基于 DEA 方法的江苏省高校科研效率评价研究.pdf

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1、20·s年第7期si。dT。盏瑟imR。。hdoi：10．3969／j．issn．1000—7695．2015．07．018基于DEA方法的江苏省高校科研效率评价研究王惠，王树乔，李小聪(1．河海大学商学院，江苏南京211100；2．淮阴工学院，江苏淮安223003)摘要：以江苏省高校科研活动投入产出面板数据作为研究对象，运用数据包络分析(DEA)中BCC模型和Malmquist生产率指数分别测算其静态效率和动态效率。结果表明：江苏省高校科研静态效率有很大提升空间，需要更加合理地配置科研活动投入资源，以期达到技术有效；进一步通过Malmquist生产率指数分

2、解追寻引发江苏省高校科研全要素生产率以及技术效率提升的深层次原因。关键词：高校科研；静态效率；动态效率；数据包络分析中图分类号：G644文献标志码：A文章编号：1000—7695(2015)07—0092—05AnalysisonS&TResearchEficiencyofUniversitiesinJiangsuProvinceBasedonDEAWANGHui，WANGShuqiao，LIXiaocong(1．CollegeofBusiness，HohaiUniversity，Nanjing211100，China；2．HuaiyinInstituteo

3、fTechnology，Huai’an223003，China)Abstract：ThepaperanalyzesthedynamicandstaticeficiencyofS&TresearchofuniversitiesinJiangsuprovincebasedoninput—outputpaneldatabyusingDEAmethod．Themainconclusionsofthepaperarelistedasfollows：thereisplentyofroomforimprovementinS&Tresearchefficiencyofuni

4、versitiesinJiangsuprovince：theinputresourcesshouldbealloca·tedmorerationallySOastoincreasetheeficiency．BasedonDEA—Malmquistproductivityindex，thepapercarriesoutdeeperanalysisonthefactorswhichcanincreasethetotaleficiency．Keywords：scienceandtechnologyofuniversities；staticeficiency；dyn

5、amicefficiency；dataenvelopmentanalysis高校是人才培养的地方，拥有充足的研发机DEA的BCC模型以及Malmquist生产率指数对江苏构、丰富的科技人力资源以及大量的研发项目，是省高校科研静态效率和动态效率进行测评，追寻出国家和区域创新系统的重要组成部分，是社会科技引发其全要素生产率和技术效率变化深层次原因，创新的源泉，其科研活动在所在地区的创新体系中以期更好地优化江苏省高校科研投入资源，提升科起到关键作用；而科技创新又体现出该地区自我发研资源的利用效率。展能力的强弱。如何合理有效利用高校平台，让科1江苏省高校科研效率静态

6、分析研究研资源得到合理配置，是各省提升其创新能力，有效促进经济发展强有力的手段。1．1投入、产出指标选取Andrew等¨、Necmi运用DEA方法分析研究数据包络分析运用有效的条件为决策单元与待澳大利亚高校的规模效率和技术效率；JillJohnes、输入和输出指标数量之间要满足n／>2(m+S)，(其Athanassapoulos等讨论数据包络分析运用于高校中m为输入变量数量；为输出变量数量；rt为决策教育评价的可行性同时利用此方法对英国高校的效单元数量)。DEA分析主要研究决策单元投入产出率进行测评；ChiangKao等运用DEA研究中国台效率，投入产出的

7、指标选取是否合适是衡量决策单湾成功大学的科研效率；陈立泰等j、徐娟和李元效率是否有效的关键因素。荔等分别运用DEA方法测算出西部地区、我国省本文综合高校科研效率投入产出的现有状况、区和广东地区高校科研活动投入产出效率。前人研究的成果以及考虑到数据的可获取性，选取针对我国国内的研究学者大多仅仅关注研究高投入指标分为教学与科研人员(人)、研究与发展校科研投入产出的静态效率，对高校科研的动态效人员(人年)、经费投入选取政府资金(千元)。产率研究较少，数据来源局限于截面数据，为使得评出指标选取科技课题(项)、学术论文(篇)J，具价更加客观，据此，文章以2007-20

8、12年江苏省高体数据来源于((2008-2013高等