揭开LISREL地神秘面纱解读LISREL地报表.ppt

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1、揭開LISREL的神秘面紗—解讀LISREL的報表主講人：蕭登泰模式適配與修飾配適度檢定(testofgoodness-of-fit)配適度檢定原理的虛無假設理論上實務上Ｓ：樣本共變數矩陣Σ與Σ(θ)：未知母體共變數矩陣：根據母體建構參數所複製出的估計共變數矩陣SEM的基本檢定，是期望獲得「不要拒絕虛無假設」的檢定結果，也就是H0被接受的結果，或獲得不顯著的檢定結果。整體配適度指標卡方值()希望未達顯著，容易受到樣本數(>200)與資料偏離常態的影響均方根近似誤(RMSEA)和非趨中參數(NCP)RMSEA<0.05→良好配

2、適；0.05~0.08→合理配適；0.08~0.10→普通配適；>0.10不良配適NCP越小越好，檢驗其90%信賴區間是否涵蓋0RMSEA不受樣本大小與模型複雜度的影響適配度指標(GFI)和修正適配度指標(AGFI)類似迴歸分析判定係數的觀念，>0.90→良好配適均方根殘差(RMR)和標準化均方根殘差(SRMR)RMR或SRMR<0.08R平方值()>0.5比較配適度指標非正規化適配指標(NNFI)比較兩對立模式之間的配適度，門檻值為0.9正規化適配指標(NFI)、增值適配指標(IFI)/比較適配指標(CFI)和相對非趨中性

3、指標(RNI)NFI與IFI用來比較所提模式與獨立模式之間的卡方值差距CFI與RNI則適用於一連串模式的比較門檻值為0.9期望交叉驗證指標(ECVI)可用來檢驗模式應用到同一母體的不同樣本是否仍有效越小越好，檢驗其值是否小於飽和模式與獨立模式下的ECVI值精簡配適度指標正規化卡方值(NC)為卡方值/自由度，校正模型複雜的影響所造成的膨脹效應1~3為理想適配值；<1，表示模式容易受到機運影響而產生適配不良；>3或5，表示模式需要修正精簡正規化適配指標(PNFI)和精簡適配度指標(PGFI)0到1之間，其值越高表示模式具有精簡性

4、Akaike訊息指標(AIC)和一致Akaike訊息指標(CAIC)>0，越小越好，樣本數>200且資料符合多變量常態性假設關鍵樣本數(CN)基於統計檢定的考量，模式要獲得一個可被接受的適配程度，所需最低數量的樣本建議：CN>200測量模式的配適指標信度測量觀察變數的Ｒ平方值（收斂效度）組合信度(compositereliability,CR)一組測量觀察變項具有測量某個潛在變項的理想信度CR>0.6效度因素負荷量界於0.50~0.95之間測量誤差無負值且達到顯著參數間相關的絕對值不接近1平均變異數萃取量(averagev

5、arianceextracted,AVE)某各潛在變項相對於測量誤差，所能解釋到測量觀察變項變異數的量(百分比)AVE>0.5結構模式的配適指標潛在變項彼此之間關係的路徑係數符號正負方向是否與研究預期方向相同路徑係數的參數估計值是否達到統計上的顯著參數估計值的t值絕對值，至少須大於1.96每一條結構方程式的R平方值是否達到顯著R平方值越大越好(最好大於0.5)各配適指標總整理指標名稱與性質範圍判斷值適用情形整體適配度指標2test理論模型與觀察模型的契合程度-P>.05說明模型解釋力RMSEA（Browne&Cudec

6、k,1993）比較理論模式與飽和模式的差距0-1<.05不受樣本數與模式複雜度影響NCP(Bentler,1988)假設模型的卡方值距離中央卡方分配的離散程度-越接近0越好說明假設模型距離中央性卡方的程度GFI（Bentler,1983）假設模型可以解釋觀察資料的比例0-1>.90說明模型解釋力AGFI（Bentler,1983）考慮模式複雜度後的GFI0-1*>.90不受模式複雜度影響RMR與SRMR樣本共變數矩陣與適配矩陣的差距>0<0.08修正模式時可參考R平方值0-1越大越好說明模型解釋力指標名稱與性質範圍判斷值適

7、用情形比較適配度指標NNFI（Bentler&Bonett,1980）考慮模式複雜度後的NFI0-1*>.90不受模式複雜度影響NFI（Bentler&Bonett,1980）比較假設模型與獨立模型的卡方差異0-1>.90說明模型較虛無模型的改善程度CFI(Bentler,1988)假設模型與獨立模型的非中央性差異0-1>.95說明模型較虛無模型的改善程度特別適合小樣本ECVI(Browne&Cudeck,1989)假設模型配適共變矩陣與期望共便矩陣的差異-越小越好比較模式再同一母體下不同樣本是否適用精簡適配度指標2/df

8、（Wheatonetal.）考慮模式複雜度後的卡方值-2~5不受模式複雜度影響PNFI(Jamesetal.,1982)/PGFI(Mulaik,1989)考慮模式的簡約性0-1>.50說明模型的簡單程度AIC/CAIC（Akaike,1987）經過簡約調整的模型契合度的波動性-越小越好適