行李箱内板拉深压边力曲线的优化.pdf

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1、Aul0ManufacluringTechn0109y汽车翻造技术行李箱内板拉深压边力曲线的优化料陈淑婉①蒋敏②詹艳然③黄胜①(①运城学院机电工程系,山西运城044000;②重庆宇杰汽车设计有限公司,重庆400020;③福州大学机械工程及自动化学院,福建福州350108)摘要:对新型高强度相变诱发塑性钢T砌暇舢钢板拉深成形的行李箱内板进行研究,将获得的变压边力成形窗口分为若干段,通过数值模拟的方法得到行李箱内板成形质量与各段压边力之间的正交试验数据,经极差分析确定正交试验优化方案;以正交试验数据为训练样本,通过BP神经网络建立成形质量与各段压边力之间的非线性映射关系。并以此关系作为多目标遗

2、传算法的适应度函数进行遗传算法优化,获得一组Pareto最优解集,实现了对行李箱内板成形窗口内压边力曲线的优化。优化结果表明。相比于正交试验优选方案,采用遗传算法和神经网络相结合的方法得到的优化方案成形零件时。能较大程度地提高行李箱内板的成形质量。关键词:行李箱内板TRIP600高强钢板变压边力曲线神经网络遗传算法中图分类号:TG3%文献标识码:B0ptimizationofblank-holderforcecurveforthedeepdrawingoftrunkIidinnerpaneICHENShuwanO,JIANGMin②,ZHANYanran③,HUANGSheng①((亘)D

3、epartmentofMechanical&ElectricalEngineering,YuchengUniversity,Yuncheng044000,CHN;@YujieAutomotiveDesignCo.。Ltd.。Chongqing400020,CHN;③SchodofMechanicalEngineeringandAutomation,FuzhouUniversity,Fuzhou350108ICHN)Abstract:Theacquiredvariableblank-holderforce(VBHF)formingwindowisdividedintoanumberofinp

4、artsthedeepdrawingprocessforatrunklidinnerpanelmadeofanewtypeofhish-strengthsteelTRIP600.Throughnumericalsimulation,orthogonaltestdatesofeachpart’SVBHFandtheformingqualityalegot,andfromwhichaprimaryoptimalVBHFcurveisobtained.Takingtheorthogonaltestdatestothetrainingsamples-anonlinearmappingfunctio

5、nfromeachpart’SVBHFtotheformingqualityiscon—structedwithinBPneuralnetworksinordertoobtaintheobjectivefunctionthatalenecessaryusingmulti-objectivegeneticalgorithm(NSGA-II),andithasgotagroupofoptimizedPaletosolutions-inwhichasetofVBHFintrunklidinnerpanelformingprocessisselectedaccordingtospecificreq

6、uirements.Optimizationresultsshowthat:incontrasttotheoptimumproposaloforthogonaltest,thetrunklidinnerpanelgetsabetterformingresultusingtheoptimalVBHFcurveobtainedbyBPneuralnetworksandNS-GA—II.Keywords:TrunkLidInnerPanel;TRIP600HighStrengthSteelSheet;VariableBlank-holderForceCurve;BPNeuralNetworks;

7、Multi..objectiveGeneticAlgorithm近年来,随着燃油价格的上涨和节能减排问题的度钢板的成形性能异于普通钢板,在冲压成形时,其薄提出,高强度钢板作为既能减轻汽车重量又能满足强板的应力应变分布不均,材料流动难以控制,极易产生度要求的材料,受到了国内外的高度关注。然而,高强裂纹与起皱,并且成形件的回弹大、成形精度难以控料福建省自然科学基金资助项目(2008J0153)@燃·163·汽车翻造技术Aul

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