一种抗强干扰自适应PID控制算法.pdf

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1、中文摘要自适应PID控制算法是一种将经典PID控制与现代自适应控制思想相结合的先进控制算法,具有设计简单、鲁棒性强、快速适应环境变化的特点。然而在现代工业过程复杂工况环境中,经常会存在近似阶跃变化的强干扰信号,从而造成系统的参数辨识结果与实际情况完全背离,使自适应PID控制系统的适应性变差甚至难以运行。为此本文针对一种采用最小二乘辨识对象结构参数的算法,分析辨识失效的原因是由闭环条件下激励的不充分引起的,特别是强干扰产生时辨识参数严重失真的情况,提出了在系统运行初期利用测试信号的充分激励性,检测出系统参数的有效范围;当检测到强干扰信号时,暂停对PID参数进行更新,同时采用协方差复位以及加入激励

2、信号的方式,使系统辨识尽快收敛到真实参数以克服强干扰信号的影响,进而推导出了一种抗强干扰自适应PID控制算法。最后通过对存在强干扰信号条件下的系统仿真,从而验证了这种算法的有效性和优越性。关键字:自适应PID算法,参数辨识,抗强干扰黑龙江大学硕士学位论文AbstractAdaptivePIDControlAlgorithmisalladvancedcontrolalgorithmthatcombiningclassicalPIDcontrolalgorithmwithmodemadaptivecontrolthought.Thealgorithmnotonlyhastheadvantageso

3、fsimpledesignandstrongrobustness,butalsohastheabilityofadaptingtotheenvironmentchanges.Howeverstronginterferencesignalswhichcallbeapproximateasstepchangesoftenappearinthecomplexconditionsofmodemindustrialprocessenvironment.Thestronginterferencemayleadtothecompletedeviationofthesystemparameteridentif

4、icationresultandtheactualsituation,thusmaketheadaptabilityoftheadaptivePIDcontrolsystemworse,orevencollapse.Therefore,accordingtotheresearchonanalgorithmoftheleastsquarestructureparameters,theauthorrealizedthatidentificationinvalidationofthesystemiscausedbytheexcitationinadequacyinclosedloop,especia

5、llytheseriousdistortionsituationofidentificationparameter.Onthebasisoftheprecedingresearch,,thispaperputsforwardsaseriesofmeasurestoovercometheviolentinfluenceofstronginterferenceaboutparameterofadaptivePIDcontrol:Firstly,wewilldetecttheeffectiverangeofsystemparametersbyusingthepersistentexcitationf

6、eatureoftestsignalsattheinitialoperatingstageofthesystem.Secondly,assoonaswedetectthestronginterference,wewillmaketheprocessofrenewalthePIDparameterspaused,meanwhile,resetthecovariancematrixoftheestimatortoalargematrixandaddexcitingsignalsinordertomakethesystemidentificationconvergetotherealparamete

7、rsassoonaspossible.Finally,weobtainanadaptivePIDcontrolalgorithmwithresistingstronginterferenceaftersunluptheabovesteps,andsubsequentlytheeffectivenessandsuperiorityofthealgorithmaleprovedthoughsimula

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