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时间:2020-03-23
《双五元十字阵被动声定位融合算法及性能分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第37卷第4期2016年4月仪器仪表学报ChineseJourIlal0fScien曲cInst兀lmentV01.37No.4Apr.2016双五元十字阵被动声定位融合算法及性能分析木路敬讳k2,叶东1,陈刚1,郭玉渡1,马雯萍2(1.哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨15000l;2.东北石油大学电气信息工程学院大庆163318)摘要:为了提高被动声测量的准确度和克服声源目标空间方位模糊的问题,提出了双五元十字阵被动声定位融合算法。首先设计了一种双五元十字阵传声器阵列模型,依据模型定义了声源点象限判断准则;然后根据被动声定位原理推导了单一五元十字阵的声源点坐标计算公
2、式,根据俯仰角度正弦值作为加权系数,构造了双五元十字阵被动声定位融合算法模型;最后对该模型测距和测向的精度进行了理论分析,给出了时延估计误差、俯仰角以及方位角与双五元十字阵定位性能的关系。理论分析和仿真实验结果表明,该算法克服了声源目标空间方位模糊的问题、减小了时延估计误差对测距测向性能的影响。本文算法能够更加准确地测量出声源点的位置信息。关键词:被动声定位;传声器阵列;双五元十字阵;误差分析中图分类号:TP391.4TH86文献标识码:A国家标准学科分类代码:510.4020P嬲siVeaco邺ticlocalizationfusiona190ritllIIlandperf
3、ormanceanmysisofdoublefiVeelementcrossarrayLuJing)ri1一,YeDon91,ChenGan91,GuoYub01,MaWenpin92(J.&幻ofo,Ekt哟0fE画聊e^ngo蒯A以。啪砌n,‰r6执胁£豇u£e旷%如∞锄,讹r6讥J5DDDJ,吼渤;2.Scboz矿E跆ct成口fEn舒nee^ngD蒯吨加rr船t幻n,ⅣDn危眈耐Pe£rD如“m№沁邢妙,呐i昭J卯3J8,醌i耽)Abstr躯t:InoIdertoimprovetheaccuracyofpassiveacousticmeasuremem加dovercom
4、ethespatialorientation锄big
5、lityoftargetsoundsource.Thisp印erpresentsapassiveacousticlocalizationfusionalg耐thmofdoublefiVeelementcrossaⅡ呵.Firsdy,thelIlicmphonean.aymodelofdoublefiveelementcmssaⅡayisdesigned;accordingto山emodel,thequ也ntdecisioncriterionforacoustics叫rcepointisd岱ned。nen,according
6、to出epassiveacousticlocalizationprinciple,theacousticsourcepointcoordinatecalculationf痂ulaforsindefiveelementcrossarrayisdeduced.Thkingthesinevalueofthepitchandeastheweightingcoe伍cient,thepassiVeacousticlocalizationfusionalgorithmmodelf曲doublefiveelememcrossamyisconstmcted.Finally,thedirecti
7、onfindingand砌gemeasure—memacc哪cyoftllemodelisanalyzedintheory;andtherelationshipbetweentimedelayestimationermr,pitchandeand配imutllande鲫dthed叫blefiveelementcmss龇Rlylocalizationperfbnnanceisgiven.TheoreticalanalysisaIldsimIllationexperimentresllltsindicatetllat出eproposeda190rit}lmcarIovercome
8、出espat泌耐en诅tiona耐bigt王ityproblemoftargets伽ndsourceanddecreasethein丑nenceoftimedelayestimationeⅡoronthedirectionfinding龃dmngemeasuremempe山珊ance.ThismetllodcaIlme硒uretllepositionillfb瑚孙tion0ftheacousticsourcepointmoreaccurately.Ke”釉rds:p弱siveacousticlocali
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