基于logistic回归的睡眠预测模型.pdf

《基于logistic回归的睡眠预测模型.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、分类号密级公开编号擘碩士蚵究營像儉式题目基干丨回归的睡眠预测模型学院（所、中心）数学与统计学院专业名称概率论与数理统计研究生姓名庄孝准学号导师姓名张进职称教授年月论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宄成果，不存在剽窃或抄袭行为。与作者一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文（含电子版），也可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文

2、的全部或部分内容，可以将论文用于查阅或借阅服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）研宄生签名：导师签名务日期摘要某第三方支付平台存在大量睡眠用户。因为不产生任何效益所以可以认为睡眠用户就是客户流失。这对于运营部门而言是较大的浪费。因此，从维系公司运营角度考虑，准确找出哪些用户进入睡眠，那么在市场部挽留措施下则能有效提升用户的价值。本文以某支付平台用户作为研究对象。从用户行为分析的角度和现有数据基础上确定建

3、模变量。在单变量分析上，运用散点图分析对连续变量进行变量变换及判断变量对模型的影响效应，运用频率分析对类别变量进行分析。利用二元模型建立移动支付平台用户睡眠预测模型，结合实际数据进行实证研究。结果：最后一次交易后余额，最近三月消费次数，最近三个月消费笔数占比，最近三个月交易金额占个月总交易额百分比，最近三个月转账笔数占比，实名等级，最近三月转账金额占比与最近个月转账金额占比变化比例对用户睡眠具有统计学意义。其中最后一次交易后余额，最近三月消费次数，最近三个月消费笔数占比，最近三个月交易金额占六个月总交易额百分比影响最为显著。关键字：

4、逻辑回归；睡眠预测模型；客户流失AbstractTherearealotofpotentialcustomersso-calledsleepersontheplatformofthird-partypayment.Itregardsleepersascustomerchurninthecaseofproducingnoprofit,whichcausesbigwastingforacompany.Hence,fortheperspectiveofcompany,identifywhichcustomersarecorrectslee

5、perscaneffectivelyfindthevaluesofusersbythecountermeasureofmarketingdepartment.Theresearchobjectofpaperistobuildamodelinvestigatinghowdatafromthebehaviorofusers,toknowwhichvariablescaninfluencetheuseofthetool.Onunivariateanalysis,using"elogit"scatterdiagramanalysisofco

6、ntinuousvariablevariablestransformationanddeterminetheeffectofthemodel.Thefrequencyanalysisareusedanalysisofcategoricalvariable.Usebinarylogisticmodeltoestablishmobilepaymentplatformuserssleeppredictionmodel,combinedwiththeactualdataforempiricalresearch.Results:afterth

7、elasttransactionbalance,recentconsumptionnumberinMarch,frequencyofconsumptionaccountedforthaninthepastthreemonths,inthelastthreemonthsoftransactionvalueofthetotalturnoveraccountedformonths,thelastthreemonthsoftransfernumberproportion,real-namelevel0，，目录问题的提出研宄背景研究现状研究目

8、的本文架构模型理论—元回归多元回归回归假设条件漏鍵数据来源数据整理确定高价值用户睡眠用户的定义錢慨变量重要性分析主要变量计算公式及说明：初始变量汇总魏髓缺失值的处理变量的删减变量同质性分析变量相关性分析单变量分析最近三月充值金额占比与