基于特征分析的JPEG图像失配隐密分析研究.pdf

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1、犬－＇ｉｌ嫂大家ＤＡＬＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ硕士芽位记文ＭＡＳＴＥＲＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮＭ基于特征分析的ＪＰＥＧ图像失配隐密分析研究学科专业＿＿＿篮豈与信息坠星＿作者姓名＿ｔＳＥ．耳救师指孔祥维教授２５５Ｈ答辩日期Ｐｉ＾Ｍ＿硕士学位论文基于特征分析的ＪＰＥＧ图像失配隐密分析研究ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＪＰＥＧＩｍａｅＭｉｓｍａｔｃｈｅｄＳｔｅａｎａｌｓｉｓＢａｓｅｄｏｎｇｇｙＦｅａｔｕｒｅＡｎａｌｓｉｓ

2、ｙ作者姓名：曾利凯学科、专业：信号与信息处理学号：２１２０９０７４指导教师：孔样维０－－完成日期：２１５０５０１大遠嫂工大旁ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中巳经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体巳经发表的研究成果，也不包含其他巳申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献

3、均巳在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：４小幹极技家４科＿作者签名，：料日期：年ｉＣ月日Ｉ大连理工大学硕士学位论文摘要信息隐藏是指将秘密信息以不易被察觉的方式嵌入到公开数字媒体中；隐密分析是指通过技术手段判断数字媒体文件中是否存在秘密信息。随着信息时代的发展，信息隐藏在隐私保护等领域带来便利的同时也遭到了不法分子的恶意使用，因此隐密分析技术研究受到高度重视。ＪＰＥＧ格式图像因其优良特性在信息安全领域得到广泛应用，传统ＪＰＥＧ隐密分析

4、的成功基于训练和测试数据来源相同具有相似的统计特性和特征分布的假设，导致失配问题的产生，隐密分析性能急剧下降。，但在实际中该假设难以满足目前针对失配问题的隐密分析研究较少，本文介绍了ＪＰＥＧ匹配隐密分析框架，包，阐述了ＪＰＥＧ隐密分析中失配问题的定义括图像库、隐密分析特征和分类器、原因和分类，，列出了对己有的解决方法，并以量化表失配为例验证了失配现象。另外从特征处理的角度对ＪＰＥＧ隐密分析中的失配问题进行了研宄，主要研宄成果如下：一（１）通过研宄产生失配的原因，提出了种缓解失配的建模准则：提高统计特性一

5、致性、降低特征分布差异、保持训练数据分类能力。基于该准则提出了鲁棒判别特征变换失配隐密分析方法，该方法通过特征校准、最小化特征离散度、最大化特征辨识度来满足上述准则达到缓解失配的目的。在国际公开ＢＯＳＳ图库上对量化表失配、方法失配和嵌入率失配进行了实验，并与多种失配隐密分析算法进行对比，结果表明该方法的－失配隐密分析正确率比同类最优的算法提高约９％１２％，同时还设计了小样本实验和参数鲁棒性实验，证明了该方法的通用性和鲁棒性。一（２）针对特征失配问题，提出了种领域不变特征学习失配隐密分析算法，该方法首先对数据

6、进行了特征校准和归一化处理，然后基于迁移学习思想利用训练数据相关知识对测试数据核特征矩阵进行处理得到估计核矩阵，最后最小化估计核矩阵与训练数据核矩阵的均方误差来获得领域不变特征进而缓解失配问题。在相机图库和国际公开ＪＰ－ＢＯＳＳ图库上进行了ＥＧ失配实验，结果证明该方法的性能比同类算法提高约３％１０％。另外还设计了多因素失配实验，结果表明该方法能够缓和多因素失配。一（３）针对特征分布不同和样本负相关的失配问题，提出了种融合特征匹配和样本选择的失配隐密分析算法，该方法将特征匹配和样本选择融合到核ＰＣＡ过程构造目

7、标函数，求解优化问题得到新的匹配特征表示。在相机图库和国际公开ＢＯＳＳ图库上进Ｊ－行ＰＥＧ失配实验，结果表明该方法的性能比同类算法提高约５％１５％。该方法也进行了多因素失配实验以及特征校准和归一化处理，最后对本文的三种方法进行了对比。关键词：失配隐密分析；ＪＰＥＧ图像；特征变换；迁移学习；特征匹配－－Ｉ基于特征分析的ＪＰＥＧ图像失配隐密分析研宄ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＪＰＥＧＩｍａｅＭｉｓｍａｔｃｈｅｄＳｔｅａｎａｌｓｉｓＢａｓｅｄｏｎＦｅａｔｕｒｅｇｇｙＡｎａｌｓｉｓｙＡｂｓ

8、ｔｒａｃｔＳｔｅａｎｏｒａｈｍａｉｎｌｒｅｓｅａｒｃｈｅｓｏｎｈｏｗｔｏｅｍｂｅｄｓｅｃｒｅｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｏｂｅｔｒａｎｓｆｅｒｒｅｄｏｒｇｇｐｙ，ｙ＇ｈｉｄｄｅｎｉｎｔｏ