基于神经网络的工艺参数对翘曲变形和收缩的影响研究.pdf

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1、第41卷第7期塑料工业2013年7月CHINAPLASTICSINDUSTRY·51·基于神经网络的工艺参数对翘曲变形和收缩的影响研究曾军亮,王荣吉,冯晓欣(中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙410004)摘要:以拉伸和冲击试样(无缺口和有缺口)三种塑料零件的注射成型为例,以翘曲变形和收缩为评价指标,采用Taguchi方法及极差和方差分析方法,优化了模具温度、熔体温度、注塑压力、注塑时间、保压压力、保压时间和冷却时间,获得了最优的工艺参数组合。建立了神经网络模型,利用神经网络的预测功能,预测出变动单个工艺参数下的翘曲变形量和收缩率,研究了单个工艺参数

2、对翘曲变形和收缩的影响,以指导生产实践。关键词:Taguehi;工艺参数;神经网络;翘曲;收缩DOI:10.3969/j.issn.1005—5770.2013.07.013中图分类号:TQ320。66文献标识码:A文章编号:1005—5770(2013)07—0051—05EfectsofProcessParametersonWarpageandShrinkageBasedonNeuralNetworkZENGJunliang,WANGRong-ji,FENGXiao—xin(CollegeofMechanicalandElectricalEngine

3、ering,CentralSouthUniversityofForestryandTechnology,Changsha410004,China)Abstract:Takingtensilespecimen,impactspecimen(nogaporwithoutgap)forexample,withwarpageandshrinkageastheoptimizationobjective,themoldtemperature,melttemperature,injectionpressure,injectiontime,packingpressure

4、,packingtimeandcoolingtimewereoptimizedbyusingtheTaguchi,rangeanalysisandvarianceanalysismethods.Theoptimalinjectionmoldingprocessparametersweredetermined.Aneuralnetworkmodelwasdevelopedandthenthewarpageandshrinkageunderchangingasingleprocessparameterwerepredictedbythepredictedfu

5、nctionofneuralnetwork.Theinfluenceofprocessparametersonwarpageandshrinkagewerestudied,whichwereusefulforthepracticalproduction.Keywords:Taguchi;ProcessParameters;NeuralNetwork;Warpage;Shrinkage翘曲变形和收缩是塑料制品中常见的质量缺陷。立3D有限元模型(如图2所示)。试验材料选用聚影响翘曲变形和收缩的因素很多,如塑料制品的结丙烯,牌号为3131MU7。构、模具结构和

6、注塑成型工艺参数等[11。在产品结[工==[]构和模具结构确定之后,通常采用优化工艺参数的方法来减小翘曲变形和收缩[2-3],保证塑件质量。笔者采用Taguchi、极差和方差分析方法优化工艺参数,并建立神经网络以描述工艺参数与翘曲变形和收缩之间的关系,研究工艺参数对翘曲变形和收缩的影响,a一拉伸试样以指导生产实践。l试验设计1.1试验模型以塑料拉伸试样A、无缺口冲击试样B和有缺口冲击试样c三个零件为试验模型(如图1所示)。为b一无缺口冲击试样提高生产效率,采用同模异腔设计,在Moldflow中建作者简介:曾军亮,1987年生,男,硕士研究生,研究方向为模

7、具CAD/CAE。527392780@qq.cola·52·塑料工业2013年力(Pr)、注塑时间(ti)、保压压力(P)、保压时间(tp)和冷却时间(£)进行研究。各工艺参数的水平设置如表1所示。表1各工艺参数的水平设置Tab1Settingofeachprocessparametere一有缺口冲击试样图1试验模型(单位:mm)Fig1Experimentalmodel1.3正交实验结果与分析经Moldflow模拟分析可知,同组工艺参数得到的拉伸试样的翘曲变形量和收缩率较冲击试样(有缺口和无缺口)的大。因此只要控制拉伸试样的翘曲缩放[1OOmm]变形和

8、收缩即可。拉伸试样的正交实验的结果如表2图23D有限元模型所示。为得到因素与试验

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