大数据时代下的供应链协同创新——门店智能运作解决方案.pdf

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1、MANAGEMENTSERVICES中国ECR优秀案例·供应链·自金奖大数据时代下的供应链协同创新门店智能运作解决案大数据不仅改变企业的运营方式，也将成为供应链协同创新提供新的发展方向。伴随着信息技术全面的融入社会生活，人类世界充功地运用于生意趋势分析，货架缺货降低，档期需求预测斥着比以往更多的信息，而且信息数据的增长速度还在等关键零供供应链协作领域。该成功案例也为“大数据”不断地加快。在科技的高速发展以及数据信息不断增加在商业智能，特别是针对供应链这一特定领域的运用提的背景下，“大数据”这一全

2、新的信息科学概念给我们的出了全新的解决思路和方向。社会发展带来两个方面的巨变：一方面，在没有数据积累华润万家是最具规模的零售连锁企业品牌之一，旗的时代下无法实现的解决方案终于可以实现另一方面，下拥有华润万家、苏果、欢乐颂、中艺、华润堂、Ole’、bit、从数据匮乏时代到数据泛滥时代的转变带来新的挑战与VanGO、Voi—la1、VlVO采活、太平洋咖啡PacificCoffee困扰，使传统的数据分析解决方案已经不能从海量数据等多个著名品牌。目前已进入28个省、自治区、直辖市中高效地获取最重要的机

3、会洞察点。和特别行政区的1O0多个主要城市，门店数量超过4000作为中国最具规模的零售连锁企业华润万家集团多家。(以下简称华润万家)和国际知名的快速消费品公司宝洁宝洁拥有众多深受信赖的优质、领先品牌，包括帮宝(中国)公司(以下简称宝洁)在如何运用“大数据”进行了适、汰渍、碧浪、护舒宝、潘婷、飘柔、海飞丝、威娜、佳洁积极的尝试。双方选取供应链作为突破口，利用“大数士、舒肤佳、玉兰油、SK-II、欧乐B、金霸王、吉列、博朗等据”工具在实现零售生意增长的同时降低运作成本并提等。宝洁目前在广州、北京、上

4、海、成都、天津、东莞及南升现金流。双方合作创建的基于门店的实时销售以及库平等地设有多家分公司及工厂，员工总数超过七千人，在存信息的智能运营系统解决方案，将大数据解决方案成华投资总额超过十七亿美元。2014年10月第5期总第50期大型零售商和快速消货品企业通过各行各业的不断创新，大数据逐步地为人类创肾在大数据的运用实施上处于领先地造出了更多的价值。特别是商业智能、公共服务和市场营销这三大领域。目前，越来越多的企业供应链负责人位已经将目光投向这～全新的信息技术解决方案中。依据国外知名咨询公司EFT的

5、一项调查，84％的大型企业2011年5月，在“云计算相遇大数据”为主题的供应链负责人已开始重视大数据，他们一致认为大数据EMCWorld2011会议中，EMC抛出了“大数据”(Big项目能够在提升供应链运营的有效性的同时降低成本，Data)概念。最早提出大数据时代到来的麦肯锡：“数据，并能够推动供应链管理从～般的基于历史数据的决策进已经渗透到当今每～个行业和业务职能领域，成为重要化为即时的智能决策。而且有将近2／3的供应链负责人的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着目前正在尝试或者在考

6、虑实施“大数据”项目。更重要的新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”业界是，业界一致认为大型零售商和快速消费品企业将在大(IBM最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V”：大量化数据的运用实施上处于领先地位。这也是多年来业界所(Volume)、多样化(Variety)、价值密度低(Value)、快速化倡导的零供协同供应链这一大的基础上激发的新成果，(Velocity)。简而言之，大数据有四个层面的特征：第一，也必将为零供双方构建新型联合商务框架添加新的动力数据体量巨大第二，数据类型繁多第三，价

7、值密度低，能量。但是商业价值高：第四，处理速度快。这几点也使“大数作为长期的战略合作伙伴，华润万家和宝洁在生意据”和传统的数据挖掘技术有着本质的不同(如图1)。发展的过程中遇到了共同的挑战：即需要在不断满足消费者的需求的同时降低运营成本，实现门店运营效率的最大化(如图2)。图1大数据基本概念总而言之，“大数据”是信息技术发图2零供双方共同的挑战和机遇展到现在的一种特征，在给人类带来巨变的同时也使得各个企业能在以云供应链的高效协同是实现双方生意发展共同目标的计算为代表的信息技术革命的背景重要基石，

8、也是双方高层领导确定的重要合作方向。在下，逐步开始收集和使用一些尚未被联合商务合作框架的理念下，过去几年宝洁和华润万家在供应链领域取得了一系列的成绩：从精益供应链愿景发掘的数据。《中国自动识别技术》73】提出，到JBP(联合生意发展计划)计划的落地，再到的合作理念以及技术基础能力，双方团队开创性的提出DI／GDSN(电子数据交换／全球商品数据同步网络)等项了“以店为先”这一全新的门店智能运营模式，这一模式的成功实施，充分展示出双方供应链管理团队通过精的关键点是从门店实际出发，以大数据为基础，使用