基于内容图像检索的相关技术研究.pdf

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1、ResearchrelatedtothecontentbasedimageretrievalADissertationSubmittedtotheGraduateSchoolofHenanUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringByLiRuiguangSupervisor：Prof．ChenZhiguoMay,2014关于学位论文独创声明和学术诚信承诺本人向河南大学提出硕士学位申请。本人郑重声明：所呈交的学位论

2、文是本人在导师的指导下独立完成的，对所研究的课题有新的见解。据我所知，除文中特别加以说明、标注和致谢的地方外，论文中不包括其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括其他人为获得任何教育、科研机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。在此本人郑重承诺：所呈交的学位论文不存在舞弊作伪行为，文责自负。学位申请人(学位论文作者)签名：201／-降5月伽关于学位论文著作权使用授权书本人经河南大学审核批准授予硕士学位。作为学位论文的作者，本人完全了解并同意河南大学有关保留

3、、使用学位论文的要求，即河南大学有权向国家图书馆、科研信息机构、数据收集机构和本校图书馆等提供学位论文(纸质文本和电子文本)以供公众检索、查阅。本人授权河南大学出于宣扬、展览学校学术发展和进行学术交流等目的，可以采取影印、缩印、扫描和拷贝等复制手段保存、汇编学位论文(纸质文本和电子文本)。(涉及保密内容的学位论文在解密后适用本授权书)学位获得者(学位论文作者)签名：201学位论文指导教师签名：201年月日飞纠tl摘要数字图随着计算机信息技术的发展，网络上的数字资源与日俱增，与此同时，人们面临的不是数字资源的缺少，而是如何在海量的

4、数字资源中找到合适的资源。正因如此，研究者们根据这个需求研发出了基于内容的图像搜索技术。但是到目前为止这项技术还存在许多亟待解决的问题，本文针对基于内容的图像检索的底层特性(颜色、纹理)提取及匹配这一课题进行了研究和探讨。在总结了其他学者们的研究成果基础上，对基于内容的图像检索的图像特征、相似性度量、颜色、纹理的提取方法进行了研究，并根据颜色和纹理的特征，分别提出了基于颜色．空间分布特征的图像检索算法和改进的LBP图像检索算法．ILBP，并对两种改进的检索算法进行了实验。本文所做的工作如下：1．提出了一种基于颜色．空间分布特征的

5、图像检索算法，相比于传统的基于颜色的内容检索，本算法有以下几个优点：该算法的基础是人眼的视觉感受，然后利用将图像中的像素点和其邻域内的像素点对比度加权处理，从而构造出了加权颜色直方图，该直方图能够有效反应原始图像中像素位置的重要性。图像中同种颜色空间分布特征采用颜色空间分布离散度进行描述；将加权颜色直方图和颜色空间分布离散度结合，从而设计出基于颜色．空间分布特征的图像检索算法。2．以人眼的视觉特点为基础，利用像素与其邻域颜色对比度对像素点进行加权处理，提出了一种该进的LBP图像检索算法，相比于传统的LBP图像检索算法，本算法有以

6、下几个优点：提出了一种改进的纹理描述方法，该方法不仅考虑了局部灰度的均值和中心像素的灰度值大小关系，也考虑了图像8邻域周围像素和中心像素点之间的灰度值关系。3．对本课题提出的两种检索算法进行了实验分析，实验表明这两种算法具有较好的检索性能。关键词：图像检索，加权颜色直方图，ILBP，颜色特征，纹理特征ABSTRACTWiththedevelopmentofcomputerandinformationtechnology,therealeincreasinglyrichdigitalresourcesontheInternet．M

7、eanwhile，aproblemthatpeoplearefacingisnotthelackofdigitalresources，buthowtofmdwhatisproperinalargeamountofresources．AsaresulLcontent-basedimageretrieval(CBIR)Wasinventedbyresearcherstosolvetheproblem．Butinthisfieldtherearestillmanyissuesandproblems．Basedonthefoundati

8、onofpreviousresearchers’work，thisstudyexploresanddiscussesimagefeatures，measuresofsimilarity，colorandretrievalmethodsoftexturesinco