云南城市化影响因素计量研究

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1、云南城市化影响因素计量研究　　内容摘要：山多地少的云南地处我国西南边陲，26个民族比邻而居，其城市化进程具有特殊性。云南的城市化水平严重滞后于经济发展水平，过低的城市化水平制约云南经济进一步发展。本文选取第三产业就业比率等八个因素，利用改革开放三十年来的数据为样本，构建二元结构下云南城市化影响因素的回归模型，为云南走特色城市化道路提供决策依据和政策建议。关键词：云南城市化影响因素特殊性城市化是解决我国农民、农业和农村“三农”问题的根本出路，也是解决乡镇企业问题的重要条件，还是扩大国内市场需求的捷径，将为我国工业发展创造良好条件，带动第三产业

2、发展，从而带动整个国民经济增长。因此，加快城市化进程是保证经济持续、快速、健康发展的必要条件，具有重大历史意义和现实价值。云南地处边疆，少数民族众多，自然条件复杂，对外交通闭塞，经济社会发展长期处于落后状态，云南的城市化具有自己边疆少数民族特色和独特性。本文通过模型定量分析影响因素的作用，并结合省情分析云南城市化的特殊性，为制订城市化政策提供参考。模型与数据13在参照已有的城市化模型、实证研究和相关数据可得性的基础上，选择以下八个影响云南城市化的因素。（一）人均GNP（pgrp）经济因素是决定一个地区人口城市化进程和水平的最为密切也最为关键

3、的因素。许多研究表明，城市化水平与经济发展水平呈高度相关性。美国经济学家E·兰帕德在《经济发展和文化变迁》第三卷中发表了名为“经济发达地区城市发展历史”的文章，他指出“近百年来，美国城市发展与经济增长之间呈现一种非常显著的正相关，经济发展程度与城市化阶段之间有很大的一致性”。1965年美国地理学家贝里选用了95个国家的43个变量进行主成分分析，以解释城市化水平与这些因素之间的关系，最后导出经济、技术、人口和教育等因子，也证明了经济增长与城市化之间的正相关关系。钱纳里等人（1975）在《发展的型式：1950-1970》（ThePatterns

4、ofDevelopment：1950-1970）一书中，利用世界上101个国家长期的国民生产总值和结构数据，通过模型回归，总结了城市化过程中城市化率与人均GNP（GrossNational13Products，国民生产总值）的一般对应关系。贝克尔通过分析西欧各国、美国、加拿大等国历史上工业化时期的时间序列数据和横截面数据，发现当时这些国家的城市化水平与其人均CNP增长率及工业化水平之间存在显著的正相关关系。我国城市地理学家周一星、许学强采用1981年世界151个国家的相关资料，同样证明了人均国民生产总值与城市化水平之间存在着对数曲线相关，相

5、关系数为0.81。（二）城乡收入差距（ga）选取城镇居民家庭平均每人全年可支配收入比农村居民家庭平均每人全年纯收入来计量城乡收入差距。根据，托达罗“农村-城市人口迁移”模型，该模型对城市存在失业情况下大量农村劳动力依然迁移到城市的人口现象做出了较好的理论解释，比较符合发展中国家的实际情况。农村劳动力向城市移民的决策，是根据“预期”收入最大化目标作出的。只要城市里存在较高预期收入，不论城市是否存在失业状况，农业人口向城市迁移的过程都不会停止，人口就会大量由农村向城市迁移，这样城市人口就会不断增加，人口城市化水平也会持续提高。因此，这一经济变量

6、与城市化率应成正相关。由于变量取自然对数可以反映出其弹性关系和排除变量的单位影响，因此上述模型采用半对数方程形式。每个变量的系数都表示其他变量不变的条件下，该变量变动一定幅度对城市化率的影响程度。在估测结果有效的情况下，各变量的系数符号反映该因素对城市化水平性质的影响，而具体数值则反映影响力的大小。（三）人均固定资产投资（pia）13人均固定资产投资主要用于第二、第三产业，随着资金的不断投入，非农产业得到进一步的发展，创造了大量的就业机会。根据托达罗“农村——城市人口迁移”模型，随着城市就业率的提高，农业劳动力的迁移数量也就不断增多。市政设

7、施配套性、公共服务设施配套性、居民生活环境都会对影响人口流动，而这些要素与固定资产投资密切相关。预期基本建设投资与城市化率应为正相关。（四）人均可耕地（pla）人均可耕地面积越小，农村人口离土又离乡的可能性就越大。人均可耕地用耕地面积与农业总人口数比例来表示。根据刘易斯的二元模型，在传统的农业部门中存在大量边际生产率接近于零或等于零的剩余劳动力，由于城市现代工业部门和传统农业部门在劳动生产率和劳动者个人收入水平上的差别，使存在的农业剩余劳动力不断向现代城市工业部门迁移。因此，人均可耕地越少，农业剩余劳动力就越多，迁移的数量也越多。（五）产业

8、结构（tip）13产业结构决定了城市经济增长方式与城市之间的分工模式，产业结构的合理与否直接影响经济增长和城市效率。产业结构的代理变量在已有研究中往往使用tip（第三产业产值占G