云南省城镇居民收入和消费关系实证研究

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1、云南省城镇居民收入和消费关系实证研究　　【摘要】本文依据协整检验和误差修正模型理论，对1978—2010年的云南省城镇居民的人均年可支配收入和人均年消费性支出的数据进行实证分析，结果表明：云南省城镇居民的可支配收入和消费性支出之间呈现单向的长期均衡的稳定关系，且城镇居民的可支配收入变动是影响消费性支出变动的重要因素。最后，根据协整分析结果给予科学的意见及建议。【关键词】可支配收入消费性支出协整检验误差修正模型一、引言52012年11月8日，中国共产党第十八次全国代表大会胜利召开，胡锦涛同志在十八大报告中提出到2020年实现GDP和城乡居民人均收

2、入比2010年翻一番。新的目标预示着居民收入水平的提升，也将直接带动我国消费总量与消费结构的双飞跃。因此，居民的收入与消费再一次的成为了人们关注的热点话题。2013年1月22日，国家统计局云南调查总队发布了5年来云南省城乡居民收入变化情况，数据显示：2012年云南省城镇居民人均可支配收入21075元，比上一年增长13.5%，比2007年增长9579元，5年平均增长12.9%。且城镇居民可支配收入增幅均高于全国平均水平，5年累计增长83.3%，基本实现了城镇居民收入翻番的目标。基于如此的巨大成就，让研究云南省城镇居民的可支配收入对消费性支出的影响

3、变的十分必要。云南省城镇居民的收入是如何决定消费水平的，这两者之间是否存在着长期的均衡关系？本文将云南省城镇居民作为研究主体，运用协整理论和误差修正模型，通过对1978—2010年云南省城镇居民人均年可支配收入及消费性支出数据建立计量经济学模型，求证两者的线性关系和长短期均衡关系，并利用实证分析结果给予政策建议。二、云南省城镇居民收入与消费关系的实证分析1、数据与变量选择本文所用数据取自《2011年云南统计年鉴》（总第27期），1978—2010年度数据。选取两个变量，Y代表城镇居民人均年消费支出，X代表人均年可支配收入。为了使研究的数据更加科

4、学，利用了城市居民消费价格总指数（以1978年为基期）对Y和X两个变量进行消除物价因素影响的指数平减。同时为了消除时间序列中的异方差，对数据进行了取对处理，分别用lny和lnx表示。2、实证分析（1）两个变量的时序图。在经过对X和Y的数据科学处理后，对得到的lnx和lny的两组时间序列进行时序图呈现，如图1所示。5从图中可以看出lnx和lny具有相同的单项增长趋势，说明两个变量可能存在着协整关系。（2）平稳性检验。序列的平稳性是指一个序列的均值、方差和自协方差是否稳定。如果一个时间序列具有稳定均值、方差和自协方差，则这个序列就是稳定的，否则就是

5、非稳定的。在对时间序列进行协整检验之前须对其进行单位根检验，单位根检验是检验时间序列平稳性的一种正式的方法。只有当变量的时间序列同为同阶单整序列时，变量之间才有可能存在协整关系。本文采用的是ADF检验法，将对lnx和lny两个时间序列进行ADF单位根检验，其中最佳滞后期由AIC准则来确定。所得结果是利用Eviews6.0软件，检验结果如表1所示。从检验结果中可以得出，lnx，lny的ADF检验的t检验统计量值为-3.12，-3.06分别大于其1%，5%，10%的显著性水平下的临界值-4.27，-3.56，-3.21，因而不能拒绝存在单位根的零假

6、设，表明lnx和lny为非平稳的时间序列。在经过一阶差分处理后的△lnx和△lny的ADF检验的t检验值-6.16和-5.24分别小于1%，5%，10%的显著性水平下的临界值-4.28，-3.56，-3.22，即拒绝存在单位根的零假设，序列△lnx及△lny是平稳的时间序列。因此，lnx和lny都是一阶单整，满足协整检验的前提，可能存在协整关系。5（3）协整检验。经过对变量lnx及lny的ADF检验，得知lnx和lny的时间序列都是一阶单整的，所以可以采用E—G两步法对变量进行协整检验。利用Eviews6.0软件，对lnx和lny做ols回归，

7、所得回归模型为：lnYt=0.139820+0.856306lnXt（1）（5.373）（77.589）R2=0.994877F=6020.198D.W=1.186171如果lnx和lny之间具有协整关系，那么对他们做回归后的残差序列et一定是平稳的。因此，对回归模型（1）的残差序列et进行单位根检验，依旧采用ADF检验，不含常数项和时间趋势项，由SIC准则确定滞后阶数。所得结果如表2所示。结果表明，残差序列et在5%的显著性水平下的t检验统计量值为-3.66，小于在1%，5%，10%的显著性水平下的临界值-3.65，-2.96，-2.62，从

8、而拒绝原假设，表明残差序列et不存在单位根，是平稳序列。因此，可以证明lnx和lny之间存在（1，1）阶协整关系，表明在1978—2010年期间云南省