基于认知图的智能配电网通信性能优化研究-论文.pdf

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1、第29卷第6期电子测量与仪器学报lf．29No．6·816·JOURNALOFELECTRoNICMEAsUREMENTANDINsTRUMENTATIoN2015年6月DOI：10．13382／j．jemi．2015．06．004基于认知图的智能配电网通信性能优化研究球王建平许雨石孙伟(合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009)摘要：针对无线传感器网络(WSNs)如何满足电力配电网数据通信规范性能指标要求问题，探索了一种智能配电网数据传输WSNs的认知图模型建模与控制方法。1)分析影响智能配电网数据传输WSNs的性能指标的主要因素，构造了包含9类概念顶点集

2、合{C}的认知图模型，建立智能配电网数据传输WSNs实时性和可靠性对应的认知图状态模型，通过数学方法表达了智能配电网数据传输WSNs网络节点的各个概念顶点元素之间的因果关系。2)给出了依据各个概念顶点属性推理获得动态决策路由路径和调整网络参数控制变量值的计算方法，并给出了3种网络状况变化下的路由路径调整策略和调整网络参数控制变量值计算步骤。3)对本文方法进行了仿真实验，在相同的仿真环境下与多种算法进行了比较，其数据传输的可靠性和实时性均有所提高，并能满足电力配电网数据通信性能指标的要求。关键词：智能配电网；认知图；可靠性；实时性中图分类号：TN925；TP393文献

3、标识码：A国家标准学科分类代码：510．5030ResearchofintelligentdistributionnetworkscommunicationbasedoncognitivemapsWangJianpingXuYushiSunWei(SchoolofElectricEngineeringandAutomation，HefeiUniversityofTechnology，Hefei230009，China)Abstract：Inordertomeettheperformancerequirementsofelectricitydistributionne

4、tworkdatacommunicationinthewirelesssensornetworks(WSNs)，acognitivemapmodel，whichrepresentstheintelligentdistributionnetworkdatatransmissioninwirelesssensornetworks，isestablishedthroughthecognitivemaptheory．Firstly，byanalyzingthemainfactorswhichaffecttheelectricitydistributionnetworkdat

5、acommunication，weconstructacognitivemapmodelcontainingninecategoriesoftheconceptset{C}andestablishthecognitivemapmodelofdistributionnet—workdatacommunicationWSNsfordatatransmissioninintelligentdistributionnetworkofelectricpowerindustry．Therefore．wecanexpresscausalrelationbetweenthevari

6、ouselementsoftheconcept．setvertexofWSNsnetworknodes．Secondly，acalculationmethodisproposedtoobtaindynamicroutingdecisionsandadjustthenetworkpa—rameterscontrolvariablevaluesaccordingtotheinferenceofeachvarietyofconceptsofve~exattributes．Simuha—neously，thecalculationstepsofnetworkroutinga

7、djustmentstrategyandnetworkparameterscontrolvariablevaluesaregivenunderthreekindsofnetworkcondition．Finally，wehavedevelopedasimulationtostudytheproposedmethod’Sperformance．Bycomparingourmethodagainstotheralgorithmsunderthesamesimulationenvironment，thereliabilityandreal--timeofitsdata