四种红木抽提物的FTIR与GC-MS指纹图谱鉴别研究.pdf

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1、StudyontheFTIRandGC-MSFingerprintsIdentificationofFourSpecicesofRedwoodExtractivesbyLUOShaAthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringWoodScienceandTechnologyCentralSouthUniversityofForestryandTechnology498Shaos

2、hanSouthRoad，TianxinDistrictChangshaHunan410004，ER．CHINASupervisorProfessorWUYiqiang，ResearcherHUANGJunJune，2013中南林业科技学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品，也不包含为获得中南林业科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究作出

3、重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式表明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者虢、矽加I弓年6月弓日中南林业科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件或电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权中南林业科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于：1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密圈。(请您在以上相

4、应方框打“√’’)作者签名：亏爹导师签名：凄支殇灿侈年2，月弓日≯吖弓年厂月j日摘要随着生活水平不断提高，人们回归自然和追求绿色环保的愿望也越来越强烈。木材以其独有的视觉、触觉、听觉、环境友好等特性，广受人们青睐。正确认识木材、了解木材性质是木质产品高效加工、木质资源高质利用的基础。传统的木材分类与鉴别方法主要基于木材构造特征，准确可靠，但仍具有很大的局限性和人为性，尤其是相似属种间木材难以快速准确辨别。近年来，木材化学分类法发展迅速，已经开发出色谱、光谱和免疫学等技术用于植物物种识别。其中，指纹图谱是

5、国际公认的的有效手段之一。基于不同种类木材的抽提物化学成分和含量具有一定的差异性与相似性，借用指纹图谱研究方法建立木材抽提物指纹图谱来研究木材化学成分的整体信息，辅助鉴别同属／种木材具有重要意义。本文以大果紫檀、交趾黄檀、微凹黄檀和卢氏黑黄檀四种红木为研究对象，利用傅里叶变换红外光谱技术(FTIR)和气相色谱．质谱联用技术(GC．MS)，对其有机溶剂抽提物进行分析，利用统计方法分别建立各类木材FTIR及GC．MS指纹图谱，比较分析这些木材抽提物指纹图谱，并结合木材构造特征探索了抽提物指纹图谱信息对于木材

6、分类与鉴别的作用。主要研究结论如下：(1)采用相关系数法分别对四种红木样品的FTIR及GC．MS图谱的相似程度进行考察。结果表明，各树种样品的FTIR及GC．MS图谱具有良好的一致性和稳定性，因此可以采用平均值法建立了四种红木有机溶剂抽提物FTIR和GC．MS指纹图谱。(2)FTIR指纹图谱解析结果表明：四种红木抽提物主要化学成分有酚类、醇类、醚类、脂肪酸类、脂类、芳香族类和烃类化合物。FTIR指纹图谱比较研究表明：四种红木FTIR指纹图谱主要差异集中在3700cm-l～2800cm～、1500cm-X

7、～900cm。1和960cm-l～600cm。1这三个区域，依据这些差异可以将四个树种分别区分开。总体考察四种红木有机溶剂抽提物FTIR指纹图谱的相似程度，结果表明：交趾黄檀、微凹黄檀与卢氏黑黄檀3个树种的红外指纹图谱相似性较高，相关系数值均达到0．8以上。其中，交趾黄檀与卢氏黑黄檀相似性最高。受实验条件限制很难判断各化合物的具体物质，但可以通过FTIR指纹图谱反映出木材化学成分的异同，进行木材树种分类与鉴别是完全可行的。(3)GC．MS指纹图谱解析结果表明：四种红木抽提物的化学成分主要包括树脂酸等萜(

8、烯)类化合物，醇类、醛类、胺类、脂肪酸类、烃类、糖类等脂肪族类化合物以及酚类、黄酮类等芳香族类化合物，建立的GC．MS指纹图谱基本能反映红木抽提物的主要化学成分。比较这4种红木GC．MS指纹图谱以及鉴定出来的化学成分可以得出：交趾黄檀、微凹黄檀与卢氏黑黄檀的化学成分相似，与大果紫檀的差异较大。而交趾黄檀与卢氏黑黄檀的化学组成上相似性更高，其次是与微凹黄檀接近。这与FTIR指纹图谱分析得出结果是一致的。因此可以通过GC．MS指纹图谱反映出木材