到两个修正系数公式,并给出相应修正系数的数据表,为小子样试验均方根统计的修正提供参考。~=篆e一2n丁-3r()J0一⋯l估值5,的修正方法小子样武器试验时,特别要关注估值的无偏性川。尽管令=2,则=(等)÷,此时就有:s(—)为的无偏估计值,即有E[s:]=,但.s不是无偏估值,而是有偏的。同样,s也不是无偏志e估值。现加以证明,并推导出其无偏估值。为寻求Js。的无偏估值,应先考虑其概率密度』,因为统计值5.的概率密度为::,\/㈩¨,():K()由此可见,S
6、。不是无偏估值,据此容易导出均方根的无式中,K为x的n一1个自由度分布密度,且K()的表达偏估计为:式为:欢迎订阅欢迎撰稿欢迎发布产品广告信息EICVo1.182011No.593仪器仪表用户r()式中,口=——一,即为均方根的修正系数,经计算可r(号)=⋯⋯一鲥算得s修正系数的数据表,见表1。表1S1修正系数的数据表可得s:修正系数的数据表,见表2。凡均方根修正系数口均方根修正系数口表2S2修正系数的数据表21.77245l11.O7532均方根修正系数n均方根修正系数31.38197121.0684421.
7、25331111.0252741.25331131.0627231.12838121.0229651.18942141.0578841.0854O131.0210361.15124151.0537351.06384141.0194071.12587161.0501461.05O94151.0180o81.1O778171.0470071.O4235161.0167991.09424l81.042381.03624171.01574101.08392191.O417691.O3166181.01481101.02
8、8l1191.O13982估值的修正方法欲求是],不必再用概率密度的方法进行繁琐推导,可3结束语直接利用式(1)和S与.s:的关系。对于小子样试验来说,均方根估值不论其分母为n或r/,一因为1,均需要用表中或y作适当修正,才会取得较好效果。从两S2=个数据表中不难看出:卢大于,均大于1,且随着/7,的不断增大,卢和y不断变小,并无限趋近于1,即大子样情况下不需要修正。从工程物理概念上理
此文档下载收益归作者所有