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时间:2020-03-23
《基于吸收峰加权的岩矿光谱匹配方法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2011年l0J{矿测试Vo1.30,No.5October20IlROCKANDMINERALANALYSIS584~589文章编号:02545357(2011)05—058406基于吸收峰加权的岩矿光谱匹配方法研究黄婷婷,韦志辉,修连存,吴泽彬(1.南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京210094;2.南京中地仪器有限公司,江苏南京210016)摘要:基于高光谱图像的矿物识别主要依赖于矿物的特征光谱曲线,但由于矿物普遍存在的同质多象和类质同象的现象,常常造成矿物识别误差。在矿物的光谱曲线描述中,吸收位置是一
2、个非常重要的特征,它较好地反映了矿物的单个诊断性特征。文章在利用完全波形特征的基础上,加强了单个诊断性特征,提出了一种基于吸收峰加权的预处理技术。利用该技术并结合PMS光谱库(南京地质矿产研究所研制)中的部分数据,从矿物光谱相异性进行区分实验,由于该技术利用了完整的矿物特征信息并突出了重要信息,对矿物有更为全面细致的描述,同时融合了去包络算法,有效地抑制了噪声的影响,与以往主流技术相比提高了矿物识别准确度,拉大了相异矿物间的差异,对研究岩石的内部结构和矿物的种类将有较大贡献关键词:光谱匹配;光谱库;包络线去除;吸收峰
3、;预处理TheResearchofMineralSpectralMatchingBasedonWeightedAbsorptionPeaksHUANGTing—ting,WEIZhi—hui,XIULian—cun,一6(1.CollegeofComputeScienceandTechnical,NanjingUniversityofScienceandTechnology,Nanjing210094,China;2.NanjingZhongdiApparatusCo.Ltd。,Nanjing210016,China
4、)Abstract:Hyperspectralimageinspectralcurveareoftenusedinthefieldofmineralrecognition.However,errorrecognitionmayOccurbecauseofthepolymorphismandisomorphismexistinginminerals.Thepositionofabsorptionpeaksplayaveryimportantroleforthedescriptionofspectrumcurve,whi
5、chpreferablyreflectsthesinglediagnosticfeatureofminera1.Therefore,BasedOilusingthewholecurvesfeature,weproposedthepreliminarytechnologiesofweightedabsorptionpeakstoenhancingthesinglediagnosticfeature.UsingthepartofdatafromthestandardspectrallibraryPMS,wehasacco
6、mplishedsomeexperimentsbasedonthedissimilarityofminera1.Becausethetechnologyusedwholemineralfeaturesandhighlightedtheimportantfeatures,thedescriptionofmineralwasmorecomprehensiveandaccurate.Meanwhile,thetechnologyappliedthecontinuumremovesalgorithmstoreducethee
7、ffectsofbacknoise.Comparedwiththeregulartechnology,theproposedtechnologynotonlyimprovedtheaccuracyofthemineralidentification,butalsoincreasedthediscrepancybetweenthedifferentmineralswhichwillgiveagreatercontributionto,studytheinternalstructureandthespeciesofmin
8、erals.Keywords:spectralmatching;spectrallibrary;removalofthecontinuum;absorptionpeaks;preliminarytreatment收稿日期:2011-01—18;接受日期:20i1一O1—27基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2008AA1211
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