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时间:2020-03-23
《基于EMD—RBFNN的原地浸矿采场滑坡预测研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第67卷增刊有色金属(矿山部分)2O15年8月doi:10.3969/j.issn.1671-4172.2015.z1.020基于EMD—RBFNN的原地浸矿采场滑坡预测研究李海港。,贺严。,龙卿吉,饶运章(1.北京科技大学,北京100083;2.江西省安全生产科学技术研究中心(江西省工业安全工程技术研究中心),南昌330030;3.北京矿冶研究总院,北京100160;4.江西省安全生产监督管理局,南昌330030;5.江西理工大学,江西赣州341000)摘要:针对某离子型稀土矿山原地浸矿采场滑坡灾害频发,人员财产损失
2、严重的现状,将经验模态分解一径向基函数神经网络方法应用于稀土矿山体滑坡预测研究,通过EMD-RBFNN预测模型的构建,运算预测性能方差并编写自动识别最佳SPREAD程序,得到最优传播解并对预测结果进行了可靠性评价。研究结果表明,26为本次预测模型的最优SPREAD值;以6号监测点为例,3~5d的表面位移预测值与实测值的误差控制在0.05mm之内;3-5d孔隙水压力预测值最大误差为3.2kPa,最大相对误差为5.4;3~5d下段土压力预测值最大误差为1。2kPa,最大相对误差仅为4.6,04。通过现场实际监测结果可知,利
3、用EMD-RBFNN预测模型进行监测数据的处理和预测的方法科学可行,具有十分广阔的前景。关键词:预测模型;EMD-RBFNN;滑坡;最优SPREAD值;相对误差中图分类号:TD325;TD76文献标志码:A文章编号:1671-4172(2015)SO一0079—05Study0n1andsidepredictionofin-situleachingstopebasedonEMD-RBFNNLIHaigang’,HEYan,LONGQingji,RAOYunzhang(1.UniversityofScience&Tech
4、nologyBeijing,Beijing100083,China;2.JiangxiScience&TechnologyResearchCenterforWorkSafety(JiangxiEngineeringandTechnologicalResearchCenterofIndustrialSafety),Nanchang330030,China;3.BeijingGeneralResearchInstituteofMining&Metallurgy,Beijing100160,China;4.JiangxiAd
5、ministrationofWorkSafety,Nanchang330030,China;5.JiangxiUniversityofScience&Technology,GanzhouJiangxi341000,China)Abstract:Aimingatthepresentsituationoffrequentlandsidedisastersinin-situleachingstopesandseriousdamagetOthepropertiesinanionicrareearthmine.TheEmpiri
6、calModeDecomposition-Radia1BasisFunctionNeuralNetworkmethodisappliedtOthelandsidepredictionofrareearthmine.BybuildingEMD-RBFNNpredictionmodel,calculatingtheperformanceofvarianceandpreparingthebestautomaticallyidentifySPREADprogram。theoptimalsolutionisobtainedand
7、thereliabilityofthepredictionresultisevaluated.Theresultsshowthat:26istheoptimalpropagationsolutionofthispredictionmodel;asanexamplewiththe6thmonitoringpoint,theerrorsofsurfacedisplacementmeterof3~5daysbetweenpredictionvalueandthemeasuredvaluearecontrolledwithin
8、0.05mm;themaximumerrorof3~5dayspredictionvalueofporepressureis3.2kPa,themaximumrelativeerroris5.4;themaximumerrorof3~5dayspredictionvalueofundersectionearthpressureis
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