一种基于自适应RSSI测距模型的无线传感器网络定位方法.pdf

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1、第28卷第1期传感技术学报Vo1．28No．1CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSJan．20152015年1月APositioningMethodofWSNBasedonSelf-AdaptedRSSIDistanceModelYANGWenbo，XINGPengkang，LIUYanhua(ElectroincsDepartment，HenanPolytechnicInstitute，NanyangHenan473000，China)Abstract：Inordertoimprovetheadaptabilit

2、yandprecisionofwirelesspositioningtechnologyofthenodesinWSN，wefirstanalyzedtheeffectsofenvironmentalfactorsandchannelnoisesonthecharacteristicsofsignaltransmissionandthengettheaccurateRSSIdistancemeasurementmodelofenvironmentadaptive．OnthebaseofthedistancemodelandimprovedWELSE

3、alghorithmwithdistanceweightedcorrection，wegetanewhybridpositioningalgorithmofWSN．ThetestsontheCC2430platformshowthatinunknownenvironmentsthereisnoneedtocalibratealgo-rithmparametersinadvanceandtheaccuracyofpositioningisincreasedby49％comparedtoWELSEandby36％comparedtoWCLA．There

4、sultsprovethat，thealgorithmiswellenvironmentadaptivewithhighprecision．Keywords：WSN；nodepositioning；RSSIdistancemeasurement；environmentadaptive；WELSEEEACC：5210C：7310Ndoi：10．3969／j．issn．1004-1699．2015．01．024一种基于自适应RSSI测距模型的无线传感器网络定位方法木杨文铂，邢鹏康，刘彦华(河南工业职业技术学院电子工程系，河南南阳473000)摘要：为了

5、提高无线传感器网络的节点定位精度和环境适应性，研究了环境因素及信道噪声对无线信号传输特性的影响，对测量误差进行修正，得到精确的环境自适应RSSI测距模型，在此基础上结合距离加权修正的改进WELSE算法，得到了一种新的混合定位算法。在ZigBee平台CC2430上的测试结果表明本算法在未知环境中不需要预整定模型参数，在定位精度上，本文算法相比WELSE提高了49％，比WCLA提高了36％，可见其具备优秀的环境适应性和较高的定位精度。关键词：WSN；节点定位；RSSI测距；环境白适应；WELSE中图分类号：TN98文献标识码：A文章编号：1004—16

6、99(2015)01—0137—05在无线传感器网络(WSN)应用中，节点的位置之为参考节点(RefNode)，是固定好位置并预设好信息很重要，在大量的应用中，不知道传感器节点位坐标的节点。基于WSN自身实现的定位算法主要置的感知数据是没有意义的。WSN的定位算法按是利用定位节点与锚节点的相对位置关系，根据锚其实现方式可分为基于外部实现的和基于自身实现节点的坐标计算出定位节点的实际坐标，这个过程的两类。其于外部实现的是指需要WSN外的GPS、一般需要多个锚节点参与。根据定位算法是否依据人工等辅助获取坐标的方法；基于自身实现的定位测量到锚节点的距离或

7、角度分为：距离相关(range-是指其定位过程完全在内部完成。基于外部实现定based)的定位算法和距离无关(range—free)的定位算位的方法，定位区域有一定局限性。为了获得更好法¨。前者较有代表性的是极大似然估计算法，后的适应性，基于WSN自身实现的定位方法成为必然者较有代表性的是质心算法。通常距离较远的锚节的选择。WSN内的节点按位置关系可分为定位节点信息对定位贡献的误差较大，距离较近的锚节点点和锚节点。定位节点(BlindNode)即待确定坐标误差较小。为使定位获得较高的精度，偏向于较近的节点，可以是固定的也可以是移动的；锚节点又称节点

8、提供的位置信息，需要引入距离权值来修正上项目来源：河南省科技攻关项目(142102310225)收稿日期：2014—08—