基于光谱匹配的高光谱岩矿识别技术研究

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1、声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生繇槲濉年；月2／日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。研究生签名：蜱硇寻年亏月叫日硕士

2、论文基于光谱匹配的高光谱岩矿识别技术研究摘要，lIYIllllIi2l1110II16tl12Illl4Ult8]／II粤作为一种新型的遥感方式，高光谱遥感在近20多年内已经在多个领域发挥着重要的作用。高光谱遥感数据具有波段数目多、光谱分辨率高、波段连续等特点，在地表物质分类、识别等方面具有明显的优势。在地质调查领域，特别是矿物识别和矿物填图等方面，得到了广泛的应用，岩矿光谱识别是其中的关键技术之一。本文以高光谱岩矿识别为中心进行深入研究，重点研究岩矿光谱匹配技术以及面向光谱匹配的岩矿光谱数据库的建立。首先在标准P]MA光谱库的基础上结合PMS光谱分析

3、仪的探测建立典型岩矿光谱数据库；然后基于该光谱库进行比较实验，研究分析了目前主流的岩矿光谱匹配识别技术，进一步提出了一种基于吸收峰加权的岩矿光谱匹配新方法，该方法在利用岩矿光谱曲线完全波形特征的同时，加强了单个诊断性特征以突出描述光谱的重要信息，能有效提高岩矿信息的识别率，并通过基于光谱库的岩矿光谱匹配和基于不同物化性质的光谱间分类两方面进行试验分析验证其性能；最后根据典型岩矿光谱数据库和光谱匹配技术，设计实现了一套基于光谱匹配的高光谱岩矿识别系统，并通过试验验证了该系统具有对未知岩矿光谱进行直接识别的功能，这不仅能够在实验室中为人们对未知岩矿光谱研究

4、和识别提供有利工具，在野外探测时，同样能够为人们在提取地表信息时提供帮助。关键词：光谱匹配；光谱库；吸收峰；预处理硕士论文AbstractDuringthelast20years，hyperspectralremotesensinghasbeenplayinganimportantroleinmanyfields．ComparedtoMulti-spectrumremotesensing，thecharacteristicsofhyperspectralremotesensingdataaremoreofchannels，higherspectralr

5、esolution,narrowerbandwidthandlargeramountofdata,allofthesecharacteristicsinthesurfacemineralclassificationandrecognitionhasagreatadvantage．SO，ithasbeingwidelyusedingeologysurveyfield，suchasmineralrecognitionandmineralmapping．Intheseapplications，thespectralmappingtechniqueisoneo

6、fthekeytechniques．Inthispaper,wefocusonthehyperspectralmineralrecognitiontechniqueandthendoresearcharoundthissubject．So，theimportanceistheresearchaboutspectralmappingtechniqueandausefulandeffectivedatabase．Atfirst,weusethedatabase(PIMA)andtheinfraredspectrometricanalyzer(PMS)tob

7、ulidausefulandeffectivedatabase；then,onthisbasis，contrastandanalysesomespectralmappingtechniqueincommonuse，developeandvalidateanewspectralmappingtechnique，thisnewtechniqueusealloftheCUlWe’sfeatureandstrengthensthesinglediagnosticfeaturetoimprovetherateofmineralrecognition．Wealso

8、dosomeexperimentsfrommineralrecognitionandspect