基于flexsim仿真技术的电力企业物资联合储备库存问题研究

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1、摘要：在描述电力企业物资联合储备库存问题的基础上，在Flexsim仿真软件中建立了电力企业物资联合储备库存问题的仿真模型，通过设计多种情景进行仿真实验，得到了最优的物资联合储备库存策略。仿真结果验证了模型的有效性。中国论文网　　关键词：联合储备；Flexsim；仿真技术；库存问题　　中图分类号：TP391.41文献标识码：A文章编号：1007-9599（2012）20-0000-02　　1引言　　对于库存问题[1-3]，已有很多学者做过研究，而物资联合储备问题的研究却不多见。电力企业间的物资联合储备问题，是指电力企业间相互配合，联合

2、储备某些应急物资，以使得当这些电厂中的一个或几个电厂中的某种关键件出现故障时，这些电厂可以通力配合，共同应对出现的设备故障，并根据各自仓库中该种关键件的库存量适时向供应商订货。一般来讲，多种关键件的联合储备问题可以分解为单种关键件的联合储备问题进行解决，但考虑关键件之间的相关性时，联合储备问题就变得非常复杂了，所以在本文中我们以引风机为例研究单种物资的联合储备问题。　　2问题描述　　已知：A公司有五家下属的电力企业，它们分别是信阳电厂、安阳电厂、洛阳电厂、三门峡电厂和禹州电厂，这五家电厂的位置、各电厂之间的距离、各电厂对引风机的固定

3、需求周期（根据历史数据统计得到）和随机需求的分布函数，以及各电厂与引风机供应商（上海电机厂）的距离、供应商（上海电机厂）生产引风机的生产周期都是已知的。　　求：各电厂应该如何联合储备引风机（由哪些电厂储备？储备总量为多少？）才能使得出现引风机故障的电厂对引风机的需求能够及时地得到满足同时又使得引风机的储备总量尽量少。　　3电力企业物资联合储备库存问题研究　　3.1分析关键备件的故障处置流程　　对于A公司来说，各电厂引风机的故障处置流程如下图所示：　　图1A1电厂引风机故障处置流程图　　3.2物资联合储备库存问题的仿真　　借助Flex

4、sim[4]这一款3D显示效果好、模型扩展性强且采用面向对象技术的仿真软件，根据问题描述及各电厂引风机的故障处置流程图，可将各实物在Flexsim中用对应的实体一一表示，通过建立各实体间的逻辑连接和设定参数，便可建立如下布局的电力企业物资联合储备库存问题的仿真模型：　　图2物资联合储备库存问题的仿真模型布局图　　3.3电力企业物资联合储备库存问题研究　　由于引风机较为贵重，所以在保证各电厂需求得到及时满足的情况下，减少引风机的存储量可以少占用流动资金，这对企业来说是非常有利的。假设每个电厂最多储备一台引风机，则根据储备点的数目及储备

5、点的位置，可知共有如下一些情景：　　设置模型的终止时间为43200小时（5年），通过运行仿真模型，可得到不同储备点数对应的平均等待时间所占百分比和各电厂储备库中有引风机的平均概率如下表：　　根据A公司的实际情况，由于有引风机出现故障不能及时维修或更换时会造成巨大的损失，所以我们追求的目标是平均等待时间所占百分比最小，由以上的结果可知当信阳电厂和安阳电厂分别储备有引风机电机时，选择3个储备点、4个储备点和5个储备点时都能使平均等待时间所占百分比接近0。这7种情景对应的各电厂的等待时间及平均等待时间如下表所示：快乐麻花www.klmh.

6、cccsb　　由上表可知最短平均等待时间为2.1小时，分别对应着储备点个数为3的情景1、储备点个数为4的情景1以及储备点个数为5的情景1。又由于引风机属于贵重物资，在保证各电厂需求得到及时满足的情况下，减少引风机的存储量可以少占用企业的流动资金，这对企业来说将是非常有益的。所以鉴于以上情景，我们最终选择储备3台引风机，将这3台引风机分别储备在信阳电厂、安阳电厂和洛阳电厂。　　4结束语　　通过描述电力企业物资联合储备库存问题、梳理各电厂引风机的故障处置流程，可以在Flexsim中建立电力企业物资联合储备库存问题的仿真模型；将储备点数目

7、及储备点位置组合得到的多种情景进行仿真实验，可以得到各种情景对应的平均等待时间所占百分比和各电厂储备库中有引风机的平均概率，通过比较分析，得到了最优的物资联合储备库存策略，该库存策略可以很好地为实际运行的参数提供参考。　　参考文献：　　[1]戴更新，张辉.资金约束下多品种服务备件的库存控制策略[J].青岛大学学报（工程技术版），2007，22（4）：85-87.　　[2]Kamathk.Rajashree，T.P.M.Pakkala.ABayesianapproachtoadynamicinventorymodelunderanun

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