基于模糊认知图的智能配电网WSNs实时性与可靠性优化研究.pdf

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1、第29卷第2期传感技术学报Vo1．29No．22016年2月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSFeb．2016ResearchonReal—TimeandReliabilityofIntelligentDistributionNetworkWSNsBasedonFuzzyCognitiveMapWANGJunhong，CHENYuedong，CHENMengyuan(AnhuiPolytechnicUniversity，AnhuiKeyLaboratoryofElectricDriveandControl，WuhuAnhui241000，Ch

2、ina)Abstract：Inordertoavoidtheintelligentdistributionnetworkaccidentandimprovethereliabilityandrea1timeofitsWSNsdatacommunication．amethodtomodelandcontrolthenetworkWSNsdatetransmissioniSestablishedwitheffortsonthebasisofthefuzzycognitivemap．Atfirst，aqualitativeanalysisofthemainfactorsaffecti

3、ngintelli-gentpowerdistributionnetworkWSNsdatatransmissionperformanceindexismade，themodeloffuzzycognitivemapisbuilt．Then，accordingtothechangeofthenetworkenvironment，wecanexpresscausalrelationbetweenthevariouselementsoftheconcept—setvertexofWSNsnetworknodes．Secondly，acalculationmethodispropos

4、edtoob-taindynamicvariablevalueswhichdecidestheroutingpathandadjuststhenetworkparametersaccordingtothein—ferenceofthefuzzycognitivemaptheory．Finally，weconductasimulationexperimentontheproposedmethodandanalyzetheperformanceofdatatransmissionbytesting．Theexperimentalresultsshowthattheproposedm

5、ethodcanprovidesoundQoSforintelligentdistributionnetworkWSNsdatacommunication．Keywords：smartgrids；fuzzycognitivemap；wirelesssensornetworks；reliability；realtimeEEACC：7230doi：10．39690．issn．1004-1699．2016．02．011基于模糊认知图的智能配电网WSNs实时与可靠性优化研究王君洪，陈跃东，陈孟元(安徽工程大学，安徽省电气传动与控制重点实验室，安徽芜湖241000)摘要：为了降低智能配电

6、网事故，提高智能配电网无线传感器网络(WSNs)数据通信的可靠性与实时性，探索了一种基于模糊认知图的智能配电网WSNs数据通信建模与控制的方法。首先，定性分析影响智能配电网WSNs数据传输的性能指标的主要因素，构建模糊认知图模型，根据网络环境的变化利用数学方法表达网络节点各概念顶点之间的因果关系；然后，再利用模糊认知图的方法进行推理，获得动态决策路由路径和调整网络参数的控制变量值；最后，对本文方法进行仿真实验，对数据传输性能进行了测试分析。实验结果表明所提出的方法可为智能配电网WSNs数据传输提供良好的QoS(~i务质量)。关键词：智能电网；模糊认知图；无线传感器网络；可靠性；

7、实时性中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1O04—1699(2Ol6)02—0213一O7无线传感器网络WSNs(WirelessSensorNet．趋势⋯。works)是由部署在检测区域内大量的集成了数据近年来国内外的研究状况为：文献[2]提出了采集、处理和无线传输能力的节点通过自组织和多一种具有QoS保障功能的无线传感器网络U．MAC跳的方式构成的无线网络。随着科技的进步与发协议，构建了一种基于节点状态分析和信道状态分展，无线传感器网络(WSNs)技术应用于智能配电析的多优先