数据库技术在现代林业信息技术中的应用.doc

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1、林业是我国重要的基础产业和公益事业。“发展现代林业，建设生态文明，促进科学发展”需要强有力的科技支撑和信息保障。随着我国信息产业的飞速发展，林业信息产业也有了迅猛的发展。自20世纪80年代引入计算机，林业数据库建设经历了一条不断探索、不断前进的发展历程，以林科院科技信息研究所数据库为例，经历了三个发展阶段[2]：第一个阶段（1985-1993年）：起步探索阶段。以单机使用为特征，简历了规模不等的13个数据库，内容以资源清查、专项调查为主。第二个阶段（1993-2003年）是林业数据库初步发展阶段，

2、：建设了类型齐全、出具规模的34个林业专题数据库。凭借自建数据库和网络技术力量，科信所建设了我国林业系统第一个资源丰富、功能先进的大型信息服务网络，实现数据库资源的网上检索，在林业信息化建设中发挥着重要作用。第三个阶段（2004年至今）：是林业数据库加速建设发展的阶段，主要成果是将第二阶段建成的数据库进行了整合，目前99个林业数据库已经建成，数据累计量已达到2980810条，而且数据库时时更新。随着互联网技术的普遍应用，数据库资源得到了更加的广泛应用。森林既是再生资源，又是保护和改善生存环境的重要

3、支柱，运用计算机网络技术、数据库技术、GIS技术等现代技术手段发展林业信息工程，实现林业资源信息的开放性、可共享性和时效性是目前林业GIS发展的重要方向，具有十分重要的现实意义。因此，林业数据库应用研究的基本理论也应建立在林业管理基本理论之上。林业管理理论包括人林关系协调理论、生态系统平衡理论、可持续发展理论。1.1林地利用时空演变建模林地利用时空结构演变是个相当复杂的过程,它不仅是一种空间概念上的表达,而且还是时间序列上的演变。(1)林地利用适宜性评价模型:主要有定性分析、多维灰色、评估模型、模

4、糊综合评判、模糊聚类分析、灰色聚类分析等方法。(2)林地利用现状分析模型:包括林地结构构成分析、林地开发程度分析、宏观经济效益分析等。(3)林地利用程度变化模型:将林地利用程度按照林地自然综合体在社会因素影响下的自然平衡状态分为若干级并赋予分级指数,可以得到林地利用程度综合指数及林地利用程度变化模型的定量化表达式。(4)林地利用需求预测模型:包括灰色预测模型、马尔可夫预测方法原理、系统动力学预测法原理、规划预测法。(5)林地利用结构优化模型:包括林地利用数量结构优化、林地利用空间布局和合理规划林地

5、规模等方面的模型。(6)林地利用动态分析模型:主要包括系统诊断模型、林地利用动态变化模型和林地利用变化综合评价模型。