matlab小波去噪详解.doc

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1、小波去噪[xd,cxd,lxd]=wden(x,tptr,sorh,scal,n,'wname')式中：输入参数x为需要去噪的信号；1.tptr：阈值选择标准.1)无偏似然估计（rigrsure）原则。它是一种基于史坦无偏似然估计（二次方程）原理的自适应阈值选择。对于一个给定的阈值t，得到它的似然估计，再将似然t最小化，就得到了所选的阈值，它是一种软件阈值估计器。2）固定阈值（sqtwolog）原则。固定阈值thr2的计算公式为：thr2log(n)2=(6)式中，n为信号x（k）的长度。3）启发式阈值（heursur

2、e）原则。它是rigrsure原则和sqtwolog原则的折中。如果信噪比很小，按rigrsure原则处理的信号噪声较大，这时采用sqtwolog原则。4）极值阈值（minimaxi）原则。它采用极大极小原理选择阈值，产生一个最小均方误差的极值，而不是没有误差。2.sorh：阈值函数选择方式，即软阈值(s)或硬阈值(h).3.scal：阈值处理随噪声水平的变化，scal=one表示不随噪声水平变化，scal=sln表示根据第一层小波分解的噪声水平估计进行调整，scal=mln表示根据每一层小波分解的噪声水平估计进行调整

3、.4.n和wname表示利用名为wname的小波对信号进行n层分解。输出去噪后的数据xd及xd的附加小波分解结构[cxd,lxd].常见的几种小波：haar，db，sym，coif，biorhaardbdb1db2db3db4db5db6db7db8db9db10symsym2sym3sym4sym5sym6sym7sym8coifcoif1coif2coif3coif4coif5coif6coif7coif8coif9coif10biorbior1.1bior1.3bior1.5bior2.2bior2.4bior2

4、.6bior2.8bior3.5bior3.7bior3.9bior4.4