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时间:2019-02-04
《垂直阵时反被动定位及噪声抑制技术的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、哈尔滨工程大学硕士学何论文摘要相对于主动声纳定位技术,被动定位具有隐蔽性好、不易暴露的优点,但是海洋环境的多途效应使接收信号时域波形畸变、频率扩展,以及去相关,从而影响声纳被动定位性能。时间反转技术可综合多途径的信息,实现对目标的自适应聚焦。本论文主要研究基于时间反转技术的垂直阵被动定位技术。论文首先回顾了水下被动定位的方法,综述了时间反转技术在国内、外水声领域的研究情况。在研究了单阵元被动时反定位技术原理的基础上,提出了垂直阵被动时反(APTI珊)定位技术,该技术实现了在目标原位置的被动聚焦,并
2、较单阵元获得更高的处理增益。针对APTRM对环境失配敏感及运算量大的问题,提出了解决方法,该方法在实现APTRM高精度定位的同时兼顾了APTRM算法的稳健性。APTRM技术与单矢量水听器测向方法结合,可实现空间目标的三维定位。强相干干扰的存在会使APTRM对目标定位失效。本文提出了被动时反屏蔽聚焦(TRSF)方法,从APTRM技术出发,构造一个新的扫描权向量,新的扫描权向量在强干扰位置处设计约束零点的条件下,对APTRM原有的扫描权向量进行加权最小二乘误差逼近。TRSF方法能够在抑制强干扰的同时,
3、对弱目标进行APTRM定位,且没有探测盲区的问题。水池实验的数据处理结果证明了APTRM技术能很好的对目标进行定位;在有强干扰条件,TRSF技术能很好的对强干扰进行抑制的同时,对弱目标进行定位。海试数据处理结果进一步验证了以上方法的有效性和可行性。关键词:虚拟时间反转镜;阵列信号处理;矢量信号处理;屏蔽聚焦哈尔滨T程大学硕十学位论文ABSTRACTComparedtoactivesonarlocationtechnique,passivelocationhasadvantagesofwellcon
4、cealedanddifficulttoexpose.However,themulti—patheffectoftheoceanenvironmentresultsinreceivedsignalwaveformaberration,frequencyextensionanddecorrelation,whichaffecttheperformanceofpassivesonarlocation.ThetimereversaltechniqueCanintegratemulti-pathinfor
5、mationandrealizeself-focusingontarget.VerticalArraypassivelocationtechniquebasedonTimereversalismainlystudiedinthedissertation.Firstly,thethesisretrospectsthemethodsofunderwateracousticpassivelocation,andsummarizestheTRtechniquesdevelopedathomeandabro
6、ad.Basedontheprincipleofsingleelemempassivetimereversalocation,putforwardverticaarrayspassivetimereversalmirror(APTRM)locationtechnique,whichrealizesthepassivefocusingatthetargetpositionandgetshigherprocessinggainthansingleelement.Givingtheresolventfo
7、rthesensitivitytoenvironmendismatchandlargeamountofcomputingofAPTRM,whichmakestheAPTRMhavehighlocationprecision,andmakethearithmeticrobustandstableatthesametime.CombinedtheAPTRMtechnique、椭msinglevectorsensororientationcalllocatethetargetinthree-diment
8、ionspace.IntensivecoherentinterferencewiUconducttheAPTRMlocationtechniquedisabled.Thethesisbringsoutpassivetimerevesalfocusingandshiedingmethod,whichconstructsanewscanweightvectorfromtheAPTRM.Thenewscanweightvectorhastheminimumapproacherrorinw
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