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1、SPC统计过程管制SPC历史说明控制图说明控制图种类及选择说明使用控制图注意事项X-R,X-s,X-R,X-Rm控制图P,np,c,u控制图Ca,Cp,Cpk,Pp,Ppk,Cmk指数说明什么是MOTOROLA的6σ控制图的判读CasestudyCCCchartforSpansion簡稱:SPCStatisticalProcessControl目的:應用簡單的統計分析，預知製程上是否有共同原因或特殊原因，已達成預先防止，避免浪費的管制要求。何謂統計製程管制質量管理首先明確的兩點貫徹預防原則是現代質量管理的核心和精髓.質量管理科學有一個十分重要的特點,對於
2、質量管理所提出的原則,方針,目標都要有科學措施和科學的方法來保證它們的實現.控制图的历史控制图是1924年由美国品管大师W.A.Shewhart博士发明。因其用法简简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制时不可缺少的主要工具，当时称为(StatisticalQualityControl)。1924年发明W.A.Shewhart1931年Shewhart发表了“EconomicControlofQualityofManufactureProduct”1941~1942制定成美国标准Z1-1-1941GuideforQualityControl
3、Z1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942ControlChartMethodforControlQualityDuringProduction英国在1932年，邀请W.A.Shewhart博士到伦敦，主讲统计品质管制，而提高了英国人将统计方法应用到工业方面之气氛。就控制图在工厂中实施来说，英国比美国为早。日本在1950年由W.E.Deming博士引到日本。同年日本规格协会成立了品质管制委员会，制定了相关的JIS标准。SPC想法SPC&SQC藉由以往的数据了解正常的变异范围设定成控制界限绘点判
4、定是否超出界限纠正异常持续改进，缩小控制界限PROCESS原料測量結果针对产品所做的仍只是在做SQC针对过程的重要控制参数所做的才是SPCRealTimeResponse预防或容忍?SPC的目的——时时监控PROCESS原料人機法環測量測量結果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的时候就要把它制造好了解CTQ，定义Y了解影响CTQ的因子，Y=f(x1,x2..)做解析用控制图，了解正常变异范围制程稳定，控制界限延用现场绘图、点图、判图、纠异持续改进、缩小变异控制图的解释过程的自然特性群体平均值=μ标准差=σμμ+kσμ-kσ抽樣如果某个制程处
5、于受控状态，则其控制图的形状应该表现为“自然的特性”（如同随机数据一样，产生正态分布或者其他的一些常见分布）。“不自然的特性”是指缺乏自然形状应具备的特性，比如：混合、分层和不稳定等。控制圖原理68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正态分布概率μ±kσ在内的概率在外的概率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%分布寬度位置：中心值形狀：峰態管制界限图-3σ-2
6、σ-1σ1σ2σ3σUCLLCLCLSPC定义中的术语解释(1)统计:以或然率为基础,藉着对少量现象数据的研究分析,以探究或预测事物的本质的一种科学方法。(以管窥天)(2)过程:指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。普通原因、特殊原因及管制限示意图普通原因的波动范围异常原因导致的波动范围异常原因导致的波动范围UCLLCLCL3σ3σ1）普通原因指的是造成随着时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：“处于统计控制状态”、“受统计控制”，或有时简称“受控”，普通原因表现为一
7、个稳定系统的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。2）特殊原因：指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统内存在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输出将不稳定。控制图有上、下控制限（Uppercontrollimit&Lowercontrollimit）和中心线（CentralLine）组成；控制图的上下限一般为+3σ普通原因与特殊原因举例合格原料的微小变化机械的微小震动气候、环境
8、的微小变化等等使用不合格原料设备调整不当新手作业，违背操作规程刀具过量磨损等等控
