国寿财报表查询及分析系统.doc

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1、BAS业务分析系统:包括每日一览■固定报表和多维分析报表•满足各省分公司对于汇总数据的统计和分析•通过统一的省级系统门户进行访问•省级数据库:分公司利用分省库满足对…报表,分析,分析报表国寿财报表查询及分析系统分省数据库使用手册V2.0国寿财报表查询及分析系统项目组2009-12第一章系统设计方案11.1系统目标11.2总体架构11.3省级数据库模型21.3.1整体模型21.4数据库表结构查询方法3第二章分省库访问&常用表介绍42.1省级库访问方式42.1.1参数配置42.1.2数据库联接的建立42.1.3数据查询82.1.4数据时间范围10

2、2.2承保信息102.2.1原始保单10222保单最新状态112.3批改信息122.3.1台帐清单查询122.3.2汇总查询142.4收付信息142.4.1实收查询142.4.2应收查询152.5理赔信息152.5.1立案查询152.6业务员信息182.6.1清单查询182.6.2扌匸总、查询18263月汇总表查询202.7代理人信息212.7.1清单查询212.7.2汇总查询212.7.3月汇总表查询222.8T+0承保业务查询222.9车船税清单查询232.10常用应用查询SQL252.10.1承保年度满期赔付率查询252.10.2已核保

3、通过未起保保费查询272.10.3报案数量、注销报案数量282.10.4立案数量、估损金额282.10.5已决数量、已决贝咅款282.10.6未决数量、未决赔款282.10.7调度案件数、查勘笔数292.10.8定损笔数、定损金额292.10.9未查勘笔数、未定损笔数292.10.10未理算案件数量、未结案案件数29第一章系统设计方案1.1系统目标支持分公司级业务数据统计分析要求,总公司为每个开业分公司建立了分省数据库,每日将总公司统计库屮关键数据表分发于分省库屮。分省库力争满足省分公司人员对于承保、理赔、收付业务环节数据的查询需求。1.2总

4、体架构在业务数据统计中,分公司用户有个途径获取数据:BAS业务分析系统:包括每日一览、固定报表和多维分析报表,满足各省分公司对于汇总数据的统计和分析。通过统一的省级系统门户进行访问。省级数据库:分公司利用分省库满足对明细数据的访问。通过数扌屈库客户端进行访问。数据临时查询:通过0A上报相关数据查询需求,由总公司统计组统一查询反馈结果。技术实现上,系统首先根据业务数据生成统一的总公司统计数据库,在总公司统计库的基础上生成cognos报表和清单报表;同时将总公司的统计数据库拆分为若干省级数据库,供省级用户使用。省级数据库建立将带来如下的优点:(1

5、)缩小查询数据范围,提高统计系统的效率。(2)各省分公司逻辑结构独立,为给不同省分公司提供个性化化查询服务打下基础。(3)为统计系统整体架构的灵活部署提供可能,在硬件资源允许的条件下,可以方便的扩展查询服务器,提升统计系统处理能力。1.3省级数据库模型1.3.1整体模型省级数据库的整体模型如下:公共维度•i二:::,.=工理赔维度承保维度整个省级数据库模型由事实表群和维表表群两部分组成。1.3.1.1事实表存储保单、赔案等业务事实数据的表。事实表按照存储信息的明细程度分为原子层事实表和汇总层事实表。例如:“台帐清单-保单原始表”属于原子层事实

6、表。“业务员统计月表”属于汇总层事实表。1.3.1.2维表描述业务事实的某种分类,例如险种、机构等。维表按照应用范围又分为公共维表、承保维表、理赔维表等。维表通过在事实表中存储维度的代理健值來实现维度信息的表示,例如在保单事实表中存储“业务归属机构代码”来表示保单隶属于哪个机构。例如:“险类代码表”属于公共维表,“出险原因代码表”属于理赔维表。以下对数据表分别进行介绍。1.4数据库表结构查询方法分省数据库中所有己开放的表的表结构均可到BAS业务分析系统中的“元数据”主题下的“模型元数据”屮查询到。大家在登录系统点开“元数据”主题后,都会看到如

7、下图所示内容。其中,这几个菜单下所列的分省库表的归类如下:ODS.基础:基本与核心业务库的表结构及数据保持一致,作为统计系统的源数据。MTD.中间:在ODS层的数据基础上做了一些加工整理。分省.公共:开放给所有分公司的所有代码表及直接面向应用的事实数据表。分省.XX:是开放给各省的独特应用所对应的事实数据表。出1二)指标定义j」模型元数据QMID.中间垃]ODS.基础尅分省公共葩分省.北京首贵运。*T预警元数据1丑省应用稻助錄合查诲分省•公共序号表名表名省述备注1APP_CB_STAT_DAY冷保业务绣计日表2CD_BUSINESSNATUR

8、E业务来涯代码表3CD_CAR_CLAUSE车辆条茨类别代码表4CD_CAR_KIND车輛种类代码表5CD_CAR_MODEL车型代码表6CD.CARJJSAGE车

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