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时间:2020-03-06
《Logistic回归模型中缺失数据的处理.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
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3、々.请或片.r,.f给成;^冲.黃.-/心,^石寺麗^歎,%作巧;.餐资*,-U"?A'^議*轄.八学号:MF1221020论文答辩日期:年^月日指导教师:乘/(签字)目录胃录i摘要iiiAbstractiv一第章引胃11.1选题背景及研究意义11.2国内外研究概况11.2.1国外研究概况11.2.2国内研究概况31.3本文的主要内容和创新31.3.1本文的主要内容31.4.32本文的主要创新第二章缺失数据的介绍及处理方法52.1缺失数据
4、的定义525.2缺失数据产生的原因2.3缺失数据的缺失机制62.3.1完全随机缺失AR)6(MC2.3.2随机缺失(MAR)62.3.3非随机缺失(NMAR)62.4数据缺失模式72.5缺失数据处理方法总述92.6常用统计方法102.6.1均值插补法102.6.2回归插补法112.6.3EM算法(期望最大化法)122.6.4多重插补法14第兰章Logistic模型极大似然估计的EM算法163.1Logistic回归模型定义及其性质163.2Logistic模型的极大似然估计
5、163i.3不完全数据下的Logistc模型183.4Logistic模型的EM算法实现巧第四章缺失数据不同插补法的实证分析20420.1样本选取4.2完整数据集的Logistic回归214.3不同缺失率数据集的分析214.义1缺失率为5%的数据集的分析21〇4.3.2缺失率为10/〇的数据集的分析214.3.3缺失率为15%的数据集的分析22〇4.3.4缺失率为20/〇的数据集的分析22〇4.3.5缺失率为30/〇的数据集的分析23〇42.3.6缺失率为40/〇的数据集的分析34.3.7缺失率为
6、50%的数据集的分析24424.3.8不同缺失率下方法化较的总结第五章全文总结与展望25参考鐘26致谢27南京:大学巧究生毕业论文中文捕要首贡用纸毕业论文题目:Logistic回担模型中缺失数据的处理庭用统计专业级硕壬生姑若;汪静波_12__指导教师(姓為、职称):赵进副教授摘要数据缺失的问题在现在的社会调查和实验研究领域非常常见。缺失数据也被称作不完全数据,会给统计分析带来复杂性,造成统计偏差,影响调查结果。传统的数据缺失处理方法具有局限性,处理技术的不断发展使得应用更先进方法成为了可能。本文是针对
7、缺失数据的填补方法,通过参数估计的相对误差大小和模型拟合效果来比较三种较为常见的缺失数据的处理方法。文章采用的案例是Logistic回归模型〇/10〇15〇30%40〇〇/,通过模拟缺失率为5〇,/{),/〇,20%,,/〇,50〇的毛种随机缺失情况,来比较EM算法、回归插补法和均值插补法三种处理方法。关键就缺失数据,均值插补法,回归插补法,EM算法iii南京大學巧究生毕业论文英文搞要首贡用纸THESIS:StatisticalAnalysiswi也Missing
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