基于BP神经网络的破碎机主轴系统参数优化.pdf

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1、第34卷第1期．多l}峻县室吾Vo1．34NO．12016年1月MACHINERY&ELECTRONICSJan．2016基于BP神经网络的破碎机主轴系统参数优化张德浩，陈蔚芳，于凤杰，叶文华(南京航空航天大学机电学院，江苏南京210016)摘要：为了优化破碎机主轴系统的主要工作和结构参数，采用离散变量型正交试验法得到部分参数水平组合，并利用有限元分析软件ANSYs进行分析，得到在这些组合下主轴系统各个性能指数，应用层次分析法和综合评价法得到了主轴系统的综合性能指数，用以上，数据训练反向传播(BP)神经网络

2、，并利用完成训练的BP神经网络，预测在其余参数水平组合下的主轴综合性能数指数。根据主轴系统性能指标，优选出利于提高破碎机主轴系统的综合性能的结构和工作参数水平组合，实现废金属破碎机主轴系统参数优化。关键词：破碎机；主轴系统；正交试验法；BP神经网络中图分类号：TH122文献标识码：A文章编号：1001—2257(2016)01—0055—05StudyofOptimizationMethodforParametersoftheCrusherSpindleSystemBasedonBPNeuralNetwor

3、kZHANGDehao，OHENWeifang，YUFengiie，YEWenhua(CollegeofMechanicalandElectricalEngineering，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing210016，China)Abstract：Tooptimizespindlesystem’Smainworkingandstructuralparameters，thispaperusestheorthogonaltestwith

4、discretevariablestoobtainpartofthecombinationsofthespindlesystem’Sparame—ters．AccordingtotheanalysisresultsofANSYSthefiniteelementanalysistool，eachperformanceindexofspindlesystembasedonthepreviouscombinationisobtained．Aftereachperformanceindexisgained，thes

5、yntheticperformanceofcrusherspindlesystemisalsoobtainedwiththeanalytichierarchyprocessandcomprehensiveevaluationmethod．ThenaBP(BackPropagation)neuralnetworkistrainedbasedontheabovedata，whichisabletopredictthesyntheticperformanceundertherestpartofthecombina

6、tionsofworkingandstructuralparameters．Uponthesyntheticperformance，thecombinationofworkingandstructuralparametersisobtained，whichismostbeneficialtoimprovingtheperformance，realizingtheop—timizationofthecrusherspindlesystem’Sparameters．Keywords：crusher；spindl

7、esystem；orthogonaltest；BPneuralnetwork发生高速碰撞，锤头的动能转化为对废料的冲击0引言功，实现废金属的破碎。在主机箱结构不变的情况主轴系统是废金属破碎机的一个核心部件，主下，破碎能力主要取决于锤头提供的冲击能，冲击要由主轴、隔板、隔套、锤轴和破碎锤构成。在废金能越大，破碎效果越好，而决定锤头冲击能的是破属破碎过程中，主轴上的锤头随主轴的转动与废料碎机主轴系统的各参数，包括结构参数和工作参收稿日期：2015—1O一2l基金项目：江苏省科技计划项目(BE2012753)作者

8、简介：张德浩(199O一)，男，江苏徐州人，硕士研究生，研究方向为现代集成制造；陈蔚芳(1966一)，女，江苏无锡人，教授，博士研究生导师，研究方向为工艺设计与优化、数控技术、现代集成制造等；于凤杰(1991～)，女，安徽阜阳人，硬士研究生，研究方向为现代集成制造I叶文华(1965一)，男，浙江余姚人，教授，博士研究生导师，研究方向为CIMS，FMS，CAPP，PDM和ERP等。·55·锣I倾-j阜蕾数。在此，采