基于小波包能量谱的滚动轴承故障诊断.pdf

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1、中国科学技术大学硕士学位论基于小波包能量谱的滚动轴承故障诊断作者姓名：学科专业：导师姓名：完成时间：朱丕亮机械电子工程孔凡让教授二O一四年五月一十六日文UniVerSityOfSCienCeandTeChnOIOgyOfChinaAdiSSertatiOnfOrmaSter’SdegreeRO¨ingbearingfaUItdiagnoSiSbaSedonWaVeIetpaCketenergySpeCtrUmA1曲or’sN锄e：PiliangZhuspeciality：Machine巧andEl

2、ec仃onicsEngilleemgSuperVisor：PI．o￡F扣1I。a皿gKongFillishedtime：May16m，2014中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：塞丝；参签字日期：趁!竺查；乡p中国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的条件之一，学位论文著

3、作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权，即：学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文编入《中国学位论文全文数据库》等有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。D套，开口保密(——年)作者签名：生丞盏签字日期：生!丝竺．i!翩虢易丝2／签字日期：21』丝生：i?摘要滚动轴承是机器设备中最常见和最重要的通用零件，

4、其运行状态的好坏往往直接影响整个生产系统效率和安全，所以，对于滚动轴承故障诊断技术的研究一直是国内外工程领域的重点。本文提出了一种将小波包能量法和细化包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先利用小波包变换将滚动轴承振动信号分解到独立的频段上，计算出不同频率段的能量，根据频带能量的变化情况，确定滚动轴承故障所在频段。重构故障频段信号。然后应用Hilbert变换对重构信号实现包络解调，提取故障特征频率。最后为了进一步提高包络谱的分辨率，采用线性调频Z变换细化频谱。实际的滚动轴承实验数据的处理和分析结

5、果表明，该方法在滚动轴承故障诊断中是有效的。关键词：滚动轴承小波变换小波包能量谱频谱细化摘要IIAbstr．actAbstractRollingbe砒gsaretllemostcommonandimportantgeneralcoInponelltsina11l(indsofmacllincry，whoseworkjngconditioncandirectly硪．ect吐1e础reproducillgSysteIIl’se伍ciencyaIldsa嘶111at’swhyrese砌onfaultdi

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